[發明專利]基于負荷預測與條件約束的空調冷源能效模型控制方法在審
| 申請號： | 201810091310.7 | 申請日： | 2018-01-30 |
| 公開（公告）號： | CN108489012A | 公開（公告）日： | 2018-09-04 |
| 發明（設計）人： | 張田雨;李光裕;肖丹;曹熾洪;王學明 | 申請（專利權）人： | 深圳市新環能科技有限公司 |
| 主分類號： | F24F11/63 | 分類號： | F24F11/63;F24F11/88;F24F120/10;F24F110/12;F24F110/22 |
| 代理公司： | 廣州市南鋒專利事務所有限公司 44228 | 代理人： | 鄭學偉;葉利軍 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 能耗模型 能效 中央空調 冷源 冷卻塔 運行參數設置 負荷預測 空調冷源 冷凍水泵 冷卻水泵 模型控制 條件約束 預測模型 冷負荷 最優化 水冷 主機 中央空調系統 單參數控制 冷量需求 約束條件 整體控制 初始化 建筑物 節能 分析 | ||
1.一種基于負荷預測與條件約束的空調冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述基于負荷預測與條件約束的空調冷源能效模型控制方法包括：
根據中央空調的運行工況建立冷負荷預測模型；
根據約束條件分別建立水冷主機能耗模型、冷卻塔能耗模型、冷凍水泵能耗模型和冷卻水泵能耗模型；
根據水冷主機能耗模型、冷卻塔能耗模型、冷凍水泵能耗模型和冷卻水泵能耗模型，建立中央空調冷源能效模型；
所述冷負荷預測模型對所述中央空調冷源能效模型進行初始化賦值以及賦值修正，使所述中央空調冷源能效模型對中央空調進行最優化運行參數設置。
2.根據權利要求1所述的基于負荷預測與條件約束的空調冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述中央空調冷源能效模型為：
。
3.根據權利要求2所述的基于負荷預測與條件約束的空調冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述冷負荷預測模型為：
Q總＝f(p)+f(t,d)+Qa；
其中：
Q總為總冷負荷預測值；
f(p)為以室內人員為變量的冷負荷函數；
f(t,d)為以室外溫濕度為變量的冷負荷函數；
Qa為其它，以設備散熱、照明組成的固定負荷。
4.根據權利要求2所述的基于負荷預測與條件約束的空調冷源能效模型控制方法，其特征在于，水冷主機能耗模型為：
其中：
Pchiller為制冷機組的耗功量；
Tcws為冷卻水供水溫度；
冷卻水供水溫度參數平均值；
Tchws為冷凍水供水溫度；
為冷凍水供水溫度參數平均值；
aij為溫度回歸系數，由制冷機實際性能決定。
5.根據權利要求2所述的基于負荷預測與條件約束的空調冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述冷卻塔能耗模型為：
其中：
Ptfan為冷卻塔風機的實際功耗；
Ptfan,l為額定條件下冷卻塔風機理論功耗；
ma為冷卻塔風機實際運行空氣流量；
ma,l為冷卻塔風機的額定風量；
ei為模型擬合系數，i＝1,2,3。
6.根據權利要求2所述的基于負荷預測與條件約束的空調冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述冷凍水泵能耗模型為：
其中：
mchw為當前水泵流量；
Hchw為當前水泵揚程；
gc為流量揚程系數；
ηchw為水泵工作點效率。
7.根據權利要求2所述的基于負荷預測與條件約束的空調冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述冷卻水泵能耗模型為：
其中：
mchw為當前水泵流量；
Hchw為當前水泵揚程；
gc為流量揚程系數；
ηchw為水泵工作點效率。
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