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[發(fā)明專(zhuān)利]一種分形圖像的可逆信息隱藏方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810083871.2 申請(qǐng)日: 2018-01-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108200435B 公開(kāi)(公告)日: 2020-10-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 師夏陽(yáng);劉靜靜;趙曉君;張志鋒;桑永宣;鄭倩;谷培培;馬軍霞;王沁苑 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 鄭州輕工業(yè)學(xué)院
主分類(lèi)號(hào): H04N19/467 分類(lèi)號(hào): H04N19/467
代理公司: 鄭州立格知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41126 代理人: 崔衛(wèi)琴
地址: 450000 *** 國(guó)省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 可逆 信息 隱藏 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種分形圖像的可逆信息隱藏方法,先利用基本的分形編碼算法將圖像分形,得到分形圖像碼編碼參數(shù),然后在參數(shù)x,y嵌入信息,接著在參數(shù)o中進(jìn)行信息嵌入。所隱藏的信息抽取過(guò)程為:首先在參數(shù)os中抽取信息,然后在參數(shù)xs,ys中抽取信息;把兩次抽取的信息按照抽取的順序組合,得到原始嵌入的信息,并得到無(wú)損原始載體圖像。本方法的兩步嵌入信息分別都是可逆的,這不僅能夠提高信息的安全性、增加載體的容量,同時(shí)又保證了信息抽取后載體圖像的完整性,還具有操作簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于多媒體信息安全領(lǐng)域,尤其涉及一種分形圖像的可逆信息隱藏方法。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)信息化程度不斷提高,信息安全的傳輸安全是目前互聯(lián)網(wǎng)要解決的首要問(wèn)題。新興技術(shù)信息隱藏能夠解決信息安全問(wèn)題,已經(jīng)成為信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

自然圖像是最常用的隱寫(xiě)術(shù)載體,但在實(shí)際應(yīng)用中存在一定的局限性,然而分形圖像有很多區(qū)別于自然圖像的獨(dú)特特征,是一種更為理想的載體圖像。目前,基于分形圖像的嵌入大多受限于等距變換的種類(lèi),這類(lèi)方法得到的閾值塊的分形碼大多數(shù)為局部最優(yōu),而不是全局最優(yōu),例如所提出的基于分形碼的局部搜索方法(Local Searching Region,LSR,Zhao Y,Ma Q,Yuan B.Digital watermark based on LIFS[C]//InternationalConference on Signal Processing Proceedings,2000.Wccc-Icsp.IEEE,2000:1281-1284 vol.2;

Davern P,Scott M.Fractal Based Image Steganography[C]//InternationalWorkshop on Information Hiding.Springer-Verlag,1996:279-294.)。這種做法使得經(jīng)過(guò)分形編碼的由于信息的嵌入導(dǎo)致解碼后圖像的失真,從而得不到原始的載體圖像,即上述的做法是不可逆的。

此外,上述方法沒(méi)有充分利用分形碼的亮度調(diào)整參數(shù),導(dǎo)致隱寫(xiě)容量不高。在分析以往的分形碼信息隱藏的缺陷的基礎(chǔ)上提出了本發(fā)明所述的新的隱藏方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種分形圖像的可逆信息隱藏方法,在有分形圖像碼的前提下嵌入容量大,安全性好,同時(shí)可以保證信息抽取后載體圖像的完整性。

為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:一種分形圖像的可逆信息隱藏方法,包括以下步驟:

(1)、將分形圖像碼分步隱藏:

11)、利用基本的分形編碼算法將圖像分形,得到分形圖像碼編碼參數(shù)(分形編碼形式):x,y,t,s,o,其中x,y表示Domain塊左上角的橫、縱坐標(biāo),t為等距變換,s為亮度調(diào)整,o為亮度偏移;

12)、在參數(shù)x,y嵌入可逆信息,記為xs,ys

13)、在參數(shù)o中進(jìn)行可逆信息嵌入,記為os;

(2)、信息的抽?。?/p>

21)、首先在參數(shù)os中抽取信息,然后在參數(shù)xs,ys中抽取信息;

22)、把兩次抽取的信息按照抽取的順序組合,參數(shù)xs,ys中抽取的信息在前,參數(shù)os中抽取的信息在后,按順序串聯(lián)起來(lái)構(gòu)成原始嵌入的信息。

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