[發(fā)明專利]基于RGB-D圖像的前后景分離方法及其前后景分離裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810085964.9 | 申請(qǐng)日: | 2018-01-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108447060B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王俊;劉佩林;鄒耀;應(yīng)忍冬;葛昊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海數(shù)跡智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/11 | 分類號(hào): | G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司: | 上海天翔知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31224 | 代理人: | 陳駿鍵 |
| 地址: | 201702 上海市青浦*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 rgb 圖像 后景 分離 方法 及其 裝置 | ||
1.一種基于RGB-D圖像的前后景分離方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S10,獲取需要進(jìn)行前后景分離的RGB-D圖像,并對(duì)獲取到的RGB-D圖像進(jìn)行讀取,其中所述RGB-D圖像由RGB圖像和深度圖像構(gòu)成;
步驟S20,分別對(duì)所述RGB圖像和深度圖像進(jìn)行背景掩碼矩陣計(jì)算,獲取所述RGB圖像和深度圖像的背景掩碼矩陣;
步驟S30,將所述RGB圖像和深度圖像的背景掩碼矩陣進(jìn)行融合和校準(zhǔn)處理得到最終的背景掩碼矩陣,再根據(jù)融合校準(zhǔn)后的背景掩碼矩陣獲取所述RGB-D圖像的最終的前景圖像,從而實(shí)現(xiàn)將所述RGB-D圖像的前后景圖像進(jìn)行分離;
所述步驟S20中,對(duì)所述RGB-D圖像中的深度圖像進(jìn)行背景掩碼矩陣計(jì)算,獲取深度圖像的背景掩碼矩陣,包括以下步驟:
步驟S211,計(jì)算固定數(shù)量的初始化深度圖的均值和方差;
步驟S212,找出深度圖中的靜止區(qū)域,即其方差小于門(mén)限的區(qū)域;
步驟S213,根據(jù)靜止區(qū)域更新深度圖的背景數(shù)據(jù),并優(yōu)先考慮遠(yuǎn)距離的背景數(shù)據(jù);
步驟S214,計(jì)算背景掩碼矩陣,背景掩碼矩陣是一個(gè)0-1二值矩陣,將步驟S213計(jì)算得到的背景區(qū)域設(shè)置為1,其余區(qū)域設(shè)置為0。
2.如權(quán)利要求1所述的基于RGB-D圖像的前后景分離方法,其特征在于,在所述步驟S20中,對(duì)所述RGB-D圖像中的RGB圖像進(jìn)行前景掩碼矩陣計(jì)算,獲取RGB圖像的背景掩碼矩陣,包括以下步驟:
步驟S221,根據(jù)固定數(shù)量的RGB圖像的初始幀建立背景模型;
步驟S222,計(jì)算RGB圖像的背景區(qū)域,對(duì)每一幀圖像,每一個(gè)像素點(diǎn)和背景模型作比較,判斷其是否屬于背景;
步驟S223,根據(jù)計(jì)算得到的背景區(qū)域更新背景模型;
步驟S224,計(jì)算背景掩碼矩陣,背景掩碼矩陣是一個(gè)0-1二值矩陣,將步驟S222計(jì)算得到的背景區(qū)域設(shè)置為1,其余區(qū)域設(shè)置為0。
3.如權(quán)利要求1所述的基于RGB-D圖像的前后景分離方法,其特征在于,在所述步驟S30中,將所述RGB圖像和深度圖像的背景掩碼矩陣進(jìn)行融合和校準(zhǔn)處理得到最終的背景掩碼矩陣,包括以下步驟:
步驟S31,將深度圖像的像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成世界坐標(biāo),根據(jù)深度相機(jī)的攝像頭內(nèi)部參數(shù)來(lái)計(jì)算深度圖像的像素坐標(biāo)與世界坐標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
步驟S32,將RGB圖像的像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成世界坐標(biāo),根據(jù)RGB相機(jī)的攝像頭內(nèi)部參數(shù)來(lái)計(jì)算RGB圖像的像素坐標(biāo)與世界坐標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
步驟S33,根據(jù)深度圖像的像素坐標(biāo)和RGB圖像的像素坐標(biāo)與世界坐標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,轉(zhuǎn)換成深度圖像的像素坐標(biāo)和RGB圖像的像素坐標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
步驟S34,根據(jù)深度圖像的像素坐標(biāo)和RGB圖像的像素坐標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,對(duì)深度圖像的背景掩碼矩陣與RGB圖像的背景掩碼矩陣進(jìn)行融合處理,得到RGB-D圖像的最終的背景掩碼矩陣。
4.一種實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的基于RGB-D圖像的前后景分離方法的前后景分離裝置,其特征在于,包括:
一圖像讀取單元,所述圖像讀取單元用于讀取需要進(jìn)行前后景分離的RGB-D圖像,并可將讀取后的RGB-D圖像分解成RGB圖像和深度圖像;
一背景掩碼矩陣計(jì)算單元,所述背景掩碼矩陣計(jì)算單元由一RGB圖像背景掩碼矩陣計(jì)算模塊和一深度圖像背景掩碼矩陣計(jì)算模塊構(gòu)成,所述RGB圖像背景掩碼矩陣計(jì)算模塊用于對(duì)所述圖像讀取單元讀取的RGB-D圖像的RGB圖像進(jìn)行背景掩碼矩陣計(jì)算,并獲取RGB圖像的背景掩碼矩陣,所述深度圖像背景掩碼矩陣計(jì)算模塊用于對(duì)所述圖像讀取單元讀取的RGB-D圖像的深度圖像進(jìn)行背景掩碼矩陣計(jì)算,并獲取深度圖像的背景掩碼矩陣;以及
一融合及校準(zhǔn)單元,所述融合及校準(zhǔn)單元用于將所述RGB圖像和深度圖像的背景掩碼矩陣進(jìn)行融合和校準(zhǔn)處理得到最終的背景掩碼矩陣,再根據(jù)融合校準(zhǔn)后的背景掩碼矩陣獲取所述RGB-D圖像的最終的前景圖像。
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