[發(fā)明專利]一種在光照不均勻下的二維碼提取方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810084858.9
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN108345816A
• 公開（公告）日: 2018-07-31
• 發(fā)明（設計）人: 胡建國;林格;陳湘萍;李仕仁;李啟文
• 申請（專利權）人: 廣州中大微電子有限公司;中山大學
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14;G06T7/155
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種在光照不均勻下的二維碼提取方法，其特征在于，所述二維碼提取方法，包括：

采用局部閾值法對二維碼圖像進行二值化處理，獲取二值化后的二維碼圖像；

所述對二維碼圖像進行二值化處理的具體步驟如下：

獲取二維碼圖像上的每一個像素點，并以每個像素點為中心計算周圍3*3領域內(nèi)像素點的平均值m和標準差s；

根據(jù)所述平均值m和所述標準差s計算對應像素點的像素閾值，計算公式為：T＝m+k*s，k為修正系數(shù)，取k＝-0.1；

根據(jù)所述像素閾值對對應的像素點進行二值化處理，獲取二值化后的二維碼圖像；

采用sobel算子對所述二值化后的二維碼圖像進行邊緣提取處理，獲取邊緣提取后的二維碼圖像；

對所述邊緣提取后的二維碼圖像進行形態(tài)學處理，獲取形態(tài)學處理后的二維碼圖像；

根據(jù)所述形態(tài)學處理后的二維碼圖像建立查找表并進行二維碼提取處理，獲取二維碼區(qū)域。

2.根據(jù)權利要求1所述的二維碼提取方法，其特征在于，所述采用sobel算子對所述二值化后的二維碼圖像進行邊緣提取處理，包括：

分別采用水平sobel算子和垂直sobel算子對所述二值化后的二維碼圖像每一個像素點為中心的3*3領域內(nèi)的像素值進行卷積處理，獲取兩個卷積判斷值，分別設為lvl和vtc；

判斷l(xiāng)vl和vtc是否都為0，若是，則給對應的像素點賦值為1；

對所述二值化后的二維碼圖像中的每個像素分別進行上述兩個步驟遍歷處理，獲取每個像素點的賦值；

根據(jù)每個像素點的賦值獲取邊緣提取后的二維碼圖像。

3.根據(jù)權利要求1所述的二維碼提取方法，其特征在于，所述對所述邊緣提取后的二維碼圖像進行形態(tài)學處理，包括：

對所述邊緣提取后的二維碼圖像進行形態(tài)學腐蝕處理，獲取腐蝕處理后的二維碼圖像；

對腐蝕處理后的二維碼圖像進行形態(tài)學膨脹處理，獲取膨脹處理后的二維碼圖像；

對膨脹處理后的二維碼圖像進行形態(tài)學重構處理，獲取重構處理后的二維碼圖像。

4.根據(jù)權利要求3所述的二維碼提取方法，其特征在于，所述對膨脹處理后的二維碼圖像進行形態(tài)學重構處理，包括：

a：設原二維碼圖像的邊界值為h1，原二維碼圖像為src；

b：對h1進行膨脹處理，在膨脹處理后與src進行與操作，獲得第二邊界值h2；

c：判斷h1與h2是否相等，若h1與h2不相等，則將h2賦值給h1，重新執(zhí)行步驟b，獲取更新的h2，若h1與h2相等，則h1為重構圖像；

d：將原二維碼圖像減去重構圖像，降低原二維碼圖像中與邊界相連的連通域噪聲。

5.根據(jù)權利要求1所述的二維碼提取方法，其特征在于，所述根據(jù)所述形態(tài)學處理后的二維碼圖像建立查找表并進行二維碼提取處理，包括：

找出形態(tài)學處理后的二維碼圖像中的各連通區(qū)域，并對各連通區(qū)域進行標號；

統(tǒng)計各連通區(qū)域像素的個數(shù)；

去掉個數(shù)小于最大連通區(qū)域像素個數(shù)1/2的連通域，得到圖像src1；

統(tǒng)計src1中每一行像素值的和為行和，以及每一列像素值的和為列和；

設行和的均值為行閾值，列和的均值為列閾值；

找出行像素值的和大于行閾值以及列像素值的和大于列閾值的區(qū)間，所述區(qū)間即為所求二維碼的區(qū)域。