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[發明專利]應用于社區門禁的云聲紋識別系統及其方法有效

專利信息
申請號: 201810077090.2 申請日: 2018-01-26
公開(公告)號: CN108320752B 公開(公告)日: 2020-12-15
發明(設計)人: 辛泉 申請(專利權)人: 青島易方德物聯科技有限公司
主分類號: G10L17/04 分類號: G10L17/04;G10L17/14;H04L29/08;G07C9/37;G07C9/38;G06Q50/16
代理公司: 青島中天匯智知識產權代理有限公司 37241 代理人: 劉曉
地址: 266000 山東省青*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 應用于 社區 門禁 聲紋 識別 系統 及其 方法
【權利要求書】:

1.應用于社區門禁的云聲紋識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

A、預設聲紋口令:

社區用戶通過客戶端錄入預設聲紋口令,先對其進行語音識別,然后傳至云端服務器,預設聲紋口令包括正常通行口令、訪客語音識別口令和防脅迫口令;

通過云端服務器對預設聲紋口令進行建模分析,并對其進行編號,然后存儲在云端聲紋口令庫中;

B、聲紋口令識別:用戶在門禁控制器端錄入驗證聲紋口令進行開門,由云端服務器進行識別,門禁控制器根據不同口令執行其對應的云聲紋識別開門控制,具體包括以下步驟:

B1、門禁控制器對接收的驗證聲紋口令先進行語音識別,若識別出的語句與設備端聲紋口令庫的口令不一致,則門禁控制器直接拒絕,若一致,則執行步驟B2;

B2、將該驗證聲紋口令與云端聲紋口令庫同步,并從聲紋模型庫中依據聲紋口令編號調取其對應聲紋模型,通過與對應的聲紋模型進行比對,根據不對稱錯誤率驗證聲紋口令的聲紋合法性,不對稱錯誤率包括錯誤拒絕率和錯誤接受率兩個指標,具體根據Z-norm得分歸一化處理以及閾值設定,將錯誤拒絕率降到最低;

C、依據聲紋口令識別結果輸出開門指令,遠程控制門禁控制器開門與否,判斷用戶狀態并實時向用戶推送相關信息。

2.根據權利要求1所述的云聲紋識別方法,其特征在于:所述步驟A之前還包括建立社區信息、用戶注冊及信息認證的過程,并將社區與門禁控制器關聯、門禁控制器與用戶HomeID關聯;所述用戶HomeID包括用戶注冊用的手機號、房屋門牌號、設備IMEI以及用戶注冊地址信息,由云端服務器實現統一的信息管理。

3.根據權利要求1所述的云聲紋識別方法,其特征在于:正常通行口令下的云聲紋識別開門控制過程如下:

(1)用戶首先錄制正常通行口令,進行語音識別后傳至云端服務器進行建模;

(2)開門識別時,在門禁控制器端錄入驗證聲紋口令,由門禁控制器首先判斷其語句有效性,若判斷語句無效,則直接拒絕開門;

(3)若語句有效,則傳至云端服務器與預設的正常通行口令進行對比:若對比聲紋正確,則遠程控制門禁控制器開門,并同步開門記錄;若對比聲紋不正確,則向用戶端推送非法嘗試開門消息。

4.根據權利要求1所述的云聲紋識別方法,其特征在于:防脅迫口令下的云聲紋開門控制過程如下:

(1)用戶首先在用戶端錄制防脅迫口令,經過語音識別后傳至云端服務器進行建模;

(2)開門識別時,在門禁控制器端錄入防脅迫口令下的驗證聲紋口令,由門禁控制器判斷其語句有效性;

(3)若語句有效,則傳至云端服務器與預設的防脅迫口令進行對比:若對比聲紋正確,則通過云端服務器通知社區物業脅迫警情,并延時驅動門禁控制器開門。

5.應用于社區門禁的云聲紋識別系統,其特征在于,包括用戶端、門禁控制器、和云端服務器,用戶端與門禁控制器和云端服務器三者之間實現信息互傳;

用戶端包括注冊認證模塊、口令預設模塊和信息反饋模塊,用戶通過注冊認證模塊注冊,與云端服務器物業數據匹配認證后,通過口令預設模塊錄入預設聲紋口令并對其進行語音識別,信息反饋模塊實時向用戶反饋開門狀態信息;

門禁控制器安裝在社區人行通道門及單元門處,以控制門禁電控鎖的開啟或關閉,包括網絡接口模塊、人機交互模塊以及控制單元,所述控制單元包括語音識別模塊、設備端聲紋口令庫和設備端開門記錄庫,與云端服務器實現定時通訊及信息同步,社區用戶通過用戶端錄入預設聲紋口令后,先通過語音識別模塊進行語音識別;

云端服務器端設有云端聲紋口令庫和云端開門記錄庫,并包括管理模塊和聲紋識別模塊,聲紋識別模塊將門禁控制器端上傳的聲紋口令與原錄入模型比對,比對時先進行語音識別,若識別出的語句與設備端聲紋口令庫的口令不一致,則門禁控制器直接拒絕,若一致,則通過建模及特征提取,根據不對稱錯誤率驗證聲紋口令的聲紋合法性,不對稱錯誤率包括錯誤拒絕率和錯誤接受率兩個指標,具體根據Z-norm得分歸一化處理以及閾值設定,將錯誤拒絕率降到最低,進而控制門禁控制器動作。

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