[發明專利]一種復合材料脫粘缺陷的自動分割及量化方法有效
| 申請號: | 201810087207.5 | 申請日: | 2018-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN108444934B | 公開(公告)日: | 2021-12-10 |
| 發明(設計)人: | 高斌;馮琪智 | 申請(專利權)人: | 四川沐迪圣科技有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/35 | 分類號: | G01N21/35;G01J5/00 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 溫利平 |
| 地址: | 610036 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 復合材料 缺陷 自動 分割 量化 方法 | ||
1.一種復合材料脫粘缺陷的自動分割及量化方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)、圖像預處理
(1.1)、對被測試件進行熱加載,采集被測試件的紅外熱圖像序列;
(1.2)、利用熱圖像信號重構算法對紅外熱圖像序列進行重構
將紅外熱圖像序列的溫度響應從時域轉換到對數域,擬合成n次多項式函數:
ln(T(0,t))=a0+a1ln(t)+a2[ln(t)]2…+an[ln(t)]n
其中,表示熱擴散率,kρc分別表示被測試件的熱導率、密度和比熱容;Q為表面總能量,t為時間;a0,a1,…,an分別對應壓縮之后的n+1幀圖像的系數;
(2)、圖像自動分割
(2.1)、計算重構后的n+1幀圖像的峭度值;
其中,Ki表示第i幀圖像的峭度值,i=0,1,2,…,n;表示第i幀圖像中第j個像素點的像素值,μi,σi分別表示第i幀圖像的像素均值和標準差,M表示第i幀圖像中像素點總個數;
選出最大峭度值對應的該幀圖像并作為最佳熱圖像;
(2.2)、將最佳熱圖像劃分為非試件區域、試件的非缺陷區域和試件的脫粘區域;
(2.3)、在試件的非缺陷區域中自動選擇起始種子點
使用平均最大值法MMRT計算初始種子點集合S:
|MMRT-S|<o
其中,ι和r分別表示最佳熱圖像的第ι行和總行數,|Xι|表示第ι行的絕對值最大的像素值,μ表示最佳熱圖像的像素均值,MMRT為所得初始種子點值,o為常數;
利用形態學的邊緣檢測算法去除初始種子點集合S中落在非試件區域中的種子點,得到最終的種子點集合S*,再從種子點集合S*中隨機挑選一個點作為起始種子點;
(2.4)、對最佳熱圖像進行自動閾值選擇
(2.4.1)、獲取二值化處理的最佳閾值
(2.4.2)、求出最佳熱圖像的像素均值及像素均值對應的單位數量級;
(2.4.3)、確定閾值范圍:以像素均值的絕對值對應的像素點為中間點,再向左右分別取τ個單位長度,作為閾值點;在閾值范圍內,對2τ個閾值進行區域分割;
(2.4.4)、以起始種子點作為分割點,對最佳熱圖像進行二值化分割,得到的二值化圖像中分別用0和1代表缺陷區域和非缺陷區域;
(2.4.5)、計算缺陷區域中像素點個數和總像素點之間的比例;
其中,∑pj=0表示缺陷區域中像素點總個數,M表示圖像總像素點個數;
(2.4.6)、在每個閾值點自然生長時,重復步驟(2.4.4)、(2.4.5),直到2τ個閾值點生長結束,再在同一幅圖中繪出缺陷比例曲線,最后分析缺陷比例曲線變化結果,找出缺陷比例跳變最大的閾值點作為最佳閾值,所對應的二值化圖像即為最佳分割圖像;
(3)、缺陷定量識別
(3.1)、計算被測試件的面積與最佳二值化圖像中像素點的比例關系λ;
(3.2)、根據比例關系λ計算被測試件中的缺陷面積Sdef;
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