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[發(fā)明專利]一種基于煙花算法的圖像檢索方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810092400.8 申請日: 2018-01-31
公開(公告)號: CN108280209A 公開(公告)日: 2018-07-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 王春枝;周方禹;葉志偉;任紫扉;潘尚;陳穎哲;吳盼;王毅超;蔡文成;王鑫;張鴻鑫 申請(專利權(quán))人: 湖北工業(yè)大學(xué)
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 王戈
地址: 430000 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 檢索圖像 算法 最優(yōu)相似度 目標(biāo)圖像 圖像檢索 煙花 相似度 計算復(fù)雜度 準(zhǔn)確度 獲取目標(biāo) 特征獲取 檢索 圖像 跳出 優(yōu)化
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于煙花算法的圖像檢索方法,其特征在于,所述檢索方法包括:

獲取目標(biāo)圖像和多個待檢索圖像;

分別提取所述目標(biāo)圖像的第一特征和各所述待檢索圖像的第二特征;

根據(jù)所述第一特征和所述第二特征獲取所述目標(biāo)圖像和所述多個待檢索圖像的相似度;

根據(jù)煙花算法對所述相似度進行優(yōu)化,獲取最優(yōu)相似度,具體包括:

將所述相似度值代入到煙花算法中,所述特征對應(yīng)煙花,所述相似度對應(yīng)所述煙花的適應(yīng)度;

計算所述煙花中每個煙花的適應(yīng)度值,并選出適應(yīng)度值最大的煙花作為當(dāng)前最優(yōu)煙花;

判斷所述當(dāng)前最優(yōu)煙花的適應(yīng)度值是否大于或者等于適應(yīng)度閾值,獲得第一判斷結(jié)果;

若所述第一判斷結(jié)果表示所述當(dāng)前最優(yōu)煙花的適應(yīng)度值大于或者等于適應(yīng)度閾值,則根據(jù)所述當(dāng)前最優(yōu)煙花的位置確定所述特征;

若所述第一判斷結(jié)果表示所述當(dāng)前最優(yōu)煙花的適應(yīng)度值小于適應(yīng)度閾值,則對所述煙花進行位移處理,并計算所述位移處理后的煙花的適應(yīng)度值;

判斷所述位移處理后的煙花的適應(yīng)度值是否大于所述位移處理前的煙花的適應(yīng)度值,獲得第二判斷結(jié)果;

若所述第二判斷結(jié)果表示位移處理后的煙花的適應(yīng)度值大于位移處理前的煙花的適應(yīng)度值,則用位移處理后的煙花代替與所述位移處理后的煙花對應(yīng)的位移處理前的煙花;

若所述第二判斷結(jié)果表示位移處理后的煙花的適應(yīng)度值小于或者等于位移處理前的煙花的適應(yīng)度值,則保留與所述位移處理后的煙花對應(yīng)的位移處理前的煙花;

根據(jù)各個所述第二判斷結(jié)果更新煙花,并更新所述煙花的迭代次數(shù);

計算更新后的煙花中的每個煙花的適應(yīng)度值,并將更新后的適應(yīng)度值最大的煙花作為當(dāng)前最優(yōu)煙花;

判斷所述迭代次數(shù)是否達到迭代閾值,獲得第三判斷結(jié)果;

若所述第三判斷結(jié)果表示所述迭代次數(shù)未達到迭代閾值,則返回所述步驟“判斷所述當(dāng)前最優(yōu)煙花的適應(yīng)度值是否大于或者等于適應(yīng)度閾值”;

若所述第三判斷結(jié)果表示所述迭代次數(shù)達到迭代閾值,則停止迭代;

根據(jù)所述最優(yōu)相似度獲取與所述目標(biāo)圖像最相似的待檢索圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于煙花算法的圖像檢索方法,其特征在于,所述分別提取所述目標(biāo)圖像的第一特征和各所述待檢索圖像的第二特征,具體包括:

采用特征提取算法從所述目標(biāo)圖像中提取出多個特征,各個所述特征以向量的形式保存起來并進行歸一化,得到特征向量集合為Sa={Sa1,Sa2,...,Saj},其中j是從所述目標(biāo)圖像中提取出的特征個數(shù),j≥1;

采用特征提取算法從所述待檢索圖像中提取出多個特征,各個所述特征數(shù)以向量的形式保存起來并進行歸一化,得到特征向量集合為St={St1,St2,..,Stj},其中j是從所述目標(biāo)圖像中提取出的特征個數(shù),j≥1。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于煙花算法的圖像檢索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一特征和所述第二特征獲取所述目標(biāo)圖像和所述多個待檢索圖像的相似度,具體包括:

根據(jù)下列公式計算所述目標(biāo)與所述待檢索圖像的相似度:

其中,Dl(a,t)表示為所述目標(biāo)與所述待檢索圖像的相似度,M表示特征的維度,Sal(m)表示為所述目標(biāo)圖像中的特征,Stl(m)表示為所述待檢索圖像中與所述目標(biāo)圖像中特征Sal(m)對應(yīng)的特征。

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