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[發(fā)明專利]實(shí)時(shí)信用風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810075881.1 申請(qǐng)日: 2018-01-26
公開(公告)號(hào): CN108133418A 公開(公告)日: 2018-06-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 趙亮;侯佳憶 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 明特奇點(diǎn)醫(yī)療科技(北京)有限公司
主分類號(hào): G06Q40/02 分類號(hào): G06Q40/02
代理公司: 北京晉德允升知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11623 代理人: 楊移
地址: 100000 北京市海*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng) 計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 實(shí)時(shí)信用 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) 決策 制定
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于將計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施并入統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)框架以實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和制定決策的系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

至少一個(gè)用戶設(shè)備;

至少一個(gè)中央計(jì)算機(jī);

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);

選擇以下至少一個(gè)數(shù)據(jù)源:借款人數(shù)據(jù)源、征信機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)源、歷史記錄數(shù)據(jù)源、交易數(shù)據(jù)源、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)源和社交媒體數(shù)據(jù)源;

以及通信連接所述至少一個(gè)用戶設(shè)備、所述至少一個(gè)計(jì)算機(jī)和所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)。

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中所述至少一個(gè)中央計(jì)算機(jī)是服務(wù)器。

3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)還包括:

采集單元,處理單元,以及分析單元。

4.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),其中所述采集單元包括至少一個(gè)可擴(kuò)展存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施。

5.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),其中所述處理單元包括用于數(shù)據(jù)并行和容錯(cuò)的接口。

6.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中所述用戶設(shè)備是可操作的以經(jīng)由HTTP、REST架構(gòu)模式和SOAP協(xié)議中的至少一個(gè)訪問所述網(wǎng)絡(luò)上的信息資源。

7.一種用于將計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施并入統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)框架以同時(shí)評(píng)估多種風(fēng)險(xiǎn)和制定決策的方法,所述方法包括:

獲取借款人信息的步驟;

生成原始數(shù)據(jù)的步驟;

對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和轉(zhuǎn)換以從中產(chǎn)生干凈數(shù)據(jù)的步驟;

對(duì)所述干凈數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)篩選以去除過多的噪音并穩(wěn)定協(xié)變量選擇的步驟;

使用至少一種統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來處理所述干凈數(shù)據(jù)以降低所述干凈數(shù)據(jù)維度的步驟;

評(píng)估和比較風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分選項(xiàng)的步驟;以及

選擇最佳模型和最佳細(xì)分的步驟。

8.如權(quán)利要求7所述的方法,所述方法還包括將所述原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在可擴(kuò)展存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)的步驟。

9.如權(quán)利要求7所述的方法,其中所述生成原始數(shù)據(jù)的步驟包括以下步驟:

采集借款人基本信息數(shù)據(jù);采集征信機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù);采集歷史記錄數(shù)據(jù);采集交易數(shù)據(jù);采集經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),以及采集社交媒體數(shù)據(jù)。

10.如權(quán)利要求9所述的方法,其中所述借款人基本信息數(shù)據(jù)包括:

借款人的人口統(tǒng)計(jì)特征概況;居住州;年收入;婚姻狀況;和房屋所有權(quán)狀況。

11.如權(quán)利要求9所述的方法,其中所述征信機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)包括:

在之前時(shí)間段內(nèi)采集的FICO得分;信用額度類型;以及之前時(shí)間段內(nèi)的還款記錄。

12.如權(quán)利要求9所述的方法,其中所述交易數(shù)據(jù)包括:

申請(qǐng)人的交易歷史記錄,以及電話活動(dòng)數(shù)據(jù)。

13.一種用于將計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施并入統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)框架以同時(shí)評(píng)估多種風(fēng)險(xiǎn)和制定決策的系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì),所述介質(zhì)包含計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在由多個(gè)處理器中的至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使多個(gè)處理器中的所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行以下步驟:

獲取借款人信息;

生成原始數(shù)據(jù);

對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和轉(zhuǎn)換以從中產(chǎn)生干凈數(shù)據(jù);

對(duì)所述干凈數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)篩選以去除過多的噪音并穩(wěn)定協(xié)變量選擇;

使用至少一種統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來處理所述干凈數(shù)據(jù)以降低所述干凈數(shù)據(jù)維度;

評(píng)估和比較風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分選項(xiàng);并且

選擇最佳模型和最佳細(xì)分。

14.如權(quán)利要求13所述的系統(tǒng),所述系統(tǒng)還可以包括非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì),所述介質(zhì)包含計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在由多個(gè)處理器中的所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使多個(gè)處理器中的所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行以下步驟:將所述原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在可擴(kuò)展存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)。

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1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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