[發明專利]基于自然語言處理的信息生成方法和裝置

在審

• 申請號: 201810088663.1
• 申請日: 2018-01-30
• 公開（公告）號: CN110096694A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發明（設計）人: 李雨霜;羅超;薛韜
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了信息生成方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取用戶對物品進行評價的原始評價語句；基于預設的情感詞表，確定出原始評價語句中的情感詞；確定出原始評價語句中的目的詞；基于各目的詞和情感詞的關聯關系，生成評價列表，其中，評價列表中關聯存儲有各目的詞以及與各目的詞關聯的情感詞。該實施方式有利于所生成的信息的準確性。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及互聯網技術領域，尤其涉及基于自然語言處理的信息生成方法和裝置。

背景技術

信息獲取，是指圍繞一定目標，在一定范圍內，通過一定的技術手段和方式方法獲得信息的活動和過程。獲取信息的途徑不是單一的，是多種多樣的。

信息獲取的準確性將對應用所獲取的信息的操作產生相當的影響。例如，從用戶對某一物品的原始評價語句中獲取并生成的評價信息的準確程度，將影響到利用該評價信息進行的用戶建模等的準確程度。

發明內容

本申請實施例提出了基于自然語言處理的信息生成方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于自然語言處理的信息生成方法，該方法包括：獲取用戶對物品進行評價的原始評價語句；基于預設的情感詞表，確定出原始評價語句中的情感詞；確定出原始評價語句中的目的詞；基于各目的詞和情感詞的關聯關系，生成評價列表，其中，評價列表中關聯存儲有各目的詞以及與各目的詞關聯的情感詞。

在一些實施例中，預設的情感詞表包括多個預設的情感詞以及與各預設的情感詞相對應的情感傾向標識值；在基于預設的情感詞表，確定出原始評價語句中的情感詞之后，方法還包括：確定出原始評價語句中的各情感詞的情感傾向標識值；以及生成評價鍵值對，其中，各評價鍵值對的鍵為各目的詞，各評價鍵值對的值基于與該鍵值對的目的詞關聯的情感詞的情感傾向標識值確定。

在一些實施例中，在基于預設的情感詞表，確定出原始評價語句中的情感詞之前，方法還包括：生成原始評價語句的語法分析樹，其中，語法分析樹包括一個根節點、至少一個與原始評價語句所包含的分句一一對應的中間節點，各中間節點包括與該中間節點所對應的分句中的各分詞一一對應的葉節點；基于各目的詞和情感詞的關聯關系，生成評價列表，包括：響應于目的詞和情感詞屬于同一個中間節點，確定該目的詞和該情感詞具有關聯關系。

在一些實施例中，基于各目的詞和情感詞的關聯關系，生成評價列表，包括：若其中一個中間節點僅存在情感詞不存在目的詞，則確定與該中間節點相鄰的中間節點中的目的詞與該中間節點中的情感詞具有關聯關系。

在一些實施例中，生成評價鍵值對包括：判斷中間節點是否包含奇數個否定詞，若是，則將該中間節點所包含的情感詞的情感標識值取反，作為與該情感詞關聯的評價鍵值對的值。

在一些實施例中，生成評價鍵值對，包括：判斷同一中間節點下，是否同時存在情感詞和程度詞；若是，則基于預設的程度詞與程度等級的關聯關系，調整該情感詞的情感傾向標識值。

在一些實施例中，方法還包括：對于同一物品，合并與各原始評價語句對應的評價列表以生成物品評價列表；其中，物品評價列表中關聯存儲有各目的詞和從各原始評價語句中確定出的與該目的詞關聯的情感詞。

在一些實施例中，方法還包括：獲取針對同一物品的評價鍵值對；

對具有相同鍵的鍵值對進行合并，生成至少一個合并鍵值對，其中，合并鍵值對的值為具有相同鍵的各鍵值對的值之和。

在一些實施例中，方法還包括：按照合并鍵值對的值的絕對值降序排列的方式向終端呈現針對同一物品的各合并鍵值對。