[發明專利]一種數據處理方法、裝置和用于數據處理的裝置在審
| 申請號： | 201810084098.1 | 申請日： | 2018-01-29 |
| 公開（公告）號： | CN110110292A | 公開（公告）日： | 2019-08-09 |
| 發明（設計）人： | 姚光超 | 申請（專利權）人： | 北京搜狗科技發展有限公司;搜狗（杭州）智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/22 | 分類號： | G06F17/22;G06F17/27;G10L15/06;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀區中關*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 數據處理 目標結構 目標數據類型 多元文法 結構數據 內存空間 數據對應 語音識別 減小 存儲 占用 | ||
1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：
從多元文法模型的結構數據中確定第一目標結構數據；
確定所述第一目標結構數據對應的目標數據類型；
按照所述目標數據類型，對所述第一目標結構數據進行存儲。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目標結構數據包括：文法的條件概率、和/或、文法的回退權重；所述目標數據類型包括：單字節整型。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目標結構數據包括：所述多元文法模型中文法的詞序列；所述目標數據類型包括：無符號雙字節整型。
4.一種語音識別方法，其特征在于，所述方法包括：
加載多元文法模型；所述多元文法模型的結構數據中包括：第一目標結構數據，且所述第一目標結構數據的類型為目標數據類型；
根據所述多元文法模型對文法進行語音識別。
5.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
第一確定模塊，用于從多元文法模型的結構數據中確定第一目標結構數據；
類型確定模塊，用于確定所述第一目標結構數據對應的目標數據類型；
第一存儲模塊，用于按照所述目標數據類型，對所述第一目標結構數據進行存儲。
6.一種語音識別裝置，其特征在于，包括：
加載模塊，用于加載多元文法模型；所述多元文法模型的結構數據中包括：第一目標結構數據，且所述第一目標結構數據的類型為目標數據類型；
識別模塊，用于根據所述多元文法模型對文法進行語音識別。
7.一種用于數據處理的裝置，其特征在于，包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行所述一個或者一個以上程序包含用于進行以下操作的指令：
從多元文法模型的結構數據中確定第一目標結構數據；
確定所述第一目標結構數據對應的目標數據類型；
按照所述目標數據類型，對所述第一目標結構數據進行存儲。
8.一種用于語音識別的裝置，其特征在于，包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行所述一個或者一個以上程序包含用于進行以下操作的指令：
加載多元文法模型；所述多元文法模型的結構數據中包括：第一目標結構數據，且所述第一目標結構數據的類型為目標數據類型；
根據所述多元文法模型對文法進行語音識別。
9.一種機器可讀介質，其上存儲有指令，當由一個或多個處理器執行時，使得裝置執行如權利要求1至3中一個或多個所述的數據處理方法。
10.一種機器可讀介質，其上存儲有指令，當由一個或多個處理器執行時，使得裝置執行如權利要求4所述的語音識別方法。
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