[發明專利]一種計算任務處理方法以及邊緣計算設備在審
| 申請號: | 201810090281.2 | 申請日: | 2018-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN108491253A | 公開(公告)日: | 2018-09-04 |
| 發明(設計)人: | 于靜;張雁鵬;于治樓 | 申請(專利權)人: | 濟南浪潮高新科技投資發展有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48;G06F9/50;G06F9/455 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆 |
| 地址: | 250100 山東省濟南市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 計算設備 任務處理 鏈狀 外部終端設備 并行計算 任務分解 發送 | ||
1.一種計算任務處理方法,其特征在于,應用于邊緣計算設備,
設置鏈狀任務容器;
還包括:
接收外部終端設備發送的計算任務;
將所述計算任務分解為至少兩個子計算任務;
利用所述鏈狀任務容器對所述至少兩個子計算任務進行并行計算,得到所述計算任務的計算結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述設置鏈狀任務容器,包括:
構建設置有至少一個算法模型的算法庫;
構建多個容器節點,其中,所述多個容器節點相連為鏈狀;
將每一個所述容器節點分別與所述算法庫建立連接。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,
所述利用所述鏈狀任務容器對所述至少兩個子計算任務進行并行計算,得到所述計算任務的計算結果,包括:
將每一個所述子計算任務分別輸入到所述多個容器節點中的一個目標容器節點中;
利用每一個所述目標容器同時執行:在所述算法庫中調用至少一個目標算法模型對輸入的子計算任務進行計算,得到對應的子計算結果;
聚合每一個所述目標容器分別得到的子計算結果,得到所述計算任務的計算結果。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,
所述在所述算法庫中調用至少一個目標算法模型對輸入的子計算任務進行計算,得到對應的子計算結果,包括:
確定輸入的子計算任務對應的至少一個子計算任務參數;
在所述算法庫中查找到與所述至少一個子計算任務參數相匹配的至少一個目標算法模型,并調用;
利用調用的至少一個目標算法模型以及所述至少一個子計算任務參數進行計算,得到所述子計算結果;
和/或,
所述聚合每一個所述目標容器分別得到的子計算結果,得到所述計算任務的計算結果,包括:
在各個所述目標容器中選擇出一個目標容器作為聚合容器;
將各個所述目標容器的子計算結果均匯聚到所述聚合容器中,并利用預先設定的聚合數狀結構確定出各個所述子計算結果之間的相互關系;
利用所述聚合容器在所述算法庫中的至少一個算法模型中調取滿足聚合要求的算法模型;
根據所述相互關系,利用調取的算法模型聚合各個所述子計算結果,得到所述計算結果。
5.根據權利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,
所述計算任務包括至少一個任務類型、每一個所述任務類型對應的需求時長以及任務參數;
所述將所述計算任務分解為至少兩個子計算任務,包括:
根據所述至少一個任務類型、每一個所述任務類型對應的需求時長以及任務參數,利用預先設定的分解樹狀結構對所述計算任務進行層層分解,得到多個結點;其中,每一個所述結點對應一個待計算任務;
將所述多個結點中不存在后續結點的結點均作為目標結點;
將每一個所述目標結點分別對應的待計算任務均確定為所述子計算任務;
和/或,
進一步包括:
將所述計算任務發送至外部的云端,以使所述云端根據所述計算任務得到學習成果模型;
接收所述云端反饋的所述學習成果模型;
根據所述學習成果模型對所述鏈狀任務容器進行更新。
6.一種邊緣計算設備,其特征在于,包括:
設置模塊,用于設置鏈狀任務容器;
接收模塊,用于接收外部終端設備發送的計算任務;
分解模塊,用于將所述接收模塊接收的所述計算任務分解為至少兩個子計算任務;
計算模塊,用于利用所述設置模塊設置的所述鏈狀任務容器對所述分解模塊分解出的所述至少兩個子計算任務進行并行計算,得到所述計算任務的計算結果。
7.根據權利要求6所述的邊緣計算設備,其特征在于,
所述設置模塊,包括:構建單元以及連接單元;
所述構建單元,用于構建設置有至少一個算法模型的算法庫,以及構建多個容器節點,其中,所述多個容器節點相連為鏈狀;
所述連接單元,用于將每一個所述容器節點分別與所述算法庫建立連接。
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