[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、終端和計算機可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810090432.4 | 申請日: | 2018-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN108200347A | 公開(公告)日: | 2018-06-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馬棟 | 申請(專利權(quán))人: | 努比亞技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232;H04N9/73;H04N9/64 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 朱磊;張穎玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)北環(huán)大道9018*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人臉區(qū)域 圖像數(shù)據(jù) 計算機可讀存儲介質(zhì) 色度調(diào)整 圖像處理 像素點 自動白平衡處理 終端 攝像頭拍攝 人臉圖像 色度分量 偏色 預(yù)設(shè) 轉(zhuǎn)換 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取利用攝像頭拍攝的包含人臉圖像的第一圖像數(shù)據(jù);
對所述第一圖像數(shù)據(jù)進行自動白平衡處理,得到第二圖像數(shù)據(jù);
確定所述第二圖像數(shù)據(jù)的人臉區(qū)域,將所述人臉區(qū)域的各像素點的RGB分量轉(zhuǎn)換為YUV分量;
針對所述第二圖像數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)設(shè)的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法,對所述人臉區(qū)域的各像素點的YUV分量中的色度分量進行調(diào)整。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
預(yù)先設(shè)置各種環(huán)境光源對應(yīng)的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法;
在獲取第一圖像數(shù)據(jù)后,確定所述第一圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的環(huán)境光源;
相應(yīng)地,所述針對所述第二圖像數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)設(shè)的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法,對所述人臉區(qū)域的各像素點的YUV分量中的色度分量進行調(diào)整,包括:
在所述各種環(huán)境光源對應(yīng)的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法中,選取所確定的環(huán)境光源對應(yīng)的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法;針對所述第二圖像數(shù)據(jù),根據(jù)所選取的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法,對所述人臉區(qū)域的各像素點的YUV分量中的色度分量進行調(diào)整。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在得到第二圖像數(shù)據(jù)后,所述方法還包括:
確定所述第二圖像數(shù)據(jù)的非人臉區(qū)域;
針對所述第二圖像數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)設(shè)的非人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法,對所述非人臉區(qū)域的各像素點的色度分量進行調(diào)整。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
預(yù)先設(shè)置各種環(huán)境光源對應(yīng)的非人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法;
在獲取第一圖像數(shù)據(jù)后,確定所述第一圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的環(huán)境光源;
相應(yīng)地,所述針對所述第二圖像數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)設(shè)的非人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法,對所述非人臉區(qū)域的各像素點的色度分量進行調(diào)整,包括:
在所述各種環(huán)境光源對應(yīng)的非人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法中,選取所確定的環(huán)境光源對應(yīng)的非人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法;針對所述第二圖像數(shù)據(jù),根據(jù)所選取的非人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法,對所述非人臉區(qū)域的各像素點的色度分量進行調(diào)整。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述色度分量包括以下至少一項:U分量、V分量。
6.一種終端,其特征在于,所述終端包括攝像頭、存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序;其中,所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟:
獲取利用攝像頭拍攝的包含人臉圖像的第一圖像數(shù)據(jù);
對所述第一圖像數(shù)據(jù)進行自動白平衡處理,得到第二圖像數(shù)據(jù);
確定所述第二圖像數(shù)據(jù)的人臉區(qū)域,將所述人臉區(qū)域的各像素點的RGB分量轉(zhuǎn)換為YUV分量;
針對所述第二圖像數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)設(shè)的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法,對所述人臉區(qū)域的各像素點的YUV分量中的色度分量進行調(diào)整。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端,其特征在于,所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時還實現(xiàn)以下步驟:
預(yù)先設(shè)置各種環(huán)境光源對應(yīng)的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法;
在獲取第一圖像數(shù)據(jù)后,確定所述第一圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的環(huán)境光源;
相應(yīng)地,所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時具體實現(xiàn)以下步驟:
在所述各種環(huán)境光源對應(yīng)的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法中,選取所確定的環(huán)境光源對應(yīng)的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法;針對所述第二圖像數(shù)據(jù),根據(jù)所選取的人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法,對所述人臉區(qū)域的各像素點的YUV分量中的色度分量進行調(diào)整。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端,其特征在于,所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時還實現(xiàn)以下步驟:
在得到第二圖像數(shù)據(jù)后,確定所述第二圖像數(shù)據(jù)的非人臉區(qū)域;
針對所述第二圖像數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)設(shè)的非人臉區(qū)域的色度調(diào)整方法,對所述非人臉區(qū)域的各像素點的色度分量進行調(diào)整。
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