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[發明專利]一種變電設備消缺物資的需求預測方法在審

專利信息
申請號: 201810091262.1 申請日: 2018-01-30
公開(公告)號: CN108830434A 公開(公告)日: 2018-11-16
發明(設計)人: 熊力;魏云彬;馮寶;張志強;鄧威;吳靜;李偉峰;何炳鋒;劉均裕;張振興 申請(專利權)人: 廣東電網有限責任公司中山供電局
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 代理人: 林麗明
地址: 528400 廣*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 變電設備 需求量 統計時間周期 需求預測 影響系數 最小化原則 設備數據 預測模型 均方差 構建 求解 回歸 預測 分析
【說明書】:

發明涉及一種變電設備消缺物資的需求預測方法,提取變電設備在多個歷史統計時間周期內的設備數據,然后通過分析確定影響變電設備消缺物資需求量的因素并分別計算其在多個歷史統計時間周期內的具體數值,從而構建多變電設備消缺物資需求量與影響需求量的因素的方程:Ym=A+A1X1m+A2X2m+X3m+……AnXnm;對于上述的多個方程,根據均方差最小化原則,得到其回歸估值函數,從而求解出每個因素的影響系數的值;將每個因素的影響系數已知的上述方程作為預測模型,以因素的具體數值為輸入對變電設備消缺物資的需求量進行預測。

技術領域

本發明涉及電力變電設備物資管理技術領域,更具體地,涉及一種變電設備 消缺物資的需求預測方法。

背景技術

在電力變電設備的運行維護工作中,消缺物資是日常消缺工作的物資基礎 和基本保障,變電設備消缺物資的儲備是否充分將直接關系到日常消缺工作的順 利高效開展。在實際的運行維護中,每個運維時間周期(如一個季度),變電設 備消缺物資儲備應該儲備設備的類型及數量均是不確定的。目前,消缺物資需求 預測尚沒有成熟的預測方法,主要以專家經驗判斷為主,然后通過判定的結果進 行定量購買。這種方法依賴于專家的工作經驗,預測不科學且計算結果偏差較大, 容易造成儲備物資在品種、數量上或重復冗余或短缺,當儲備物資冗余時,造成 資金及資源的浪費,儲備物資不足時,影響消缺的工作效率。

發明內容

本發明為解決以上現有技術的缺陷,提供了一種變電設備消缺物資的需求預 測方法。

為實現以上發明目的,采用的技術方案是:

一種變電設備消缺物資的需求預測方法,提取變電設備在多個歷史統計時間 周期內的設備數據,然后對提取的設備數據進行分析,確定影響變電設備消缺物 資需求量的因素并分別計算其在多個歷史統計時間周期內的具體數值,從而構建 多個歷史統計周期已知的變電設備消缺物資需求量與影響變電設備消缺物資需 求量的因素的方程:Ym=A+A1X1m+A2X2m+X3m+……AnXnm;Ym表示第m個歷史 統計周期內已知的變電設備消缺物資需求量,Xnm表示第m個歷史統計周期內第 n個因素的具體數值,An表示第n個因素的影響系數;對于上述的多個方程,根 據均方差最小化原則,得到其回歸估值函數,從而求解出每個因素的影響系數的 值;將每個因素的影響系數已知的上述方程作為預測模型,以因素的具體數值為 輸入對變電設備消缺物資的需求量進行預測。

優選地,所述歷史統計時間周期已知的變電設備消缺物資需求量經過歸一化 處理后再用于構建方程:

其中,MAX、MIN分別表示所有的歷史統計時間周期的變電設備消缺物資 需求量中的最大值和最小值,Kn表示第n個歷史統計時間周期的變電設備消缺 物資需求量;Yn表示歸一化后的第n個歷史統計時間周期的變電設備消缺物資 需求量。

優選地,所述影響變電設備消缺物資需求量的因素包括電網的規模因素、設 備運行年限因素、設備廠家因素和季節因素;

其中電網的規模因素歸一化后的具體數值的求解過程如下:

Sn表示第n個歷史統計時間周期的電網規模的相對值,En為第n個歷史統 計時間周期的年度用電量;MAX(E)表示所有的歷史統計時間周期中的年度用 電量最大值;PGDPn表示第n個歷史統計時間周期內地區的人均GDP,MIN (PGDP)表示所有的歷史統計時間周期中地區人均GDP的最小值;

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