[發明專利]一種銀行卡安全管理系統

在審

• 申請號: 201810092111.8
• 申請日: 2018-01-30
• 公開（公告）號: CN108154363A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發明（設計）人: 邱林新
• 申請（專利權）人: 深圳凱達通光電科技有限公司
• 主分類號: G06Q20/34
• 分類號: G06Q20/34;G06Q20/38;G06Q20/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種銀行卡安全管理系統，其特征是，包括銀行卡、銀行卡交易終端設備、銀行卡交易控制管理中心，所述銀行卡中存儲有客戶的個人信息以及對應的客戶預存視網膜圖像；所述銀行卡交易終端設備與所述銀行卡交易控制管理中心無線連接，用于讀取客戶銀行卡中的信息以及對客戶的視網膜圖像進行采集、優化、識別；所述銀行卡交易控制中心根據所述銀行卡交易終端設備的識別結果對客戶的操作進行通過或阻止。

2.根據權利要求1所述的一種銀行卡安全管理系統，其特征是，所述銀行卡采用IC芯片或者磁條介質來存儲客戶的個人信息以及對應的客戶預存視網膜圖像。

3.根據權利要求1所述的一種銀行卡安全管理系統，其特征是，所述銀行卡交易終端設備至少包括用于讀取客戶預存視網膜圖像的讀取單元，用于采集客戶實時視網膜圖像的攝像單元、用于對客戶實時視網膜圖像進行增強處理的預處理單元、用于對增強處理后的客戶實時視網膜圖像進行去噪處理的平滑處理單元、用于將去噪處理后的客戶實時視網膜圖像與客戶預存視網膜圖像進行對比的識別單元，所述預處理單元、平滑處理單元、識別單元均采用32位ARM微處理器。

4.根據權利要求3所述的一種銀行卡安全管理系統，其特征是，所述預處理單元對客戶實時視網膜圖像進行增強處理，具體包括：

(1)對利用改進的環形Gabor濾波器提取客戶實時視網膜圖像的方向不變性特征，具體為：

其中，Ψ(p,q)為改進的環形Gabor濾波器，λ為改進的環形Gabor濾波器的中心頻率，p、q分別表示客戶實時視網膜圖像的橫、縱坐標；

(2)計算出客戶實時視網膜圖像的類偏場，具體為：

W＝∫∫Z₀(p,q)[Ψ₁(p,q)-Ψ₂(p,q)]dpdq

其中，W表示客戶實時視網膜圖像的類偏場，Z₀(p,q)表示客戶實時視網膜圖像，Ψ₁(p,q)表示改進的環形Gabor濾波器的實數部分，Ψ₂(p,q)表示改進的環形Gabor濾波器的虛數部分；

(3)將類偏場從客戶實時視網膜圖像中去除，將得到的視網膜圖像的灰度值歸一化到1至255，具體為：

z₁＝z₀-W

其中，Z₂為歸一化后的客戶實時視網膜圖像的灰度值，Z₁表示去除類偏場后的客戶實時視網膜圖像的灰度值，Z₁∈[-255，255]。

5.根據權利要求4所述的一種銀行卡安全管理系統，其特征是，所述平滑處理單元利用平滑處理的方法對在預處理單元中被增強的噪聲進行濾除，主要利用單調遞減的擴散函數來對視網膜圖像的亮度和梯度進行選擇，保持梯度值較大的邊緣區域，平滑處理過程用數學公式表示為：

其中，div[·]表示散度算子，向量表示空間坐標，l表示擴散過程的輪數，Light表示亮度，是一個單調遞減的擴散強度控制函數；

經過所述平滑處理單元處理后得客戶實時視網膜優化圖像，將該優化圖像每一個像素的16×16領域劃分成一系列4×4的單元，將每個單元中的梯度方向統計到8個主方向中，即獲得一個128維的特征向量，在高斯子空間中，利用高斯差分圖像檢測特征向量的極值點，選擇穩定的極值點作為特征點，并計算這些特征點的主方向。

6.根據權利要求5所述的一種銀行卡安全管理系統，其特征是，所述識別單元首先以所述讀取單元讀取得到客戶預存視網膜圖像為參考圖像，客戶預存視網膜圖像的特征點為參考特征點，將這些參考特征點與客戶實時視網膜優化圖像的特征點進行對比識別，具體為：

其中，χ為自定義匹配函數，(p₁,q₁)、(p₀,q₀)分別表示客戶實時視網膜優化圖像的像素坐標和客戶預存視網膜圖像的像素坐標，Y₁、Y₀分別表示客戶實時視網膜優化圖像的特征向量矩陣和客戶預存視網膜圖像的特征向量矩陣，h(p₁,q₁)表示客戶實時視網膜優化圖像的匹配像素位移，a表示水平平移量，b豎直平移量。