[發明專利]一種用戶標簽構建方法及裝置

有效

• 申請號: 201810084131.0
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN108334588B
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 馬玉昆;王帥
• 申請（專利權）人: 北京搜狐新媒體信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/958
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種用戶標簽構建方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶在當前構建時段內的訪問文檔，并確定所述訪問文檔的所屬類目；

計算所述訪問文檔在所述類目下的訪問文檔向量和行為特征向量，其中，所述訪問文檔向量用于表征訪問文檔內容，所述行為特征向量用于表征所述目標用戶瀏覽所述訪問文檔的行為特征；

根據所述訪問文檔向量和所述行為特征向量，計算所述類目的權重；

依據所述類目的權重從所述類目中選取目標類目，并將所述目標類目的標簽作為所述目標用戶在所述當前構建時段內的用戶標簽、將所述目標類目的權重作為所述用戶標簽的權重；

其中，所述計算所述訪問文檔在所述類目下的訪問文檔向量和行為特征向量，包括：

利用預設詞向量轉換模型，將所述訪問文檔轉換為在所述類目下的訪問文檔向量；

確定所述訪問文檔在所述類目下的行為特征以及所述行為特征的行為特征頻率；

利用預設行為特征向量轉換模型，將所述行為特征轉換為初始行為特征向量；

根據所述初始行為特征向量以及所述初始行為特征向量所對應的所述行為特征頻率，計算所述訪問文檔在所述類目下的行為特征向量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述訪問文檔向量和所述行為特征向量，計算所述類目的權重，包括：

根據所述訪問文檔向量和所述行為特征向量，計算所述訪問文檔在所述類目下的融合特征向量；

依據所述融合特征向量計算所述類目的語義向量；

對所述語義向量進行歸一化，并利用歸一結果計算所述類目的權重。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

判斷所述目標用戶在下一構建時段內所瀏覽的訪問文檔中是否存在屬于所述類目的訪問文檔；

若否，根據預設衰減因子對所述類目的權重進行衰減處理。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述用戶標簽的權重生成所述用戶標簽的權重走勢圖。

5.一種用戶標簽構建裝置，其特征在于，包括：確定模塊、第一計算模塊、第二計算模塊和選取模塊；

所述確定模塊，用于獲取目標用戶在當前構建時段內的訪問文檔，并確定所述訪問文檔的所屬類目；

所述第一計算模塊，用于計算所述訪問文檔在所述類目下的訪問文檔向量和行為特征向量，其中，所述訪問文檔向量用于表征訪問文檔內容，所述行為特征向量用于表征所述目標用戶瀏覽所述訪問文檔的行為特征；

所述第二計算模塊，用于根據所述訪問文檔向量和所述行為特征向量，計算所述類目的權重；

所述選取模塊，用于依據所述類目的權重從所述類目中選取目標類目，并將所述目標類目的標簽作為所述目標用戶在所述當前構建時段內的用戶標簽、將所述目標類目的權重作為所述用戶標簽的權重；

其中，所述第一計算模塊，具體用于：

利用預設詞向量轉換模型，將所述訪問文檔轉換為在所述類目下的訪問文檔向量；確定所述訪問文檔在所述類目下的行為特征以及所述行為特征的行為特征頻率；利用預設行為特征向量轉換模型，將所述行為特征轉換為初始行為特征向量；根據所述初始行為特征向量以及所述初始行為特征向量所對應的所述行為特征頻率，計算所述訪問文檔在所述類目下的行為特征向量。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述第二計算模塊，具體用于：

根據所述訪問文檔向量和所述行為特征向量，計算所述訪問文檔在所述類目下的融合特征向量；依據所述融合特征向量計算所述類目的語義向量；對所述語義向量進行歸一化，并利用歸一結果計算所述類目的權重。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二計算模塊，還用于：

判斷所述目標用戶在下一構建時段內所瀏覽的訪問文檔中是否存在屬于所述類目的訪問文檔；若否，根據預設衰減因子對所述類目的權重進行衰減處理。

8.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，還包括：生成模塊；

所述生成模塊，用于根據所述用戶標簽的權重生成所述用戶標簽的權重走勢圖。