[發明專利]一種用戶信任綜合評估方法

在審

• 申請號: 201810094007.2
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108460258A
• 公開（公告）日: 2018-08-28
• 發明（設計）人: 鄒杰;李丹;王宏;康建平;伍榮
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第三十研究所
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31;H04L12/24
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 錢成岑

1.一種用戶信任綜合評估方法，其特征在于包括步驟：

(1)將獲取的用戶行為特征數據分為靜態行為特征數據和動態行為特征數據；

(2)預處理所述靜態行為特征數據和動態行為特征數據；

(3)計算靜態特征信任度和動態特征信任度；

(4)加權求和所述靜態特征信任度和動態特征信任度得到綜合信任值。

2.根據權利要求1所述的一種用戶信任綜合評估方法，其特征在于，預處理所述靜態行為特征數據的方法包括將同一類靜態行為特征數據根據相同規則轉換為靜態特征值。

3.根據權利要求1所述的一種用戶信任綜合評估方法，其特征在于，預處理所述動態行為特征數據的方法為將動態行為特征數據轉換為動態特征值。

4.根據權利要求3所述的一種用戶信任綜合評估方法，其特征在于，將動態行為特征數據轉換為動態特征值的方法包括將同一類動態行為特征數據根據相同規則轉換為動態特征值和/或根據動態行為特征數據包含的成功事件個數和失敗事件個數計算動態特征值。

5.根據權利要求1所述的一種用戶信任綜合評估方法，其特征在于，當動態行為特征數據包含多個子動態行為特征數據時，分別對每一子動態行為特征數據進行預處理。

6.根據權利要求5所述的一種用戶信任綜合評估方法，其特征在于，當動態行為特征數據包含多個子動態行為特征數據時，該動態行為特征數據的動態特征值為多個子動態行為特征數據動態特征值的加權和。

7.根據權利要求4所述的一種用戶信任綜合評估方法，其特征在于，根據動態行為特征數據包含的成功事件個數和失敗事件個數計算動態特征值的方法為：

F_i＝F_s/(F_s+γ*F_f)

其中，F_i表示動態行為特征數據對應的動態特征值，F_s表示成功事件個數，F_f表示失敗事件個數，γ代表失敗系數。

8.根據權利要求1所述的一種用戶信任綜合評估方法，其特征在于，計算特征信任度的方法為：

TRUST＝F_BLOCK1*W_BLOCK1+F_BLOCK2*W_BLOCK2+F_BLOCK3*W_BLOCK3+…+F_BLOCKM*W_BLOCKM}*W_STATIC1

其中，TRUST表示特征信任度，F_BLOCK1、F_BLOCK2、F_BLOCK3、…、F_BLOCKM表示每一類用戶行為特征數據對應的特征值，W_BLOCK1、W_BLOCK2、W_BLOCK3、…、W_BLOCKM表示每一類用戶行為特征數據對應的權重，其中特征信任度包括靜態特征信任度和動態特征信任度。

9.根據權利要求1所述的一種用戶信任綜合評估方法，其特征在于，可利用分層思想構建特征信任度求解模型，第一層為目標層，分為靜態行為特征數據目標層和動態行為特征數據目標層，第二層為區塊層，用于存儲不同種類用戶行為特征數據的標簽，以及各用戶行為特征數據對應的權重，第三層為特征層，用于存儲獲取的目標用戶行為特征數據對應的特征值。

10.根據權利要求9所述的一種用戶信任綜合評估方法，其特征在于，區塊層與特征層中用戶行為特征數據類型與目標層的用戶行為特征數據類型一致。