[發明專利]多個河口風暴潮增水聯合重現期的確定方法在審
| 申請號： | 201810079387.2 | 申請日： | 2018-01-26 |
| 公開（公告）號： | CN108320055A | 公開（公告）日： | 2018-07-24 |
| 發明（設計）人： | 董勝;趙玉良;翟金金;殷齊麟;王浩天 | 申請（專利權）人： | 中國海洋大學 |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 青島中天匯智知識產權代理有限公司 37241 | 代理人： | 史文樊 |
| 地址： | 266000 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 河口 臺風 聯合重現期 研究區域 復合 海洋工程技術 邊緣分布 海岸區域 海洋科學 區域資源 重要意義 多維 海港 防災 調配 水位 統計 概率 聯合 | ||
1.多個河口風暴潮增水聯合重現期的確定方法，其特征在于，包括如下步驟，
S1.統計一段時間內，所研究區域內臺風的發生頻次，建立臺風發生頻次的Poisson分布；
S2.統計所研究區域內的河口情況，建立每個河口由臺風引起的最大增水的最佳一維邊緣分布；
S3.建立每個河口由臺風引起的最大增水復合臺風發生頻次的一維Poisson復合極值分布；
S4.建立所研究區域內所有河口由臺風引起的最大增水復合臺風發生頻次的多維Poisson復合極值分布；
S5.獲得多河口風暴潮增水聯合重現期。
2.根據權利要求1所述的多個河口風暴潮增水聯合重現期的確定方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：
S21.統計所研究區域內的河口的數量；
S22.收集每個河口由臺風引起的最大增水的數據；
S23.選擇合適的分布線型對每個河口由臺風引起的最大增水數據進行擬合；
S24.確定每個河口由臺風引起的最大增水的最佳一維邊緣分布。
3.根據權利要求2所述的多個河口風暴潮增水聯合重現期的確定方法，其特征在于，所述步驟S23中，所述分布線性包括Pearson-III型分布、Weibull分布、廣義極值分布和對數正態分布。
4.根據權利要求2所述的多個河口風暴潮增水聯合重現期的確定方法，其特征在于，所述步驟S24中，通過K-S檢驗、觀測值、估計值的離差平方和及AIC信息準則來確定每個河口由臺風引起的最大增水的最佳一維邊緣分布。
5.根據權利要求1所述的多個河口風暴潮增水聯合重現期的確定方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：
S41.采用合適的Copula函數建立所有河口由臺風引起的最大增水復合臺風發生頻次的多維Poisson復合極值分布；
S42.確定所有河口由臺風引起的最大增水復合臺風發生頻次的最佳多維Poisson復合極值分布。
6.根據權利要求5所述的計算河口海港極端水位的聯合概率方法，其特征在于，所述步驟S41中，所述Copula函數包括正態Copula、Frank Copula、Clayton Copula和Gumbel-Hougaard(G-H)Copula。
7.根據權利要求5所述的計算河口海港極端水位的聯合概率方法，其特征在于，所述步驟S34中，通過K-S檢驗及AIC信息準則來確定所有河口由臺風引起的最大增水復合臺風發生頻次的最佳多維Poisson復合極值分布。
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