[發明專利]基于魯棒旋轉不變紋理特征的花粉圖像分類識別方法

在審

• 申請號: 201810077100.2
• 申請日: 2018-01-26
• 公開（公告）號: CN108229579A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 韓麗萍;謝永華
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G01N21/84
• 代理公司: 江蘇愛信律師事務所 32241
• 代理人: 毛啟程

1.一種基于魯棒旋轉不變紋理特征的花粉圖像分類識別方法，其特征在于，

包括如下步驟：

步驟一：對花粉圖像進行歸一化處理；

步驟二：采用如下步驟對經步驟一處理后的花粉圖像進行特征提?。?/p>

(1)計算經歸一化處理后的整幅花粉圖像的主梯度方向，具體包括如下步驟：求出經歸一化處理后的整幅圖像中除邊緣像素點外的所有像素點的梯度角，并對每個像素點的梯度角向下取整以得到8個方向值，進而將整幅圖像的梯度方向離散化為向下取整得到的8個方向；將所有像素點的梯度幅值分別加權到8個離散方向，取最大的梯度累加值所在的方向為圖像的主梯度方向；

(2)計算像素塊的梯度幅值，具體步驟包括：對于每一個像素塊，將其主梯度方向上的所有像素點的梯度幅值累加并作為該像素塊的梯度幅值，記為G(B_r,P,m,i)，其中，B_r,P,m,i是處于半徑r上的大小為m×m的圓形鄰域像素塊，P是圓形鄰域的采樣點數，i是圓形鄰域像素塊的編號，m為像素塊的邊長；整個像素塊的梯度幅值即為所有像素點在主梯度方向上的梯度累加值；

(3)自適應編碼，具體步驟包括：計算圓形鄰域像素塊B_r,P,m,i與中心像素塊B_c,m的梯度差；然后參照梯度差給各圓形鄰域像素塊編碼，取使梯度差值最大的圓形鄰域像素塊的編號為初始編碼點D，然后從初始編碼點開始按逆時針順序依次給相應位置的二進制碼分配權重；最后求得的十進制值即反映了中心像素點x_c周圍的紋理信息，具體計算公式如下：

其中Dec(x_c)表示中心像素點x_c紋理特征的十進制值，S(x)為符號函數，旨在對鄰域像素塊進行二進制編碼，定義如下：

(4)特征統計，具體步驟包括：將所有像素點的紋理特征的十進制值用直方圖統計，所得直方圖即代表了花粉圖像的紋理特征；

步驟三：對所述步驟二中得到的直方圖進行相似度計算，并采用歐式距離分類器對花粉圖像進行分類識別。