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[發(fā)明專利]一種電動公交車充換電站優(yōu)化運行方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810092222.9 申請日: 2018-01-30
公開(公告)號: CN108407633B 公開(公告)日: 2019-11-05
發(fā)明(設計)人: 楊健維;楊鶴;茍方杰;何正友 申請(專利權)人: 西南交通大學
主分類號: B60L53/80 分類號: B60L53/80;B60L53/00
代理公司: 成都盈信專利代理事務所(普通合伙) 51245 代理人: 崔建中
地址: 611756 四川省成都市高*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 電動公交車 充換電站 電池組 電池組充電 優(yōu)化運行 充電 電池組使用壽命 電池組均衡 電網 安全經濟 聯(lián)合優(yōu)化 評價體系 評價指標 雙層優(yōu)化 需求模型 最優(yōu)匹配 常規(guī)的 保證
【權利要求書】:

1.一種電動公交車充換電站優(yōu)化運行方法,其特征在于,包括步驟

A、輸入已知變量,電動公交車相關參數,包括:電池組容量CB,車輛行駛單位耗電量CE,電池組最小荷電狀態(tài)SOCmin;電動公交車充換電站相關參數,包括:站內充電樁數量Ncha,其最大、最小充電功率分別為Pmax、Pmin,充電效率ηcha,備用電池組數量,充換電站服務公交線路數量K,其中,線路k長度Dk,車輛數量Mk,k=1,2,…K;充換電站采用專供變壓器,變壓器容量Ttrans的功率因數為cosθ;發(fā)車時刻表,單程行駛時間統(tǒng)計表,分時電價表;

B、基于單程行駛時間統(tǒng)計數據,采用蒙特卡洛法模擬單日不同發(fā)車時刻對應的車輛單程運行時間;

C、建立基于換電規(guī)則的車輛換電需求和電池組充電需求模型,得到各車輛需要換上電池時刻、各換下電池組的可充電起始時刻、充電電量;

所述建立基于換電規(guī)則的車輛換電需求和電池組充電需求模型的方法為:

C1、假設充換電站內服務K條公交線路的充換電服務;電動公交車按照隊列發(fā)車,遵循先入先出的原則;結合第k條公交線路的車輛數量Mk、發(fā)車時刻表與單程行駛時間統(tǒng)計數據,構造第k條公交線路的發(fā)車時刻矩陣行駛時間矩陣與到站時刻矩陣

其中:分別表示站內第k條公交線路中第m輛公交車在第n次運行的發(fā)車時刻、單程運行時間、到站時刻;Nk表示第k條線路單輛電動公交車單日最大發(fā)車次數;

C2、基于換電規(guī)則,構造換電規(guī)則0-1矩陣Xk

其中:為充換電站內第k條線路中第m輛公交車在第n次發(fā)車時的換電狀態(tài):表示發(fā)車時需要換上電池,表示無需換電;

C3、得到充換電站內第k條公交線路上車輛換上電池組需求時刻矩陣SWIk

其中:表示矩陣對應元素相乘運算;

C4、將各條線路的電池組需求時刻矩陣SWIk中非0元素提取出來并按照由小到大排列,得到車輛換電需求向量SWI;

C5、得到充換電站內第k條公交線路上車輛換下電池組需求時刻矩陣CHATk

其中:Yk由Xk元素整體向左平移一個單位得到;

C6、將各條線路的車輛換下電池組需求時刻矩陣CHATk中非0元素提取出來并按照由小到大排列,得到電池組充電需求向量CHAT;

D、采用車輛和電池組匹配關系模型,得到針對第i個車輛換電需求所匹配電池組的可充電起始時刻tstart,i、充電結束時刻tend,i、與充電電量Eneed,i,其中充電電量Eneed,i由下式計算得到:

Eneed,i=(1-SOCi)CB,i=1,2,…M (7)

其中:SOCi為第i個車輛換電需求所匹配電池組起始荷電狀態(tài);CB為電池組容量;M為單日車輛換電需求數量;

