[發明專利]一種SAR圖像質量檢測方法在審
| 申請號: | 201810087625.4 | 申請日: | 2018-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN110111294A | 公開(公告)日: | 2019-08-09 |
| 發明(設計)人: | 韓春明;董小桐;岳昔娟 | 申請(專利權)人: | 三亞中科遙感研究所 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 572029 *** | 國省代碼: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 影像 匹配 邊緣監測器 結構相似性 可見光影像 邊緣信息 彩色影像 地物類型 分類結果 光學圖像 光學影像 灰度影像 兩幅圖像 區域成像 影像空間 質量檢測 質量檢查 多尺度 歸一化 描述子 重采樣 分類 分辨率 采樣 方差 灰度 尺度 聚焦 檢測 轉化 | ||
1.一種SAR圖像質量檢查方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S1,對待檢測SAR圖像利用多項式進行正射處理;
步驟S2,將同區域成像時間相近、分辨率相近聚焦良好的可見光影像進行正射處理,空間采樣與SAR圖像一致,并將彩色影像轉化為灰度影像顯示;
步驟S3,建立多尺度影像空間,通過Candy邊緣監測器提取每一尺度下影像的邊緣信息,建立描述子計算匹配程度;
步驟S4,為評價光學影像和SAR影像的結構相似性,計算影像對的歸一化的交叉相關性;
步驟S5,通過計算兩景影像的交互方差,評價兩幅圖像灰度值相互對應的穩定程度;
步驟S6,將光學圖像分類,確定地物類型,對SAR影像分類,根據分類結果的匹配程度,確定SAR成像質量。
2.根據權利要求1所述的SAR圖像質量檢測方法,其特征在于,步驟S3進一步包括:
(1)使用高斯卷積核實現尺度變換,把原始光學影像和SAR影像分解成影像分辨率由低到高的子影像集,相應地進行由粗到細的金字塔分層匹配;
(2)通過Candy邊緣監測器提取每一尺度下影像的邊緣信息;
(3)通過計算Hausdorff距離描述對應影像的匹配程度。
3.根據權利要求1所述的SAR成像質量檢查方法,其特征在于,步驟S4進一步包括:
歸一化的交叉相關性的公式表達為:
其中所有像素點(x,y)∈M×N,σx,σy為分別為兩影像的方差,σxy為兩影像的協方差,c為常數。
4.根據權利要求1所述的SAR成像質量檢查方法,其特征在于,步驟S5進一步包括:
交互方差的計算公式表達為:
σx、σy為分別為兩影像的方差,表示影像x基于影像y的期望方差,表示影像y基于影像x的期望方差。
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