[發明專利]一種基于高分遙感影像的筏式海水養殖區域提取方法有效
| 申請號： | 201810083538.1 | 申請日： | 2018-01-29 |
| 公開（公告）號： | CN108256534B | 公開（公告）日： | 2019-03-15 |
| 發明（設計）人： | 王志華;楊曉梅;周成虎;劉岳明;陸塵 | 申請（專利權）人： | 中國科學院地理科學與資源研究所 |
| 主分類號： | G06K9/46 | 分類號： | G06K9/46;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京律譜知識產權代理事務所(普通合伙) 11457 | 代理人： | 黃云鐸 |
| 地址： | 100101 北京市朝陽*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 水體區域 顯著特征 遙感影像 海水養殖 斑塊 歸一化植被指數 筏式養殖 區域提取 養殖區域 筏式 葉綠素 海水 視覺注意模型 圖像分割 閾值分割 歸一化 條帶狀 水體 融合 分割 | ||
1.一種基于高分遙感影像的筏式海水養殖區域提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
1)采用歸一化水體指數NDWI提取遙感影像中的水體區域；
2)對水體區域進行圖像分割，計算水體區域中每一個斑塊的歸一化植被指數NDVI；
3)按下式(I)計算水體區域中每一個斑塊的NDVI顯著特征SO(NDVI)，
其中O是當前計算斑塊，N(O)是當前計算斑塊的所有相鄰斑塊的集合，B(O,Oi)是計算斑塊O與相鄰斑塊Oi的公共邊長，mO(NDVI)表示計算斑塊O的NDVI，表示計算斑塊O的相鄰斑塊Oi的NDVI；
4)設置養殖區域與其相鄰海水區域的區分閾值，根據步驟3)計算得到的NDVI顯著特征提取海水養殖區域。
2.如權利要求1所述的一種基于高分遙感影像的筏式海水養殖區域提取方法，其特征在于，所述的步驟2)中采用歸一化水體指數NDWI提取遙感影像中的水體區域的具體方法是，
1.1)對遙感影像進行圖像分割，分割算法為eCognition軟件中的MultiresolutionSegmentation算法或SLIC超像素分割算法；
1.2)按下式(II)計算每一個斑塊的歸一化水體指數NDWI，
其中，G為當前計算斑塊的綠波段均值，NIR為當前計算斑塊的近紅外波段均值；
1.3)設置水體與陸地的區分閾值，提取水體區域。
3.如權利要求1所述的一種基于高分遙感影像的筏式海水養殖區域提取方法，其特征在于，所述的步驟2)中對水體區域進行圖像分割，計算水體區域中每一個斑塊的歸一化植被指數NDVI的具體方法是，
2.1)對水體區域進行圖像分割，分割算法為eCognition軟件中的MultiresolutionSegmentation算法或SLIC超像素分割算法；
2.2)按下式(III)計算每一個斑塊的歸一化植被指數NDVI，
其中，NIR為當前計算斑塊的近紅外波段均值，R為當前計算斑塊的紅波段均值。
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