[發明專利]一種基于多源感知的船舶安防智能管理系統

有效

• 申請號: 201810085188.2
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN108227606B
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 李穎;楊振柳;韓周周;劉瑀;劉志晨;冉明衢
• 申請（專利權）人: 李穎
• 主分類號: G05B19/048
• 分類號: G05B19/048
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 姜玉蓉;李洪福

1.一種基于多源感知的船舶安防智能管理系統，其特征在于包括：

船舶應急響應單元、數據中轉衛星以及岸基緊急指導單元；

所述船舶應急響應單元實時監測船上人員的出入狀況信息、船上是否有危險品的情況信息以及海面是否有危險目標的情況信息，并根據監測到的場景信息進行判斷分析輸出船舶遇險時人員疏散的最佳方案；

所述數據中轉衛星接收所述船舶應急響應單元傳送的船舶航行過程中實時的狀態信息并輸出；

所述岸基緊急指導單元接收所述船舶應急響應單元傳送的數據信息， 所述船舶應急響應單元包括視頻成像監控模塊、入侵感知模塊、異常行為監測模塊、便攜式攜帶物檢測模塊、水上目標識別與監測模塊、船舶數據處理中心、信息顯示模塊和無線傳輸模塊，所述視頻成像監控模塊、入侵感知模塊、異常行為監測模塊、便攜式攜帶物檢測模塊、水上目標識別與監測模塊、信息顯示模塊和無線傳輸模塊與船舶數據處理中心相連接；

所述視頻成像監控模塊通過攝像頭對船舶上的監測區域進行視頻監控、采用嵌入的人臉識別方法將監測到的出入人員的臉部特征進行特征提取和識別，將識別的人臉特征與船舶數據處理中心中的船舶人員的臉部特征進行對比，根據匹配程度判斷該出入的人員是船舶人員還是外來人員；

所述異常行為監測模塊監測船上人員行為的畫面信息、活動區域信息以及識別船上的危險品狀況，采用深度學習方法提取船上人員行為特征關系數據集，采用強化學習方法獲取人員的動態行為模式特征，對動態行為模式特征進行動態分析和辨識，判斷船上人員的動態行為是否異常并做出預警防范；

所述入侵感知模塊利用連續分布式光纖振動傳感器采集船舶上光纖沿線的振動信號將信號進行動態頻譜分析：識別并確定異常入侵物體的動態頻率范圍，從而識別出異常入侵行為并由異常行為監測模塊進一步確定是否有入侵行為發生，若存在入侵行為則向系統發出警報；

所述便攜式攜帶物檢測模塊對船舶上危險易燃易爆物品進行分析，獲得其標準光譜特性數據，構建標準光譜特性數據庫，便攜式攜帶物檢測模塊通過與數據庫中的標準光譜數據對比進行危險物品的識別判斷；

所述水上目標識別與監測模塊采用雷達探測技術檢測水上目標，根據監測到的水上目標靠近船舶的速度進行預判斷，當判斷水上目標是危險物時則對該危險物進行動態追蹤，在構建船舶動態追蹤時通過卡爾曼濾波和高斯降噪技術對拍攝的水上目標的視頻進行背景建模，建立水上可疑危險目標的跟蹤監測模型；

所述信息顯示模塊對船舶應急響應單元的實時工作狀態信息進行實時顯示，所述無線傳輸模塊與數據中轉衛星和岸基緊急指導單元實時數據通信。

2.根據權利要求1所述的一種基于多源感知的船舶安防智能管理系統，其特征還在于：所述岸基緊急指導單元包括信息收發模塊、中心系統服務器、預警控制中心、云存儲和移動終端顯示單元；

所述信息收發模塊接收到所述無線傳輸模塊傳送的數據信息將該信息同步至云存儲和中心系統服務器，通過移動終端顯示單元進行數據信息顯示，當信息收發模塊接收到的信息為危險信息時則中心系統服務器控制預警控制中心發出預警信號提示用戶。