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[發(fā)明專利]一種高分辨率寬視場(chǎng)率遙感成像方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810094144.6 申請(qǐng)日: 2018-01-31
公開(公告)號(hào): CN108460722A 公開(公告)日: 2018-08-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳忻;魏紅軍;孫瑩瑩;饒鵬 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所
主分類號(hào): G06T3/40 分類號(hào): G06T3/40;G06T7/32;G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 上海滬慧律師事務(wù)所 31311 代理人: 李秀蘭
地址: 200083 *** 國(guó)省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 寬視場(chǎng) 高分辨率 高頻特征 成像 寬視場(chǎng)圖像 成像模塊 低頻特征 遙感成像 特征庫 向量 高分辨率成像 圖像處理模塊 圖像 分辨率提升 對(duì)地遙感 評(píng)估結(jié)果 同步獲取 投影關(guān)系 圖像更新 遙感圖像 在線評(píng)估 指向機(jī)構(gòu) 配準(zhǔn) 主控 取出 輸出 補(bǔ)充 覆蓋 更新
【權(quán)利要求書】:

1.一種高分辨率寬視場(chǎng)遙感成像方法,其特征在于:包括如下步驟:

(1)同步獲取寬視場(chǎng)低分辨率模塊A的遙感圖像與窄視場(chǎng)高分辨率成像模塊B的遙感圖像,用灰度矩陣分別表示為IAn,IBn,n為獲得的圖像幀號(hào);其中模塊A的成像視場(chǎng)是模塊B的N倍,模塊B通過兩維指向機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對(duì)模塊A的視場(chǎng)區(qū)域內(nèi)的成像,模塊B得到的圖像分辨率是模塊A的M倍;

(2)通過灰度圖像配準(zhǔn),提取出與IAn中與IBn對(duì)應(yīng)的區(qū)域圖像,并按照分辨率比率M對(duì)該區(qū)域進(jìn)行插值,得到圖像IARn

(3)初始化高分特征庫FHD={dhi},i∈[1,Nh],其中dhi為每一類的中心向量,Nh為最大類數(shù)量;初始化低頻特征庫FLD,F(xiàn)LD={dli},i∈[1,Nl];其中dli為每一類的中心向量,Nl為最大類數(shù)量;初始化可以選擇設(shè)置特征庫為空或依照先驗(yàn)知識(shí)預(yù)設(shè)特征庫中的特征類別數(shù)與對(duì)應(yīng)中心向量;

(4)對(duì)圖像IBn、IARn對(duì)做差,得到兩幅圖像的差異灰度矩陣FHn,對(duì)FHn按照Mb·Nb大小進(jìn)行分塊,將圖像塊展開為列向量,作為該圖像塊的高頻特征,其中Mb、Nb分別為灰度矩陣行列方向上的分塊尺寸;對(duì)當(dāng)前圖像獲取的全部高頻特征與當(dāng)前的高頻特征庫FHD進(jìn)行聚類,更新計(jì)算每一類的中心向量得到新的高頻特征庫FHD;

(5)對(duì)圖像IBn按照Mb·Nb大小進(jìn)行分塊,提取每個(gè)圖像塊的特征;對(duì)當(dāng)前圖像獲取的全部低頻特征與之前的低頻特征庫FLD進(jìn)行聚類,更新計(jì)算每一類的中心向量,得到新的低頻特征庫FLD;

(6)計(jì)算高頻特征與低頻特征庫中每一類中心的投影關(guān)系,得到每一類的投影矩陣Pi,i∈[1,Nl],計(jì)算公式如下:

(7)將IAn按照分辨率系數(shù)M進(jìn)行插值得IACn,IACn按照Mb·Nb分塊,計(jì)算每塊BIAC(t)n的低頻特征其中t為圖像塊序號(hào);計(jì)算與低頻特征庫中每一類的重構(gòu)關(guān)系,計(jì)算公式如下:

其中Ci(t)為該圖像塊低頻特征的權(quán)重系數(shù);利用投影矩陣Pi對(duì)圖像塊進(jìn)行分辨率提升,計(jì)算公式如下:

其中BIHn(t)為提升后的高分辨率圖像塊;依次處理全部圖像塊,得到高分辨率圖像IHn,完成整幅低分辨率寬視場(chǎng)圖像的分辨率提升;

(8)評(píng)估IBn與IHn對(duì)應(yīng)區(qū)域的差異,當(dāng)差異大于閾值,則后一輪重新進(jìn)行步驟(2)-步驟(5),否則直接執(zhí)行步驟(6)處理過程。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高分辨率寬視場(chǎng)遙感成像方法,其特征在于:步驟(2)中所述的灰度圖像配準(zhǔn)方法為基于紋理的匹配或基于特征的匹配;所述插值方法為線性插值或樣條插值或Bubic插值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高分辨率寬視場(chǎng)遙感成像方法,其特征在于:步驟(4)中所述的對(duì)當(dāng)前圖像獲取的全部高頻特征與當(dāng)前的高頻特征庫FHD進(jìn)行聚類的方法采用歐幾里得距離或相關(guān)函數(shù)或交叉熵作為特征相似程度的評(píng)價(jià)計(jì)算;每一類中心向量的更新采用屬于當(dāng)前類的特征向量與當(dāng)前中心向量權(quán)重累加的方法進(jìn)行更新。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高分辨率寬視場(chǎng)遙感成像方法,其特征在于:步驟中(5)所述的圖像塊的低頻特征是一階梯度或二階梯度或圖像塊的高階統(tǒng)計(jì)量或HOG算子或SIFT特征等反映圖像塊固有特點(diǎn)的描述方法。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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