[發明專利]音樂可視化方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810090120.3
• 申請日: 2018-01-30
• 公開（公告）號: CN108305604B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 劉子豪
• 申請（專利權）人: 浙江省公眾信息產業有限公司
• 主分類號: G10H1/00
• 分類號: G10H1/00
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 張海強

1.一種音樂可視化方法，包括：

獲取音樂片段每個部分的能量特征，所述音樂片段包括多個連續的部分，相鄰部分的調性不同，所述能量特征表示每個部分中各音頻幀的振幅的方均根；

獲取每個部分的速度特征，所述速度特征表示每個部分中單位時間內的節拍數；

獲取每個部分的混亂度特征，所述混亂度特征與每個部分中樂器種類的數量正相關；

在所述音樂片段播放的過程中，根據每個部分的能量特征、速度特征和混亂度特征，自動繪制每個部分對應的圖案；

所述方法還包括：

獲取所述音樂片段每個階段的樂器類型，所述音樂片段包括多個連續的階段，相鄰階段的樂器類型不同；

在所述音樂片段播放的過程中，根據每個階段的樂器類型，自動繪制每個階段的樂器對應的圖案。

2.根據權利要求1所述的方法，還包括：

根據每個部分的調性確定每個部分對應的圖案的顯示背景色。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取音樂片段每個部分的能量特征包括：

對所述音樂文件進行分幀處理，以得到多個音頻幀，其中，每個音頻幀的長度為第一預設時間，相鄰音頻幀之間的間隔為第二預設時間；

計算每個部分中各音頻幀的振幅的方均根，從而得到所述能量特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取每個部分的混亂度特征包括：

統計各音名在每部分出現的頻率；

根據如下公式確定每部分的混亂度特征E(x)：

其中，n為音名的個數，p(x_i)為音名x_i在每部分出現的頻率。

5.一種音樂可視化裝置，包括：

能量特征獲取模塊，用于獲取音樂片段每個部分的能量特征，所述音樂片段包括多個連續的部分，相鄰部分的調性不同，所述能量特征表示每個部分中各音頻幀的振幅的方均根；

速度特征獲取模塊，用于獲取每個部分的速度特征，所述速度特征表示每個部分中單位時間內的節拍數；

混亂度特征獲取模塊，用于獲取每個部分的混亂度特征，所述混亂度特征與每個部分中樂器種類的數量正相關；

繪制模塊，用于在所述音樂片段播放的過程中，根據每個部分的能量特征、速度特征和混亂度特征，自動繪制每個部分對應的圖案；

所述裝置還包括：

樂器類型獲取模塊，用于獲取所述音樂片段每個階段的樂器類型，所述音樂片段包括多個連續的階段，相鄰階段的樂器類型不同；

所述繪制模塊還用于在所述音樂片段播放的過程中，根據每個階段的樂器類型，自動繪制每個階段的樂器對應的圖案。

6.根據權利要求5所述的裝置，還包括：

背景色確定模塊，用于根據每個部分的調性確定每個部分對應的圖案的顯示背景色。

7.根據權利要求5所述的裝置，其中，所述能量特征獲取模塊包括：

分幀處理單元，用于對所述音樂文件進行分幀處理，以得到多個音頻幀，其中，每個音頻幀的長度為第一預設時間，相鄰音頻幀之間的間隔為第二預設時間；

第一計算單元，用于計算每個部分中各音頻幀的振幅的方均根，從而得到所述能量特征。

8.根據權利要求5所述的裝置，其中，所述混亂度特征獲取模塊包括：

統計單元，用于統計各音名在每部分出現的頻率；

第二計算單元，用于根據如下公式計算每部分的混亂度特征E(x)：

其中，n為音名的個數，p(x_i)為音名x_i在每部分出現的頻率。

9.一種音樂可視化裝置，包括：

存儲器；以及

耦接至所述存儲器的處理器，所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器的指令執行如權利要求1-4任意一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，該指令被處理器執行時實現如權利要求1-4任意一項所述的方法。