[發明專利]一種基于大數據分析的交通管理勤務優化方法

在審

• 申請號: 201810081196.X
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN108108859A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發明（設計）人: 常思陽;孫芮;劉豐磊;張奕;趙新勇;王銳鋒;孫建宏
• 申請（專利權）人: 北京易華錄信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于大數據分析的交通管理勤務優化方法，所述交通管理勤務優化方法包括以下步驟：①通過大數據分析平臺，完成數據的采集、加工和處理；②使用勤務健康指數計算模型進行綜合計算，通過勤務健康指數計算模型得出勤務管理的評價指標成果，發現勤務安排方面的薄弱環節；③基于勤務管理的評價指標成果，結合具體試點單位的業務工作，形成勤務優化方案，為提升警力的執行效率提供有利的決策依據。

技術領域

本發明涉及交通管理技術領域，特別涉及一種基于大數據分析的交通管理勤務優化方法。

背景技術

隨著社會經濟的高速發展，城市交通問題愈發突出，這給交通管理職能部門帶來了巨大的壓力。目前缺少一種通過綜合分析交通大數據，挖掘具體交通問題，并將這些問題匹配到警力部署和勤務安排的方法。

傳統的交通大數據分析，往往只是將交通相關的數據進行了分類統計和可視化，并沒有結合具體交通管理場景，進行針對性的數據智能化分析。這就無法給交通管理人員及時提供高效的價值信息。

因此，希望有一種基于大數據分析的交通管理勤務優化方法可以克服或至少減輕現有技術的上述缺陷。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據分析的交通管理勤務優化方法，將交通管理成效與警力勤務安排進行綜合分析，為勤務優化提供足夠的數據支撐依據。

為了達到上述目的，本發明的一種基于大數據分析的交通管理勤務優化方法包括以下步驟：

①通過大數據分析平臺，完成數據的采集、加工和處理；

②使用勤務健康指數計算模型進行綜合計算，通過勤務健康指數計算模型得出勤務管理的評價指標成果，發現勤務安排方面的薄弱環節；

③基于勤務管理的評價指標成果，結合具體試點單位的業務工作，形成勤務優化方案，為提升警力的執行效率提供有利的決策依據。

優選地，所述大數據分析平臺包括：數據采集、基礎數據加工和歷史數據加工。

優選地，所述數據采集為采集交通路況、事故、違法、氣象、警力的歷史數據。

優選地，所述基礎數據加工是對基礎信息、地圖數據、崗勤路線進行加工；

基礎信息加工包括對試點道路、機構、人員、違法等級的定義和編輯；

地圖數據加工包括從政府機構獲取的地圖數據，結合互聯網交通路況信息進行匹配；

崗勤路線加工包括對城市快速路支隊、渝中支隊解放碑大隊的崗勤路線標繪。

優選地，所述歷史數據加工是對采集的歷史數據進行數據清理、數據比對、數據轉換和數據分析。

優選地，所述勤務健康指數計算模型通過8個維度綜合評定交通運行情況，包括：交通擁堵因子指數、事故因子指數、違法因子指數、氣象因子指數、警力因子指數、擁堵與警力匹配度指數、事故與警力匹配度指數和違法與警力匹配度指數；

交通擁堵因子指數，平均一次出行實際旅行時間與自由流狀態下旅行時間的比值；

事故因子指數，今日未處結事故數量與歷史同期事故數量的比和萬車事故率兩方面來刻畫城市當前的事故狀態；

違法因子指數，從近期累計加權違法數量與歷史同期比較來刻畫城市當前的違法嚴重程度；

氣象因子指數，對氣象條件的分類和交通安全態勢等級劃分，并建立匹配關系；

警力因子指數，當前實際上崗警力數與排班計劃上崗警力數的吻合程度；

擁堵與警力匹配度指數，從當前時刻每千米擁堵路段平均警力數與歷史同期每千米擁堵路段平均警力數的比值來刻畫城市當前擁堵與警力匹配度；