[發明專利]一種垃圾焚燒爐控制系統在審
| 申請號： | 201810091943.8 | 申請日： | 2018-01-30 |
| 公開（公告）號： | CN108332213A | 公開（公告）日： | 2018-07-27 |
| 發明（設計）人： | 吳永新;狄耀軍;姚留鎖;洪海亮;張加鵬;錢華 | 申請（專利權）人： | 光大環保能源（寧波）有限公司 |
| 主分類號： | F23G5/50 | 分類號： | F23G5/50 |
| 代理公司： | 北京市磐華律師事務所 11336 | 代理人： | 董巍;高偉 |
| 地址： | 315833 浙*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 焚燒爐 燃燒工況 垃圾焚燒爐 控制系統 優化控制參數 自動控制模塊 控制參數 數據采集模塊 運行經濟性 數據表征 智能化 自適應 增效 節能 協同 優化 | ||
1.一種垃圾焚燒爐控制系統，其特征在于，所述系統包括：
焚燒爐，所述焚燒爐上設置有數據采集模塊，用以收集與所述焚燒爐的控制參數相關的燃燒工況數據，所述燃燒工況數據表征所述焚燒爐的燃燒工況；和
自動控制模塊，所述自動控制模塊根據所述燃燒工況數據對所述焚燒爐的至少兩個控制參數進行協同優化得到優化控制參數，并根據所述優化控制參數對所述焚燒爐進行自動控制。
2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述自動控制模塊包括參數優化控制模塊，所述參數優化控制模塊根據所述燃燒工況數據對所述焚燒爐進行自適應控制，以使所述焚燒爐的焚燒工況達到預定燃燒工況數據。
3.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述自動控制模塊還包括：
預測模型模塊，用以根據所述控制參數計算出預測燃燒工況數據；和
反饋校正模塊，用以將所述焚燒爐在所述控制參數下的所述燃燒工況數據和所述預測燃燒工況數據進行對比校正，輸出校正燃燒工況數據，所述參數優化控制模塊根據所述校正燃燒工況數據對所述控制參數進行優化。
4.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述參數優化控制模塊包括基于機器學習模型的控制模塊。
5.如權利要求4所述的系統，其特征在于，所述機器學習模型設置為神經網絡預測模型。
6.如權利要求3所述的系統，其特征在于，所述預測模型模塊包括經訓練的神經網絡模型。
7.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述燃燒工況數據包括主蒸汽壓力、煙氣氧含量、和/或爐膛負壓。
8.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括DCS模塊，所述DCS模塊對所述焚燒爐進行邏輯切換控制。
9.如權利要求8所述的系統，其特征在于，所述自動控制模塊設置在與所述DCS模塊通訊連接的獨立主機中。
10.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括安全保障模塊，所述安全保障模塊在所述焚燒爐出現故障時，自動切換并進行語音報警提示。
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