[發(fā)明專利]一種配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置的方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810092421.X
• 申請(qǐng)日: 2018-01-31
• 公開（公告）號(hào): CN108197710A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉志偉;鄭逍;王春枝;蘇軍;金燦;孫爽;陳鳳;孫一恒;吳盼
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06N3/12
• 分類號(hào): G06N3/12;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569
• 代理人: 王戈

本發(fā)明公開一種配電網(wǎng)開關(guān)配置方法及系統(tǒng)，配電網(wǎng)中設(shè)置的配置位置對(duì)應(yīng)水稻個(gè)體的基因位置，在所述配置位置中設(shè)置開關(guān)處對(duì)應(yīng)水稻個(gè)體的基因位置的基因位置值為1，在所述配置位置中未設(shè)置開關(guān)處對(duì)應(yīng)水稻個(gè)體的基因位置的基因位置值為0；將多個(gè)所述配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)采用雜交水稻算法獲得多個(gè)雜交水稻個(gè)體的雜交基因位置值；根據(jù)多個(gè)所述雜交基因位置值獲得配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)集合；分別計(jì)算所述配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)集合中所述配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)的適應(yīng)度值獲得配電網(wǎng)開關(guān)適應(yīng)度集合；篩選適應(yīng)度值最高的配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)獲得最優(yōu)配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)。通過采用雜交水稻算法獲得配電網(wǎng)開關(guān)的配置方法，提高了配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置的精確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及配電網(wǎng)領(lǐng)域，特別是涉及一種配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的提高配電網(wǎng)供電可靠性的方法是在配電網(wǎng)的饋線上安裝分段開關(guān)和聯(lián)絡(luò)開關(guān)等設(shè)備，系統(tǒng)一旦發(fā)生故障，可以通過倒閘操作隔離故障、轉(zhuǎn)移負(fù)荷，減少停電時(shí)間。

配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置是一個(gè)非線性的、不可微的組合優(yōu)化問題。由于模型函數(shù)的非線性，使問題的求解變得十分困難，特別是當(dāng)目標(biāo)函數(shù)在約束域內(nèi)存在多峰值時(shí)。常見的求解線性問題的優(yōu)化方法，其求解的結(jié)果與初始值選擇關(guān)系很大，也就是說(shuō)，一般地約束和無(wú)約束非線性優(yōu)化方法是求目標(biāo)函數(shù)在約束域內(nèi)的近似極值點(diǎn)而非最小值。

現(xiàn)有技術(shù)中采用基于人工魚群算法的配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置、基于綜合費(fèi)用最低的配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置、配電網(wǎng)主饋線分段開關(guān)優(yōu)化配置新方法和基于二進(jìn)制粒子群算法的配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置，通過上述方法獲得的是局部最優(yōu)解，或者單方面的考慮經(jīng)濟(jì)的問題，導(dǎo)致配電網(wǎng)的可靠性較低，對(duì)配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置的精確度較低。

但是分段開關(guān)和聯(lián)絡(luò)一般比較昂貴，所以有必要對(duì)配電網(wǎng)的開關(guān)配置進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，在滿足一定可靠性指標(biāo)的前提下開關(guān)總投資成本和維護(hù)成本最小。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種能夠提高配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置的精確度的配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置的方法及系統(tǒng)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種配電網(wǎng)開關(guān)配置方法，所述配置方法具體包括：

配電網(wǎng)中設(shè)置的開關(guān)配置位置對(duì)應(yīng)水稻個(gè)體的基因位置，在所述配置位置中設(shè)置開關(guān)處對(duì)應(yīng)水稻個(gè)體的基因位置的基因位置值為1，在所述配置位置中未不設(shè)置開關(guān)處對(duì)應(yīng)水稻個(gè)體的基因位置的基因位置值為0；

將多個(gè)所述配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)采用雜交水稻算法獲得多個(gè)雜交水稻個(gè)體的雜交基因位置值；

根據(jù)多個(gè)所述雜交基因位置值獲得配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)集合；

分別計(jì)算所述配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)集合中所述配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)的適應(yīng)度值，獲得配電網(wǎng)開關(guān)適應(yīng)度集合；

篩選適應(yīng)度值最高的配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)，并將應(yīng)度值最高的配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)確定為最優(yōu)配電網(wǎng)開關(guān)配置狀態(tài)。

可選的，所述雜交水稻算法具體包括隨機(jī)雜交、對(duì)應(yīng)雜交、自交；

隨機(jī)雜交的水稻的基因位置值其中，a和b的取值范圍為1,2，......A,r₁和r₂為[-1,1]之間的隨機(jī)數(shù)，且r₁+r₂≠0，表示育種過程中第k次雜交產(chǎn)生的雜交水稻的第j維基因的基因位置值，j的取值為1,2，......，D，D表示水稻基因的維數(shù)，表示所述不育系水稻中的第a個(gè)水稻，表示所述保持系水稻中的第b個(gè)水稻；