[發明專利]圖像清晰度分析及對焦方法、測序儀、系統與存儲介質

有效

• 申請號: 201810084468.1
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN110111842B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 沈蕾;李美;黎宇翔
• 申請（專利權）人: 深圳華大智造科技股份有限公司
• 主分類號: G16B25/00
• 分類號: G16B25/00
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 彭輝劍;徐麗

1.一種圖像清晰度分析方法，用于分析生物芯片熒光圖像清晰度，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

獲取生物芯片的至少一熒光圖像，所述生物芯片上設置有多個位點，所述位點用于結合核酸分子，所述核酸分子攜帶熒光基團；

將所述熒光圖像進行離散傅里葉變換；

獲取離散傅里葉變換后所述熒光圖像的傅里葉幅值圖；

根據所述傅里葉幅值圖獲取所述熒光圖像對應的傅里葉譜；

獲取所述傅里葉譜在中高頻率區域的至少一峰值，所述峰值選自所述傅里葉譜在中高頻率區域的局部極大值集合，所述峰值為所述局部極大值集合中的最大值與次大值；

獲取所述傅里葉譜在低頻率區域的均值；

計算所述傅里葉譜中所述局部極大值集合中的所述最大值與所述次大值之和與所述均值的比值，得到所述峰值與所述均值的差異程度；

當所述差異程度大于一預設閾值時，判定所述熒光圖像清晰。

2.根據權利要求1所述的圖像清晰度分析方法，其特征在于，所述將所述熒光圖像進行離散傅里葉變換包括：

獲取所述熒光圖像在第一方向以及第二方向上的像素數目，所述第一方向垂直于所述第二方向；

獲取所述熒光圖像原始的二維圖像；

利用所述像素數目與所述原始的二維圖像將所述熒光圖像進行離散傅里葉變換。

3.根據權利要求1所述的圖像清晰度分析方法，其特征在于，所述根據所述傅里葉幅值圖獲取所述熒光圖像對應的傅里葉譜包括：

將所述傅里葉幅值圖從笛卡爾坐標系變換到極坐標系；

通過對所述極坐標系中的角度進行積分處理獲取所述傅里葉譜。

4.一種自動對焦方法，其特征在于，所述自動對焦方法包括：

獲取位于第一位置的生物芯片的至少一熒光圖像，所述生物芯片上設置有多個位點，所述位點用于結合核酸分子，所述核酸分子攜帶熒光基團；

根據權利要求1-3任一項所述的圖像清晰度分析方法判斷所述熒光圖像是否清晰；

若判斷結果為否，則獲取位于第二位置的生物芯片的熒光圖像。

5.一種基因測序系統，其特征在于，所述基因測序系統包括：

圖像獲取模塊，用于獲取生物芯片的至少一熒光圖像，所述生物芯片上設置有多個位點，所述位點用于結合核酸分子，所述核酸分子攜帶熒光基團；

離散傅里葉變換模塊，用于將所述熒光圖像進行離散傅里葉變換；

傅里葉幅值獲取模塊，用于獲取離散傅里葉變換后所述熒光圖像的傅里葉幅值圖；

傅里葉譜獲取模塊，用于根據所述傅里葉幅值圖獲取所述熒光圖像對應的傅里葉譜；

峰值獲取模塊，用于獲取所述傅里葉譜在中高頻率區域的至少一峰值，所述峰值選自所述傅里葉譜在中高頻率區域的局部極大值集合，所述峰值為所述局部極大值集合中的最大值與次大值；

均值獲取模塊，用于獲取所述傅里葉譜在低頻率區域的均值；

差異程度計算模塊，用于計算所述傅里葉譜中所述局部極大值集合中的所述最大值與所述次大值之和與所述均值的比值，得到所述峰值與所述均值的差異程度；

判斷模塊，用于在所述差異程度大于一預設閾值時，判定所述熒光圖像清晰。

6.一種基因測序儀，其特征在于，所述基因測序儀包括處理器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1-3任意一項所述的圖像清晰度分析方法的步驟。

7.一種非易失性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-3任意一項所述的圖像清晰度分析方法的步驟。