[發明專利]一種應用于急性中毒安全預評價的系統

在審

• 申請號: 201810084894.5
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN108257127A
• 公開（公告）日: 2018-07-06
• 發明（設計）人: 沈明格;李克田;胡春榮;李鳳君;胡金玲
• 申請（專利權）人: 佳木斯大學附屬第一醫院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/44;G06T7/90;G16H50/20
• 代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401
• 代理人: 楊采良

1.一種應用于急性中毒安全預評價的系統，其特征在于，所述應用于急性中毒安全預評價的系統包括：

圖像檢測模塊，用于采集到急性中毒部位的數字視頻傳輸給計算機或數字處理器，并對視頻每幀進行二值化處理和邊緣檢測；

提取模塊，用于提取出急性中毒部位圖像輪廓曲線；經程序自動處理后，利用統計模型評價得中毒等級，并將中毒等級測量結果數據和標注過的圖片生成記錄報告；所述提取模塊提取出急性中毒部位圖像輪廓曲線中，對圖像檢測模塊傳輸的圖像提取顏色特征和自適應LBP算子特征；建立多特征底秩矩陣表示模型；對急性中毒部位圖像準確區域校正，輸出定位后的急性中毒部位圖像；

診斷模塊，用于根據中毒等級測量結果數據和記錄報告，調用計算機數據庫預存的治療方案，輸出治療建議。

2.如權利要求1所述的應用于急性中毒安全預評價的系統，其特征在于，提取自適應LBP算子特征算法的具體步驟如下：

(1)將輸入系統的圖像轉換成灰度圖像，對圖像{grayv(i,j)}像素灰度值求和，再獲取平均值：

(2)利用總的紋理特征去除背景，計算圖像的像素灰度值與平均像素灰度值的差值的絕對值之和，求其平均值：

利用局部紋理特征去除背景，用3×3大小的滑動窗口，遍歷圖像，求取中心像素灰度值與周邊像素灰度值之差，在每一個窗口圖像內求取平均值：

(3)擬合計算自適應閾值：

所述多特征底秩矩陣表示模型：

s.t.X_i＝X_iA_i+E_i,i＝1,…,K

其中α是大于0的系數，用來度量噪聲和野點帶來的誤差；

急性中毒部位圖像準確區域獲得方法包括：

根據急性中毒部位圖像比例留下每個子空間的外接矩陣為不確定急性中毒部位圖像區域；

設置一個跳變函數f(i,j)，對不確定急性中毒部位圖像區域進行精確定位，確定急性中毒部位圖像的上下邊界：

其中c(i,j)為

c(i,j)＝LBP_8,1(i,j)-LBP_8,1(i,j-1)

上兩式中i＝1,2,3,4,…N,j＝2,3,4,…M，因此任意一行i的跳變次數和S(i)為：

如果任意一行跳變次數的和S(i≥12)，則這一行就有可能屬于急性中毒部位圖像；由上至下對整幅圖像進行掃描，找出所有滿足S(i≥12)的行，并記錄下這一行的行數i；如果有連續的h行滿足S(i≥12)，則得到一個寬度為M，高度為h的矩形區域，這個區域是急性中毒部位圖像車牌區域，圖像中不具有此特征的區域得到排除。

3.如權利要求1所述的應用于急性中毒安全預評價的系統，其特征在于，圖像檢測模塊的邊緣檢測方法包括：

步驟一，圖像獲取，通過攝像頭拍照獲取待評價急性中毒部位圖像；

步驟二，圖像灰度化，為方便圖像的邊緣提取，利用數字圖像處理中RGB圖像的R、G、B各個通道的像素值與灰度圖像像素值的轉換關系將彩色圖像轉化為灰度圖像，公式如下：

Gray＝R*0.3+G*0.59+B*0.11；

步驟三，圖像邊緣提取，利用數字圖像處理方法中的Roberts算子邊緣檢測技術作用于灰度圖像獲取圖像的邊緣，不同的檢測算子具有不同的邊緣檢測模板，我們根據具體模板計算交叉像素的差分作為當前像素值，使用模板如下：

E(i,j)＝|F(i,j)-F(i+1,j+1)|+|F(i+1,j)-F(i,j+1)|；

步驟四，圖像處理，利用高通/低通濾波器對灰度圖像進行濾波處理以構造待評價圖像的參考圖像，采用3*3均值濾波器，利用濾波模板遍歷圖像每個像素，每次將模板中心置于當前像素，以模板內所有像素的平均值作為當前像素新值，模板如下：

步驟五，圖像邊緣統計信息計算，分別計算圖像濾波前后各自邊緣灰度信息，濾波處理前的待評價圖像F統計信息為sum_orig,濾波處理后的參考圖像F2統計信息為sum_filter,具體計算公式如下：

其中，w1與w2是根據離中心像素的距離設定的權值，w1＝1，w2＝1/3。