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[發明專利]一種圖像組成復雜度計算方法在審

專利信息
申請號: 201810081722.2 申請日: 2018-01-29
公開(公告)號: CN108171760A 公開(公告)日: 2018-06-15
發明(設計)人: 周兵;張磊;楊欣欣 申請(專利權)人: 河南大學
主分類號: G06T7/90 分類號: G06T7/90;G06T7/187
代理公司: 鄭州萬創知識產權代理有限公司 41135 代理人: 李伊寧
地址: 475000 河南*** 國省代碼: 河南;41
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 復雜度 待處理圖像 權重參數 顏色組成 復雜度計算 圖像復雜度 圖像組成 處理圖像 公式計算 數據基礎 圖像特征 形狀特征 顏色特征 可視化 準確率
【權利要求書】:

1.一種圖像組成復雜度計算方法,其特征在于,包括以下步驟:

A:對待處理圖像進行計算,分別計算得出待處理圖像的顏色組成復雜度CC和形狀組成復雜度CS

其中,顏色組成復雜度CC的下角標c為colour的首字母縮寫,形狀組成復雜度CS的下角標s為shape的首字母縮寫;

B:分別確定顏色組成復雜度CC的權重參數α和形狀組成復雜度CS的權重參數β;然后通過下述公式計算得出待處理圖像的組成復雜度C;

C=αCc+βCS

2.根據權利要求1所述的圖像組成復雜度計算方法,其特征在于:在計算待處理圖像的顏色組成復雜度CC時,首先計算得出待處理圖像中不同顏色所對應的顏色連通域,并計算出每一個顏色連通域的像素個數Pa和像素比例PRa;再依據下述公式計算得出每一種顏色的空間分布復雜度Cd

其中,Pak為第k個顏色連通域的像素個數,PRak為第k個顏色連通域的像素比例,k為自然數;

隨后計算得出待處理圖像中每一種顏色的像素個數PC和像素比例PRC;再以對應顏色的空間分布復雜度Cd作為權重,依據下述公式計算得出待處理圖像的顏色組成復雜度CC

其中,Cdk為對應的第k種顏色的空間分布復雜度,Pck為對應的第k種顏色的像素個數,PRck為對應的第k種顏色的像素比例,k為自然數。

3.根據權利要求2所述的圖像組成復雜度計算方法,其特征在于:所述的待處理圖像的顏色組成復雜度CC的計算方法,包括以下步驟:

A1-1:定義集合Region,用于保存一個連通域信息;定義列表CRList,用于保存一個顏色所有的連通域;定義列表CList,用于保存所有顏色的信息;然后進入步驟A1-2;

A1-2:讀入一個未處理像素;然后進入步驟A1-3;

A1-3:將讀入的未處理像素的顏色轉換為HIS顏色空間下的顏色C;然后進入步驟A1-4;

A1-4:新建一個連通域集合R;然后進入步驟A1-5;

A1-5:將讀入的未處理像素加入隊列Q;然后進入步驟A1-6;

A1-6:判斷隊列Q是否為空,若隊列Q為空,則進入步驟A1-9;若隊列Q不為空,則進入步驟A1-7;

A1-7:從隊列Q中移除位于隊列頭部的像素P,并將像素P加入連通域集合R中,標記像素P為已處理;然后進入步驟A1-8;

A1-8:判斷像素P周邊的8個緊鄰像素的顏色是否與顏色C相同,將顏色相同的緊鄰像素加入隊列Q的隊列尾部,將顏色不同的緊鄰像素舍棄,然后進入步驟A1-6,

A1-9:判斷顏色C是否已經在列表CList中;如果是,則將連通域集合R加入顏色C所對應的列表CRList中,然后進入步驟A1-10;如果否,則新建顏色C所對應的列表CRList,將連通域集合R加入新建的顏色C所對應的列表CRList中,并將新建的顏色C所對應的列表CRList加入列表CList中;然后進入步驟A1-10;

A1-10:判斷是否還存在未處理像素;若存在,則返回步驟A1-2,若不存在,則進入步驟A1-11;

A1-11:利用列表CRList中同一種顏色的所有連通域,計算該顏色的空間分布復雜度Cd

其中,Pak為第k個顏色連通域的像素個數,PRak為第k個顏色連通域的像素比例,k為自然數;然后進入步驟A1-12;

A1-12:利用列表CRList和列表CList,合并同一種顏色的所有連通域,然后獲得每一種顏色的像素個數PC和像素比例PRC,再以對應顏色的空間分布復雜度Cd作為權重,最終計算得出待處理圖像的顏色組成復雜度CC

其中,Cdk為對應的第k種顏色的空間分布復雜度,Pck為對應的第k種顏色的像素個數,PRck為對應的第k種顏色的像素比例,k為自然數。

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