[發(fā)明專利]信息提取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810083656.2
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN110110033A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范玉順;張峻旗;周婧雯
• 申請（專利權(quán)）人: 清華大學(xué)
• 主分類號: G06F16/31
• 分類號: G06F16/31;G06Q50/14
• 代理公司: 北京華進(jìn)京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606
• 代理人: 成丹

1.一種信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待研究對象集合中的每個待研究對象與特性關(guān)鍵詞庫中的每個特性在同一識別區(qū)域內(nèi)共同出現(xiàn)的次數(shù)；其中，所述特性關(guān)鍵詞庫中包括N個用于表征待研究對象特征的特性，每個特性對應(yīng)至少一個關(guān)鍵詞；

針對每個待研究對象和每個特性，根據(jù)所述待研究對象與所述特性在同一識別區(qū)域內(nèi)共同出現(xiàn)的次數(shù)，與所述待研究對象在所有識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的總次數(shù)的商值，確定所述待研究對象相對于所述特性的置信度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待研究對象集合中的每個待研究對象與特性關(guān)鍵詞庫中的每個特性在同一識別區(qū)域內(nèi)共同出現(xiàn)的次數(shù)，包括：

獲取所述待研究對象集合中的每個所述待研究對象在每個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)；

獲取所述特性關(guān)鍵詞庫中的每個特性在每個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)；其中，一個特性在一個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)等于所述一個特性對應(yīng)的每個關(guān)鍵詞在所述一個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)之和；

根據(jù)每個所述待研究對象在每個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)、每個所述特性在每個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)，獲取每個所述待研究對象與每個所述特性在同一識別區(qū)域內(nèi)共同出現(xiàn)的次數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待研究對象集合中的每個所述待研究對象在每個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)，包括：

獲取第一矩陣，所述第一矩陣中的α_i,j表征第j個待研究對象在第i個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)，所述i和j均為大于0的整數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述特性關(guān)鍵詞庫中的每個特性在每個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)，包括：

獲取第二矩陣，所述第二矩陣中的β_i,n表征第n個特性在第i個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)，所述n為大于0且小于等于N的整數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個所述待研究對象在每個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)、每個所述特性在每個識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)，獲取每個所述待研究對象與每個所述特性在同一識別區(qū)域內(nèi)共同出現(xiàn)的次數(shù)，包括：

根據(jù)公式得到每個所述待研究對象與每個所述特性在同一識別區(qū)域內(nèi)共同出現(xiàn)的次數(shù)，其中，所述y_j,n表征第n個特性與所述第j個待研究對象在同一識別區(qū)域內(nèi)共同出現(xiàn)的次數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述針對每個待研究對象和每個特性，根據(jù)所述待研究對象與所述特性在同一識別區(qū)域內(nèi)共同出現(xiàn)的次數(shù)，與所述待研究對象在所有識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的總次數(shù)的商值，確定所述待研究對象相對于所述特性的置信度，包括：

根據(jù)公式：得到第三矩陣，所述第三矩陣中的x_j,n表征第n個特性與所述第j個待研究對象在所有識別區(qū)域內(nèi)共同出現(xiàn)的總次數(shù)；

根據(jù)所述第三矩陣中的x_j,n、第j個待研究對象在所有識別區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的總次數(shù)以及公式：得到第四矩陣，所述第四矩陣中的h_j,n表征第j個待研究對象相對于所述第n個特性的置信度。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)公式：對所述第四矩陣進(jìn)行歸一化操作，得到第五矩陣，所述第五矩陣的表征第j個待研究對象相對于所述第n個特性的歸一化后的置信度；

根據(jù)所述第五矩陣中的每個元素的值，繪制雷達(dá)圖，所述雷達(dá)圖用于表征每個待研究對象相對于每個特性的置信度高低趨勢。