[發明專利]一種基于智能化圖形算法的驗證碼識別方法在審
| 申請號： | 201810088801.6 | 申請日： | 2018-01-30 |
| 公開（公告）號： | CN110097056A | 公開（公告）日： | 2019-08-06 |
| 發明（設計）人： | 傅濤;馮凌;朱平;王力 | 申請（專利權）人： | 江蘇博智軟件科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/34 | 分類號： | G06K9/34;G06K9/32 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 210012 江蘇省南京市*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 驗證碼 圖形算法 智能化 神經網絡學習 二值化處理 灰度化處理 特征值提取 字符歸一化 字符分割 變形的 識別帶 準確率 去噪 噪聲 扭曲 | ||
1.一種基于智能化圖形算法的驗證碼識別方法，其特征在于：它主要包括灰度化處理（1）、二值化處理（2）、去噪點處理（3）、字符分割處理（4）、字符歸一化處理（5）、特征值提取（6）、神經網絡學習（7）和最終識別（8），灰度化處理（1）與二值化處理（2）連接，二值化處理（2）與去噪點處理（3）連接，去噪點處理（3）與字符分割處理（4）連接，字符分割處理（4）與字符歸一化處理（5）連接，字符歸一化處理（5）與特征值提取（6）連接，特征值提取（6）與神經網絡學習（7）連接，神經網絡學習（7）與最終識別（8）連接。
2.根據權利要求1所述的一種基于智能化圖形算法的驗證碼識別方法，其特征在于：灰度化處理（1）將驗證碼中的色彩進行處理，把彩色的驗證碼處理成灰度圖形；二值化處理（2）將經過灰度化處理（1）的圖形處理成黑白二色圖片；去噪點處理（3）將經過二值化處理（2）的圖片去除干擾線；字符分割處理（4）將經過去噪點處理（3）的圖片分割為單個字符；字符歸一化處理（5）將經過字符分割處理（4）后被旋轉傾斜的字符恢復為正常的角度，并且將單個字符的圖片經過縮放歸一位固定大小；特征值提取（6）將經過字符歸一化處理（5）的字符圖片，按照一定的算法，得到一組若干個特征值；神經網絡學習（7）將經過特征值提取（6）后的特征值與其對應的字符內容，選擇特定算法進行神經網絡學習，得到學習模板；最終識別（8）根據神經網絡學習（7）結果進行識別，返回最終識別結果。
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