[發(fā)明專利]一種面向結(jié)構(gòu)可靠性分析的通用動態(tài)追蹤序列采樣方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810083063.6 | 申請日: | 2018-01-29 |
| 公開(公告)號: | CN108287808B | 公開(公告)日: | 2020-05-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 邱浩波;蔣琛;高亮;陳力銘;楊贊 | 申請(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18 |
| 代理公司: | 華中科技大學(xué)專利中心 42201 | 代理人: | 張彩錦;曹葆青 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 面向 結(jié)構(gòu) 可靠性分析 通用 動態(tài) 追蹤 序列 采樣 方法 | ||
1.一種面向結(jié)構(gòu)可靠性分析的通用動態(tài)追蹤序列采樣方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1建立待分析結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)函數(shù),確定極限狀態(tài)函數(shù)中的隨機變量及隨機變量的分布信息;
S2根據(jù)極限狀態(tài)函數(shù)及隨機變量的分布信息構(gòu)建隨機點,并將隨機變量及隨機點轉(zhuǎn)換至標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間中以確定目標(biāo)采樣區(qū)域;構(gòu)建Nsample個訓(xùn)練點形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,并建立代理模型,根據(jù)代理模型計算預(yù)測失效概率;
S3根據(jù)訓(xùn)練點對目標(biāo)采樣區(qū)域進行劃分以獲得多個局部區(qū)域,計算每個局部區(qū)域的預(yù)測失效概率誤差,以識別出最敏感區(qū)域;
S4開采步驟S3得到的最敏感區(qū)域,獲得第Nsample+1個訓(xùn)練點,更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及代理模型,然后重新計算預(yù)測失效概率;
S5根據(jù)步驟S3中計算的每個局部區(qū)域的預(yù)測失效概率誤差計算最大相對誤差,并計算步驟S4中得到的預(yù)測失效概率的變異系數(shù),根據(jù)最大相對誤差和變異系數(shù)判斷是否終止采樣,以此方式完成整個采樣過程。
2.如權(quán)利要求1所述的面向結(jié)構(gòu)可靠性分析的通用動態(tài)追蹤序列采樣方法,其特征在于,步驟S3中計算每個局部區(qū)域的預(yù)測失效概率誤差以識別出最敏感區(qū)域具體為:采用公式(1)計算每個局部區(qū)域的預(yù)測失效概率誤差,預(yù)測失效概率誤差最大的區(qū)域即為最敏感區(qū)域,所述公式(1)如下:
其中,是從訓(xùn)練點集中去掉一個訓(xùn)練點xi得到的預(yù)測失效概率誤差,為步驟S2計算獲得的預(yù)測失效概率,是去掉訓(xùn)練點xi以重新構(gòu)建一個代理模型,并利用該代理模型計算得到的預(yù)測失效概率,N是當(dāng)前訓(xùn)練點的個數(shù)。
3.如權(quán)利要求1或2所述的面向結(jié)構(gòu)可靠性分析的通用動態(tài)追蹤序列采樣方法,其特征在于,步驟S4中開采最敏感區(qū)域獲得第Nsample+1個訓(xùn)練點具體采用如下方式開采:
其中,表示隨機點到局部區(qū)域中心xi的距離,表示隨機點處的預(yù)測響應(yīng)的m次冪,選取值最小的隨機點作為第Nsample+1個訓(xùn)練點。
4.如權(quán)利要求1所述的面向結(jié)構(gòu)可靠性分析的通用動態(tài)追蹤序列采樣方法,其特征在于,步驟S5中根據(jù)步驟S3每個局部區(qū)域的預(yù)測失效概率誤差計算最大相對誤差具體為:
其中,P為最大相對誤差,為步驟S2計算獲得的預(yù)測失效概率,是去掉訓(xùn)練點xi以重新構(gòu)建一個代理模型,并利用該代理模型計算得到的預(yù)測失效概率。
5.如權(quán)利要求1所述的面向結(jié)構(gòu)可靠性分析的通用動態(tài)追蹤序列采樣方法,其特征在于,步驟S5中計算步驟S4得到的預(yù)測失效概率的變異系數(shù)具體為:
其中,為預(yù)測失效概率的變異系數(shù),為步驟S4重新計算的預(yù)測失效概率,為預(yù)測失效概率的方差。
6.如權(quán)利要求1所述的面向結(jié)構(gòu)可靠性分析的通用動態(tài)追蹤序列采樣方法,其特征在于,根據(jù)最大相對誤差和變異系數(shù)判斷是否終止采樣具體為:
S51判斷最大相對誤差P是否小于等于相對誤差極限值εr,若是,則轉(zhuǎn)入步驟S52;若否,則返回步驟S3;
S52判斷是否小于5%,若是,則終止采樣;若否,則返回步驟S2,構(gòu)建更多的隨機點以擴大采樣區(qū)域繼續(xù)進行分析,直至滿足終止條件。
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