[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810091195.3
• 申請(qǐng)日: 2018-01-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108305146A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-07-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊太立
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 楊太立
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/06;G06K9/00;G06T5/00;G06T7/13
• 代理公司: 北京酷愛(ài)智慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514
• 代理人: 占麗君

1.一種基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，獲取用戶的拍攝圖像，對(duì)拍攝圖像進(jìn)行初步處理，得到用戶的頭部圖像并顯示頭部圖像；

S2，對(duì)頭部圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析處理得到分析結(jié)果，并根據(jù)分析結(jié)果向用戶推薦多種發(fā)型；

S3，獲取用戶選擇的顯示類(lèi)型、發(fā)型和發(fā)色，根據(jù)所述發(fā)型和發(fā)色替換掉頭部圖像原有的發(fā)型和發(fā)色并進(jìn)行二維顯示和三維顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法，其特征在于，所述S1具體為：

獲取用戶的拍攝圖像，對(duì)拍攝圖像進(jìn)行去噪處理得到平滑圖像，通過(guò)增強(qiáng)算子增強(qiáng)平滑圖像的邊緣，對(duì)經(jīng)過(guò)增強(qiáng)邊緣后的平滑圖像進(jìn)行人臉、頭發(fā)和脖子的邊緣檢測(cè)，從而得到包括人臉、頭發(fā)和脖子的頭部圖像，并在用戶界面顯示頭部圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法，其特征在于，所述S2具體為：

對(duì)頭部圖像進(jìn)行人臉識(shí)別和分析處理，將頭部圖像進(jìn)行人臉識(shí)別得到人臉圖像，將人臉圖像輸入發(fā)型推薦器，發(fā)型推薦器將人臉圖像與發(fā)型模板庫(kù)內(nèi)的若干個(gè)發(fā)型進(jìn)行匹配，得到匹配度值，根據(jù)匹配度值從大到小的順序?qū)⑶癗個(gè)發(fā)型進(jìn)行排序，得到發(fā)型推薦列表，并在用戶界面上、頭部圖像側(cè)顯示發(fā)型推薦列表。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法，其特征在于，所述用戶界面包括用于顯示頭部圖像的頭部圖像子界面、用于顯示N個(gè)推薦發(fā)型和每個(gè)發(fā)型的匹配度值的發(fā)型推薦列表子界面、用于顯示若干種發(fā)色的發(fā)色選擇子界面和用于顯示顯示類(lèi)型的顯示類(lèi)型子界面。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法，其特征在于，所述S3具體為：

獲取用戶選擇的顯示類(lèi)型，所述顯示類(lèi)型包括二維顯示和三維顯示；

顯示類(lèi)型確定后，對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理得到完整二維人臉模型或完整三維頭部模型；

獲取用戶選擇的發(fā)型和發(fā)色；

在完整二維人臉模型或完整三維頭部模型上增添發(fā)型、發(fā)色和人臉圖像，得到二維顯示圖像或三維顯示圖像；

在用戶界面上顯示二維顯示圖像或三維顯示圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法，其特征在于，所述對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理得到完整二維人臉模型或完整三維頭部模型具體為：

對(duì)人臉圖像進(jìn)行臉部輪廓和五官輪廓的標(biāo)記；

對(duì)初始二維人臉模型中的每個(gè)圖像特征點(diǎn)沿著輪廓的法線方向進(jìn)行迭代，在每次迭代中不斷調(diào)整參數(shù)，使得整個(gè)模型不斷適應(yīng)目標(biāo)形狀且保持人臉的合理形狀，得到最接近人臉圖像的完整二維人臉模型；

在初始三維頭部模型中標(biāo)記出與圖像特征點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的模型特征點(diǎn)，并根據(jù)每個(gè)圖像特征點(diǎn)的深度信息對(duì)初始三維頭部模型進(jìn)行優(yōu)化，得到最接近用戶頭部的完整三維頭部模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法，其特征在于，所述初始二維人臉模型是對(duì)若干圖像樣本進(jìn)行對(duì)齊歸一化處理后得到的；所述初始三維頭部模型是經(jīng)過(guò)若干個(gè)不同的三維頭部樣本訓(xùn)練得到。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法，其特征在于，所述步驟還包括：

S4，獲取用戶的微調(diào)指令，根據(jù)微調(diào)指令對(duì)二維顯示圖像或三維顯示圖像進(jìn)行微調(diào)，得到優(yōu)化后的二維顯示圖像或三維顯示圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法，其特征在于，所述步驟還包括：

S5，獲取用戶的保存指令，根據(jù)保存指令對(duì)優(yōu)化后的二維顯示圖像或三維顯示圖像進(jìn)行保存。

10.一種基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦系統(tǒng)，其特征在于，適用于權(quán)利要求1-9的任一項(xiàng)所述的基于圖像識(shí)別的發(fā)型推薦方法，包括：

圖像處理單元，用于獲取用戶的拍攝圖像，對(duì)拍攝圖像進(jìn)行初步處理，得到用戶的頭部圖像并顯示頭部圖像；

發(fā)型推薦單元，用于對(duì)頭部圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析處理得到分析結(jié)果，并根據(jù)分析結(jié)果向用戶推薦多種發(fā)型；

選擇顯示單元，用于獲取用戶選擇的顯示類(lèi)型、發(fā)型和發(fā)色，根據(jù)所述發(fā)型和發(fā)色替換掉頭部圖像原有的發(fā)型和發(fā)色并進(jìn)行二維顯示和三維顯示。