[發明專利]識別可信交易的方法和裝置

有效

• 申請號: 201810076690.7
• 申請日: 2018-01-26
• 公開（公告）號: CN108364226B
• 公開（公告）日: 2021-08-10
• 發明（設計）人: 趙奇
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種識別可信交易的方法，包括：

采用待判定交易的至少一個特征信息，在特征信息的稠密向量索引集或稀疏向量索引集中進行查詢后，生成待判定交易的表征向量；所述稠密向量索引集或稀疏向量索引集是基于交易樣本集中的所有樣本生成的；

計算待判定交易的表征向量與可信向量集合的可信相似度、與非可信向量集合的非可信相似度；所述可信向量集合包括若干個可信交易樣本向量，所述非可信向量集合包括若干個非可信交易樣本向量，所述交易樣本向量根據交易樣本集中樣本的所述特征信息生成；所述交易樣本向量是基于各個特征信息的稠密向量或稀疏向量構建的；

基于可信相似度和非可信相似度，確定待判定交易是否為可信交易。

2.根據權利要求1所述的方法，所述交易樣本向量根據交易樣本集中樣本的所述特征信息生成，包括：

根據交易樣本集中所有樣本的某個特征信息，將樣本的所述特征信息映射為稠密向量或稀疏向量；

采用各個特征信息的稠密向量或稀疏向量構建所述樣本的交易樣本向量。

3.根據權利要求2所述的方法，所述特征信息包括：文本特征信息；

所述根據交易樣本集中所有樣本的某個特征信息，將樣本的所述特征信息映射為稠密向量，包括：將交易樣本集中所有樣本的某個文本特征信息中的每個單詞映射為一個k維向量；對所述文本特征信息包括t個單詞的樣本，由每個單詞對應的k維向量和所述單詞的權重生成所述文本特征信息的k維稠密向量；所述單詞的權重根據所述單詞在所有樣本中的詞頻確定；k和t為自然數。

4.根據權利要求2所述的方法，所述特征信息包括至少兩項；

所述采用各個特征信息的稠密向量或稀疏向量構建所述樣本的交易樣本向量，包括：將樣本每個特征信息的稠密向量或稀疏向量拼接后生成所述樣本的交易樣本向量。

5.根據權利要求2所述的方法，所述采用待判定交易的至少一個特征信息，生成待判定交易的表征向量，包括：基于交易樣本集中的所有樣本，生成某個特征信息的稠密向量索引集或稀疏向量索引集；根據待判定交易的所述特征信息在稠密向量索引集或稀疏向量索引集中的查詢結果，生成待判定交易的表征向量。

6.根據權利要求5所述的方法，所述待判定交易的所述特征信息在稠密向量索引集或稀疏向量索引集中的查詢結果，包括：當待判定交易的所述特征信息在稠密向量索引集或稀疏向量索引集中未查詢到對應的索引項時，以默認值作為查詢結果。

7.根據權利要求5所述的方法，所述交易樣本向量根據交易樣本集中樣本的所述特征信息生成，包括：根據可信交易樣本集樣本的所述特征信息生成可信交易樣本向量，根據非可信交易樣本集樣本的所述特征信息生成非可信交易向量；

所述采用待判定交易的至少一個特征信息，生成待判定交易的表征向量，包括：基于可信交易樣本集中的所有樣本，生成某個特征信息的可信稠密向量索引集或可信稀疏向量索引集；根據待判定交易的所述特征信息在可信稠密向量索引集或可信稀疏向量索引集中的查詢結果，生成待判定交易的可信表征向量；基于非可信交易樣本集中的所有樣本，生成某個特征信息的非可信稠密向量索引集或非可信稀疏向量索引集；根據待判定交易的所述特征信息在非可信稠密向量索引集或非可信稀疏向量索引集中的查詢結果，生成待判定交易的非可信表征向量；

所述計算待判定交易的表征向量與可信向量集合的可信相似度、與非可信向量集合的非可信相似度，包括：采用待判定交易的可信表征向量計算與可信向量集合的可信相似度，采用待判定交易的非可信表征向量計算與非可信向量集合的非可信相似度。

8.根據權利要求1所述的方法，所述計算待判定交易的表征向量與可信向量集合的可信相似度、與非可信向量集合的非可信相似度，包括：確定可信向量集合中與待判定交易表征向量的第一距離最近的m個可信交易樣本向量，將待判定交易的表征向量與所述m個可信交易樣本向量的第二距離作為可信相似度；確定非可信向量集合中與待判定交易表征向量的第一距離最近的n個非可信交易樣本向量，將待判定交易的表征向量與所述n個非可信交易樣本向量的第二距離作為非可信相似度；m和n為自然數。