[發明專利]基于信用卡審批場景的風險建模方法及系統實現

在審

• 申請號: 201810085158.1
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN108492169A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 林昊;程普;陳玉華;杜建偉
• 申請（專利權）人: 廣州越秀金融科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

本發明公開了一種基于信用卡審批場景的風險建模方法及系統實現。其中，該方法包括：從待評估對象的多個指標中確定用于進行風險評估的待評估指標；確定待評估指標的評分；根據待評估指標的評分以及待評估指標的權重值構建風險模型；基于風險模型確定待評估對象的風險值。本發明解決了現有技術無法對對象的風險進行準確評估的技術問題。

技術領域

本發明涉及金融科技領域，具體而言，涉及一種基于信用卡審批場景的風險建模方法及系統實現。

背景技術

隨著計算機網絡的快速發展，電子商務在人們的日常生活中得到了廣泛的發展。隨著日趨激烈的市場競爭，企業以賒銷方式銷售產品的交易方式已成為世界范圍內諸多領域中的主要銷售形式，而隨之而來的是企業的信用風險，其中，信用風險是指借款人、證券發行人或交易對方因種種原因，不愿或無力履行合同條件而構成違約，致使銀行、投資者或交易對方遭受損失的可能性。目前，銀行對受信企業的風險評估方法主要是采用專家法和準入條件法，依靠銀行審批人員的業務經驗來對企業的風險進行評估，該方法主觀性較強，無法進行量化評估。

由于當前社會處于大數據時代下，隨著數據維度的不斷升高，審批人員可利用各種機器學習算法來建立分類器，進而預測企業的違約概率。然而將機器學習算法應用于信用風險評估中，其結果的可解釋性較差，而且根據機器學習算法所建立的分類器可能與業務人員的理解出入較大，難以讓業務人員信服。

針對上述現有技術無法對對象的風險進行準確評估的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于信用卡審批場景的風險建模方法及系統實現，以至少解決現有技術無法對對象的風險進行準確評估的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種基于信用卡審批場景的風險建模方法，包括：從待評估對象的多個指標中確定用于進行風險評估的待評估指標；確定待評估指標的評分；根據待評估指標的評分以及待評估指標的權重值構建風險模型；基于風險模型確定待評估對象的風險值。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種基于信用卡審批場景的風險建模裝置，包括：第一確定模塊，用于從待評估對象的多個指標中確定用于進行風險評估的待評估指標；第二確定模塊，用于確定待評估指標的評分；第三確定模塊，用于根據待評估指標的評分以及待評估指標的權重值構建風險模型；第四確定模塊，用于基于風險模型確定待評估對象的風險值。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種基于信用卡審批場景的風險建模系統，包括：輸入設備，用于獲取待評估對象的多個指標；處理器，與輸入設備連接，用于從多個指標中確定用于進行風險評估的待評估指標，并確定待評估指標的評分，然后根據待評估指標的評分以及待評估指標的權重值構建風險模型，并基于風險模型確定待評估對象的風險值；輸出設備，與處理器連接，用于輸出對待評估對象進行風險評估的結果。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質，該存儲介質包括存儲的程序，其中，程序執行基于信用卡審批場景的風險建模方法。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種處理器，該處理器用于運行程序，其中，程序運行時執行基于信用卡審批場景的風險建模方法。

在本發明實施例中，采用數理統計的方式，通過從待評估對象的多個指標中確定用于進行風險評估的待評估指標，并確定待評估指標的評分，然后根據待評估指標的評分以及待評估指標的權重值構建風險模型，并基于風險模型確定待評估對象的風險值，達到了對對象風險進行評估的目的，從而實現了提高風險評估的準確性的技術效果，進而解決了現有技術無法對對象的風險進行準確評估的技術問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中：