[發明專利]分配訂單的方法和裝置

在審

• 申請號: 201810082882.9
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN110097302A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發明（設計）人: 韋于思
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06N3/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;楊曉偉

1.一種分配訂單的方法，其特征在于，包括：

獲取集合單信息，所述集合單信息包括多個訂單的訂單信息；

根據所述集合單信息，利用訓練好的神經網絡模型，獲取分配到工作站的物品信息；

根據工作站的物品信息，確定工作站與集合單中的各訂單的分配關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，每個訂單的訂單信息包括訂單唯一標識和與所述訂單唯一標識對應的物品種類信息；

所述工作站的物品信息包括分配到每個工作站的物品種類信息；

根據工作站的物品信息，確定工作站與集合單中的各訂單的分配關系，包括：

根據工作站的物品種類信息集合，確定與所述物品種類信息集合中的每個物品種類信息對應的訂單唯一標識，以確定分配到工作站的訂單；其中，所述物品種類信息集合包括多個物品種類信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述集合單信息，利用訓練好的神經網絡模型，獲取分配到工作站的物品信息，包括：

將所述集合單信息作為所述神經網絡模型的輸入；其中，所述集合單信息是第一n維向量(a₁,a₂,…,a_n)，a_i表示所述集合單中的第i類物品的數量，i＝1,2,…,n；n為倉庫中物品種類的數量；

所述神經網絡模型輸出所述工作站的物品信息；其中，所述工作站的物品信息是由m個第二n維向量(b_j1,b_j2,…,b_jn)組成的向量組，第二n維向量(b_j1,b_j2,…,b_jn)表示第j個工作站的物品信息；b_ji表示分配到第j個工作站的第i類物品的數量，j＝1,2,…,m；m為工作站的數量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述神經網絡模型的訓練樣本包括：歷史集合單信息及其對應的歷史工作站的物品信息；

所述歷史集合單信息的獲取，包括：

獲取歷史波次信息，所述歷史波次信息包括多個集合單信息；

計算工作站處理分配到的第p個歷史波次信息中的訂單的平均時間n_j表示第j個工作站分配到的第p個歷史波次信息中的物品種類總數，t_j表示第j個工作站處理分配到的第p個歷史波次信息中的訂單的總時間，j＝1,2,…,m；m為工作站的數量；

按照所述平均時間對所有的歷史波次信息進行升序排序，選出排序靠前的設定比例的歷史波次信息，將選出的歷史波次信息中的集合單信息作為歷史集合單信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述神經網絡模型的結構包括：輸入層、輸出層和中間層；其中，所述輸入層包括n個神經元，所述輸出層包括m×n個神經元，所述中間層包括m×(n+1)個神經元；n為倉庫中物品種類的數量，m為工作站的數量。

6.一種分配訂單的裝置，其特征在于，包括：信息獲取模塊、分配模塊、分配關系確定模塊；

所述信息獲取模塊，用于：獲取集合單信息，所述集合單信息包括多個訂單的訂單信息；

所述分配模塊，用于：根據所述集合單信息，利用訓練好的神經網絡模型，獲取分配到工作站的物品信息；

所述分配關系確定模塊，用于：根據工作站的物品信息，確定工作站與集合單中的各訂單的分配關系。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，每個訂單的訂單信息包括訂單唯一標識和與所述訂單唯一標識對應的物品種類信息；

所述工作站的物品信息包括分配到每個工作站的物品種類信息；

所述分配關系確定模塊，用于：

根據工作站的物品種類信息集合，確定與所述物品種類信息集合中的每個物品種類信息對應的訂單唯一標識，以確定分配到工作站的訂單；其中，所述物品種類信息集合包括多個物品種類信息。