[發明專利]一種基于大數據的商品信息儲存系統

在審

• 申請號: 201810092594.1
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108280690A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 羅克淇;鄒金紅
• 申請（專利權）人: 深圳市海淇展示文化有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q10/08
• 代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214
• 代理人: 黃國勇

本發明涉及大數據存儲技術領域，尤其是一種基于大數據的商品信息儲存系統，包括中心數據庫，所述中心數據庫通過網絡與數據通信模塊、云計算服務器、遠程管理主機，所述數據通信模塊信號連接有銷售記錄模塊，所述銷售記錄模塊與銷售端信號連接，所述銷售記錄模塊包括用戶記錄模塊和商品記錄模塊，用戶記錄模塊包括性別記錄模塊、年齡記錄模塊、居住地記錄模塊，商品記錄模塊包括物流記錄模塊、庫存記錄模塊、金額記錄模塊、時間記錄模塊、區域記錄模塊、類別記錄模塊，所述云計算服務器信號連接有圖表生成模塊、消費習慣統計模塊，遠程管理主機信號連接有商品編碼模塊。本發明能夠實現商品信息的高效統計和存儲。

技術領域

本發明涉及大數據存儲技術領域，尤其涉及一種基于大數據的商品信息儲存系統。

背景技術

大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。

分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

商品銷售的大數據對于分析用戶消費心理從而提高商品銷量具有現實意義，然后由于數據量較為龐大，造成大數據儲存系統不能及時統計商品銷售信息，造成數據統計的時效性較低，從而降低了參考價值，有鑒于此，本發明提出了一種基于大數據的商品信息儲存系統。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在儲存效率低的缺點，而提出的一種基于大數據的商品信息儲存系統。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

設計一種基于大數據的商品信息儲存系統，包括中心數據庫，所述中心數據庫通過網絡與數據通信模塊、云計算服務器、遠程管理主機，遠程管理主機用于對儲存系統進行監控和遠程管理，所述數據通信模塊信號連接有銷售記錄模塊，所述銷售記錄模塊與銷售端信號連接，所述銷售記錄模塊包括用戶記錄模塊和商品記錄模塊，銷售端用于對商品進行展示和銷售，同時對銷售的客戶和商品進行信息的記錄，用戶記錄模塊包括性別記錄模塊、年齡記錄模塊、居住地記錄模塊，用戶記錄模塊用于簡單記錄客戶的簡單信息，商品記錄模塊包括物流記錄模塊、庫存記錄模塊、金額記錄模塊、時間記錄模塊、區域記錄模塊、類別記錄模塊，商品記錄模塊用于對售出商品的信息進行記錄，物流記錄模塊、庫存記錄模塊、金額記錄模塊、時間記錄模塊、區域記錄模塊、類別記錄模塊分別對商品送達的物流信息、商品的庫存信息、商品銷售金額、售出的時間、售出的區域、商品的類別進行記錄，數據通信模塊將銷售記錄模塊統計的數據傳輸給中心數據庫存儲，云計算服務器調取數據庫中的數據進行統計分析，所述云計算服務器信號連接有圖表生成模塊、消費習慣統計模塊，圖表生成模塊用于將統計結果生成圖表，分別按照用戶的基本信息對應的商品信息作出一一對應的統計，例如東北地區12-15歲的用戶對應的消費商品的金額、類別和售出的時間，消費習慣統計模塊按照用戶的信息和所購買的商品推導對應用戶的消費習慣，遠程管理主機信號連接有商品編碼模塊，商品編碼模塊用于根據類別對商品進行編號，例如編號為13位數，前2位代表大類，如食品類記錄為01，3-5位表示小類，如烤肉記錄為002，后8位代表生產日期，這樣在進行銷售時能夠根據編號獲得足夠的信息，提高信息統計的效率。