[發(fā)明專利]一種高水平農業(yè)圖像云服務系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810092148.0 | 申請日: | 2018-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN108257141A | 公開(公告)日: | 2018-07-06 |
| 發(fā)明(設計)人: | 黃信文 | 申請(專利權)人: | 深圳市鑫匯達機械設計有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/136 | 分類號: | G06T7/136;G06T7/194;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 云平臺 云服務系統(tǒng) 目標圖像 圖像 圖像采集模塊 圖像上傳模塊 圖像輸出模塊 圖像處理 農產品質量檢測 處理結果返回 農作物病蟲害 圖像處理結果 農作物識別 產量評估 農民負擔 用戶提供 終端設備 云計算 上傳 采集 農產品 檢測 網絡 服務 | ||
1.一種高水平農業(yè)圖像云服務系統(tǒng),其特征在于,包括農業(yè)圖像采集模塊、農業(yè)圖像上傳模塊、云平臺和農業(yè)圖像輸出模塊,所述農業(yè)圖像采集模塊用于用戶通過終端設備采集農業(yè)目標圖像,所述農業(yè)圖像上傳模塊通過網絡將目標圖像上傳到云平臺,所述云平臺用于對上傳圖像進行處理,所述農業(yè)圖像輸出模塊用于將處理結果返回給用戶;所述云平臺包括格式轉換模塊、圖像分割模塊、圖像預處理模塊、特征參數(shù)提取模塊和圖像識別模塊,所述格式轉換模塊用于將釆集到目標圖像的格式轉換為所需格式,所述圖像分割模塊用于將圖像分割成目標和背景,所述圖像預處理模塊用于對分割好的圖像進行濾波和銳化處理,所述特征參數(shù)提取模塊用于提取目標的特征參數(shù),所述圖像識別模塊根據(jù)特征參數(shù)進行目標識別。
2.根據(jù)權利要求1所述的高水平農業(yè)圖像云服務系統(tǒng),其特征在于,所述圖像分割模塊包括一次分割模塊、二次分割模塊、融合分割模塊和分割評價模塊,所述一次分割模塊用于獲取目標圖像的一次分割結果,所述二次分割模塊用于獲取目標圖像的二次分割結果,所述融合分割模塊根據(jù)一次分割結果和二次分割結果獲取圖像的最終分割結果,所述分割評價模塊用于對最終分割結果進行評價。
3.根據(jù)權利要求2所述的高水平農業(yè)圖像云服務系統(tǒng),其特征在于,所述一次分割模塊用于獲取目標圖像的一次分割結果,具體為:
在RGB色彩空間,目標的顏色為X1,X1為RGB顏色中的某種顏色,采用下式對圖像進行分割:
上述式子中,f1(x,y)表示一次分割結果,f(x,y)表示目標圖像,Xi(i=1,2)表示RGB顏色中的其它兩種顏色。
4.根據(jù)權利要求3所述的高水平農業(yè)圖像云服務系統(tǒng),其特征在于,所述二次分割模塊用于獲取目標圖像的二次分割結果,具體為:
將目標圖像中的像素按灰度值用閾值分割成兩部分,采用下式對圖像進行分割:
上述式子中,f2(x,y)表示二次分割結果,f(x,y)表示目標圖像,T表示最佳灰度分割閾值,T∈[0,255];
所述最佳灰度分割閾值T采用以下方式確定:
設圖像的像素點的數(shù)量為N,灰度范圍是[0,L-1],對應灰度級j(j=0,…,L-1)的像素點的數(shù)量為Nj,則像素點分布在灰度級j的幾率為Pj:采用灰度分割閾值T1將圖像分割成兩類C1和C2,C1由灰度值在[0,T1]之間的像素組成,C2由灰度值在[T1+1,L-1]之間的像素組成;
定義閾值選取函數(shù)Q:
選取使得Q最大的灰度分割閾值T1作為最佳灰度分割閾值T。
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