[發明專利]基于大數據的變壓器智能運維方法及系統

在審

• 申請號: 201810084977.4
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN108388950A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 羅靜;張玄武;蔡一彪;吳芳基;盧天華
• 申請（專利權）人: 杭州安脈盛智能技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州知通專利代理事務所(普通合伙) 33221
• 代理人: 朱林軍

1.一種基于大數據的變壓器智能運維方法，其特征在于包括以下步驟：

對變壓器全生命周期中各類要素相關的數據和信息進行在線采集和離線采集，并對采集到的數據進行存儲及管理；

分析處理采集到的數據，通過分析處理后的數據對變壓器進行在線監測、智能監控預警與運維優化，得到智能監控預警結果和運維優化建議；

展示在線監測的實時過程，在展示的過程中對智能監控預警的結果和運維優化建議進行推送，并對故障信息與運行記錄進行統計，并生成智能報表輸出。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的變壓器智能運維方法，其特征在于，所述變壓器全生命周期中各類要素相關的數據和信息包括變壓器運行的狀態參數和工況數據、變壓器使用過程中的環境參數以及變壓器的維護保養記錄數據。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的變壓器智能運維方法，其特征在于，所述分析處理采集到的數據，包括以下步驟：

對所述數據依次進行數據清洗、數據轉換和特征提取，將數據中的異常點進行剔除并提取數據中的有用數據，得到預處理后的數據，在此，所述預處理后的數據包括處理后的變壓器運行的狀態參數和工況數據，處理后的變壓器使用過程中的環境參數以及處理后的變壓器的維護保養記錄數據；

實時調用預處理后的變壓器運行的狀態參數與預設的閾值進行對比，判斷當前變壓器的狀態，若某個變壓器運行的狀態參數超過閾值，發出報警信息并對變壓器故障類型進行初步判斷；

基于所述報警信息，對當前變壓器狀態進行綜合評估，得到評估結果；當評估結果為故障時，對變壓器進行診斷分析，確定變壓器的故障類型，得到故障診斷結果；實時追蹤變壓器運行的狀態參數的發展趨勢，預測變壓器的潛在故障、衰退情況及剩余使用壽命，得到預測結果；

基于評估結果、故障診斷結果以及預測結果，對變壓器的運營、維護和維修排程進行優化。

4.根據權利要求3所述的基于大數據的變壓器智能運維方法，其特征在于，所述對當前變壓器狀態進行綜合評估，得到評估結果，具體的步驟包括：

基于預處理后的變壓器運行的工況數據和預處理后變壓器使用過程中的環境參數對變壓器進行工況模式識別，確定當前的變壓器所處的工況環境；

通過模糊理論算法和集對分析智能算法對預處理后的變壓器運行的狀態參數進行分析計算，得到變壓器的初步狀態評估結果；

采用信息融合算法對當前的變壓器所處的工況環境、變壓器的維護保養記錄數據對所述變壓器的初步狀態評估結果進行修正，得到變壓器的綜合狀態評估結果。

5.根據權利要求3所述的基于大數據的變壓器智能運維方法，其特征在于，所述對變壓器進行診斷分析，確定變壓器的故障類型，得到故障診斷結果的具體步驟為：

從所述處理后的變壓器的維護保養記錄數據中篩選變壓器故障數據，建立了變壓器故障數據庫；

利用支持向量機智能算法建立變壓器的故障類型與變壓器運行的狀態參數之間的關聯模型，記作第一關聯模塊，采用第一關聯模型對當前變壓器運行的狀態參數進行分析計算，得到故障診斷結果。

6.根據權利要求3所述的基于大數據的變壓器智能運維方法，其特征在于，所述實時追蹤變壓器運行的狀態參數的發展趨勢，預測變壓器的潛在故障、衰退情況及剩余使用壽命，得到預測結果的具體過程為：

基于灰色預測算法實時預測變壓器運行的狀態參數的發展趨勢，結合評估結果和故障診斷結果對變壓器的潛在故障做出診斷預測；

通過量化變壓器運行的狀態參數的預測數據與歷史數據的差異，對變壓器進行衰退預測和剩余使用壽命預測，得到預測結果。