[發(fā)明專利]人臉識(shí)別的方法、裝置、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810084836.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-01-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108875533B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京曠視科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市磐華律師事務(wù)所 11336 | 代理人: | 高偉;劉愛(ài)平 |
| 地址: | 100190 北京*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 識(shí)別 方法 裝置 系統(tǒng) 計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉識(shí)別的方法、裝置、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取第一人臉圖像中的第一人臉的第一特征向量以及與所述第一特征向量具有相同維度的第一置信度向量;獲取第二人臉圖像中的第二人臉的第二特征向量以及與所述第二特征向量具有相同維度的第二置信度向量;根據(jù)所述第一特征向量、所述第一置信度向量、所述第二特征向量和所述第二置信度向量,判斷所述第一人臉與所述第二人臉是否屬于同一人。由此可見(jiàn),本發(fā)明實(shí)施例中可以基于特征向量和置信度向量共同計(jì)算兩個(gè)人臉之間的相似度,能夠避免由于人臉遮擋所導(dǎo)致的特征向量不可用的情形,且該方法所得到的相似度與遮擋狀態(tài)無(wú)關(guān),保證了人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,更具體地涉及一種人臉識(shí)別的方法、裝置、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
在人臉識(shí)別領(lǐng)域,通常需判斷兩個(gè)人臉是否屬于同一人。具體地,通過(guò)從人臉提取特征并進(jìn)行比對(duì)來(lái)進(jìn)行判斷。然而,由于可能存在人臉遮擋等情形,會(huì)導(dǎo)致所提取的特征噪聲過(guò)大,進(jìn)一步使得識(shí)別的準(zhǔn)確率不高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種人臉識(shí)別的方法、裝置、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),對(duì)具有遮擋的人臉的識(shí)別也具有較高的準(zhǔn)確率。
根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供了一種人臉識(shí)別的方法,所述方法包括:
獲取第一人臉圖像中的第一人臉的第一特征向量以及與所述第一特征向量具有相同維度的第一置信度向量,其中,所述第一置信度向量中的元素用于指示所述第一特征向量中的對(duì)應(yīng)元素所表示的特征的可信度;
獲取第二人臉圖像中的第二人臉的第二特征向量以及與所述第二特征向量具有相同維度的第二置信度向量,其中,所述第二置信度向量中的元素用于指示所述第二特征向量中的對(duì)應(yīng)元素所表示的特征的可信度;
根據(jù)所述第一特征向量、所述第一置信度向量、所述第二特征向量和所述第二置信度向量,判斷所述第一人臉與所述第二人臉是否屬于同一人。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述根據(jù)所述第一特征向量、所述第一置信度向量、所述第二特征向量和所述第二置信度向量,判斷所述第一人臉與所述第二人臉是否屬于同一人,包括:
計(jì)算所述第一置信度向量與所述第二置信度向量之間的重合度;
若所述重合度小于預(yù)設(shè)閾值,則確定無(wú)法判斷所述第一人臉與所述第二人臉是否屬于同一人;
若所述重合度大于或等于預(yù)設(shè)閾值,則根據(jù)所述第一置信度向量、所述第一特征向量、所述第二置信度向量和所述第二特征向量計(jì)算所述第一人臉與所述第二人臉之間的相似度,并根據(jù)所述相似度確定所述第一人臉和所述第二人臉是否屬于同一人。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述計(jì)算所述第一置信度向量與所述第二置信度向量之間的重合度,包括:
通過(guò)計(jì)算所述第一置信度向量與所述第二置信度向量的內(nèi)積,得到所述重合度。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述根據(jù)所述第一置信度向量、所述第一特征向量、所述第二置信度向量和所述第二特征向量計(jì)算所述第一人臉與所述第二人臉之間的相似度,包括:
根據(jù)所述第一置信度向量、所述第一特征向量、所述第二置信度向量和所述第二特征向量,計(jì)算所述第一人臉與所述第二人臉之間的距離;
根據(jù)所述距離計(jì)算所述第一人臉與所述第二人臉之間的相似度。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,使用如下公式計(jì)算所述距離:
其中,X1表示所述第一特征向量,X2表示所述第二特征向量,Y1表示所述第一置信度向量,Y2表示所述第二置信度向量,表示計(jì)算內(nèi)積,*表示按位相乘。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,使用如下公式計(jì)算所述相似度:
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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