[發明專利]人臉識別的方法、裝置、系統及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201810084836.2
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN108875533B
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 劉宇
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京市磐華律師事務所 11336
• 代理人: 高偉;劉愛平

本發明實施例提供了一種人臉識別的方法、裝置、系統及計算機存儲介質，該方法包括：獲取第一人臉圖像中的第一人臉的第一特征向量以及與所述第一特征向量具有相同維度的第一置信度向量；獲取第二人臉圖像中的第二人臉的第二特征向量以及與所述第二特征向量具有相同維度的第二置信度向量；根據所述第一特征向量、所述第一置信度向量、所述第二特征向量和所述第二置信度向量，判斷所述第一人臉與所述第二人臉是否屬于同一人。由此可見，本發明實施例中可以基于特征向量和置信度向量共同計算兩個人臉之間的相似度，能夠避免由于人臉遮擋所導致的特征向量不可用的情形，且該方法所得到的相似度與遮擋狀態無關，保證了人臉識別的準確度。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，更具體地涉及一種人臉識別的方法、裝置、系統及計算機存儲介質。

背景技術

在人臉識別領域，通常需判斷兩個人臉是否屬于同一人。具體地，通過從人臉提取特征并進行比對來進行判斷。然而，由于可能存在人臉遮擋等情形，會導致所提取的特征噪聲過大，進一步使得識別的準確率不高。

發明內容

本發明提供了一種人臉識別的方法、裝置、系統及計算機存儲介質，對具有遮擋的人臉的識別也具有較高的準確率。

根據本發明的一方面，提供了一種人臉識別的方法，所述方法包括：

獲取第一人臉圖像中的第一人臉的第一特征向量以及與所述第一特征向量具有相同維度的第一置信度向量，其中，所述第一置信度向量中的元素用于指示所述第一特征向量中的對應元素所表示的特征的可信度；

獲取第二人臉圖像中的第二人臉的第二特征向量以及與所述第二特征向量具有相同維度的第二置信度向量，其中，所述第二置信度向量中的元素用于指示所述第二特征向量中的對應元素所表示的特征的可信度；

根據所述第一特征向量、所述第一置信度向量、所述第二特征向量和所述第二置信度向量，判斷所述第一人臉與所述第二人臉是否屬于同一人。

在本發明的一個實施例中，所述根據所述第一特征向量、所述第一置信度向量、所述第二特征向量和所述第二置信度向量，判斷所述第一人臉與所述第二人臉是否屬于同一人，包括：

計算所述第一置信度向量與所述第二置信度向量之間的重合度；

若所述重合度小于預設閾值，則確定無法判斷所述第一人臉與所述第二人臉是否屬于同一人；

若所述重合度大于或等于預設閾值，則根據所述第一置信度向量、所述第一特征向量、所述第二置信度向量和所述第二特征向量計算所述第一人臉與所述第二人臉之間的相似度，并根據所述相似度確定所述第一人臉和所述第二人臉是否屬于同一人。

在本發明的一個實施例中，所述計算所述第一置信度向量與所述第二置信度向量之間的重合度，包括：

通過計算所述第一置信度向量與所述第二置信度向量的內積，得到所述重合度。

在本發明的一個實施例中，所述根據所述第一置信度向量、所述第一特征向量、所述第二置信度向量和所述第二特征向量計算所述第一人臉與所述第二人臉之間的相似度，包括：

根據所述第一置信度向量、所述第一特征向量、所述第二置信度向量和所述第二特征向量，計算所述第一人臉與所述第二人臉之間的距離；

根據所述距離計算所述第一人臉與所述第二人臉之間的相似度。

在本發明的一個實施例中，使用如下公式計算所述距離：

其中，X1表示所述第一特征向量，X2表示所述第二特征向量，Y1表示所述第一置信度向量，Y2表示所述第二置信度向量，表示計算內積，*表示按位相乘。

在本發明的一個實施例中，使用如下公式計算所述相似度：