E、建立電動公交車充換電站內電池組充電功率上層優(yōu)化模型:

目標函數:電動公交車充換電站單日充電費用f1最小,其計算公式為:

其中:N為單日劃分時段數;ct為t時段電價;Δt為單個時段的時長;pi,t為第i個車輛換電需求所匹配電池組在t時刻充電功率;

約束條件1:在可充電時段內可處于充電狀態(tài),其余時段不可充電:

其中:ei,t表示第i個車輛換電需求所匹配電池組在t時刻的充電狀態(tài),ei,t=1表示處于充電狀態(tài),ei,t=0表示處于非充電狀態(tài);

約束條件2:同時處于充電狀態(tài)的電池組數量不超出站內充電樁數量Ncha

約束條件3:充電樁充電功率約束:

ei,tPmin≤pi,t≤ei,tPmax (11)

約束條件4:保證電池組充電達到目標電量:

約束條件5:電動公交車充換電站變壓器容量約束:

約束條件6:充電連續(xù)性約束,引入中間變量wi,j、vi,j,令

則相應的約束條件為:

F、采用粒子群算法,以換電規(guī)則0-1矩陣為基本粒子,以單日充電成本f1作為適應度函數,迭代優(yōu)化求解得到電動公交車充換電站最優(yōu)換電規(guī)則與單日最小充電成本Ccharge

G、建立電動公交車充換電站內電池組充電功率下層優(yōu)化模型:

目標函數:在求解得到充換電站單日最小充電成本Ccharge的基礎上,以充電負荷波動f2最小為目標,其計算公式為:

約束條件:在約束條件3、4、5的基礎上,加入充電成本最小的約束:

H、優(yōu)化求解電動公交車充換電站內電池組充電功率下層優(yōu)化模型,得到電動公交車充換電站單日最優(yōu)充電方案。

2.根據權利要求1所述的一種電動公交車充換電站優(yōu)化運行方法,其特征在于,所述步驟D中,車輛和電池組匹配關系模型的建立方法為:

D1、建立電池組評價指標:

指標1:充電調度裕度指標:

為保證電池組在可充電時段內有足夠的裕度進行充電調度,針對第i個車輛換電需求,第j個電池組的充電調度裕度指標為:

其中,ton,i為第i個車輛換電需求時刻;toff,j、tmin,j分別為第j個電池組卸下時刻與充電達到目標電量所需的最短時間;Pmax為充電樁最大充電功率;ηcha為充電效率;

指標2:充電經濟性指標:為了保證電池組充電的經濟性,以平均充電成本作為經濟性指標:

其中,表示針對第i個車輛換電需求,第j個電池組可充電時段的平均電價;ct為t時段電價;

指標3:電池組使用均衡度指標:為避免電池組不均衡使用,導致部分電池組性能急劇下降,提出電池組使用均衡度指標

其中,Nbattery,j表示第j個電池組當日充電次數;表示指標1大于1的電池組數量;

D2、針對第i個車輛換電需求,計算各個電池組的指標1大小:若指標1大于1,則進行指標2、3的計算;若指標1小于1,則無需計算指標2、3;

D3、針對第i個車輛換電需求,采用熵權法計算各個指標的權重ω大小,并按下式計算各個電池組綜合指標V:

Vi,j=ωi,1gi,j,1i,2gi,j,2i,3gi,j,3 (23)

其中,針對第i個換電需求:Vi,j表示第j個電池組的綜合指標;gi,j,p表示在第p個指標下第j個電池組的特征比重;ωi,p表示第p個指標的權重大小,p=1,2,3;

D4、在指標1大于1的電池組中篩選出綜合指標最大的電池組以匹配第i個車輛換電需求;

D5、在車輛換電需求向量SWI與電池組充電需求向量CHAT中剔除所對應元素;

D6、重復步驟D1—D5,直至車輛換電需求向量SWI與電池組充電需求向量CHAT為空集,完成匹配。

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