[發明專利]一種適用于投資風險評估的已建小水電發電能力評價指標體系的定量分析方法在審
| 申請號: | 201810074935.2 | 申請日: | 2018-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN108256773A | 公開(公告)日: | 2018-07-06 |
| 發明(設計)人: | 顧文鈺;蒲楠楠;施國慶;曹威;王靜;何勇;潘利坦;白光輝;于任鑫;張太衡;蔡理 | 申請(專利權)人: | 華電電力科學研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 杭州天欣專利事務所(普通合伙) 33209 | 代理人: | 張狄峰 |
| 地址: | 310030 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 發電能力 小水電 評價指標體系 小水電站 投資風險評估 定量分析 歷史運行數據 風險評估 決策支持 評價標準 整體投資 指標體系 主觀賦權 構建 權重 發電 評估 決策 幫助 投資 | ||
1.一種適用于投資風險評估的已建小水電發電能力評價指標體系的定量分析方法,其特征在于:所述定量分析方法的步驟如下:
步驟1):收集小水電站的靜態、歷史運行數據以及區域內相關對標指標,并結合小水電站的發電特點和現狀,確定能反映小水電站發電能力的指標,構建評價指標體系;
步驟2):采用主觀賦權法確定評價指標體系中各個指標的權重;
步驟3):確定評價方法和評價標準,對小水電站的發電能力進行評價。
2.根據權利要求1所述的適用于投資風險評估的已建小水電發電能力評價指標體系的定量分析方法,其特征在于:所述步驟1)中,收集小水電站的靜態數據是指裝機容量、機組設計效率曲線;歷史運行數據包括年發電量、年來水量、年棄水量、瞬時出力、瞬時發電流量、瞬時水頭;區域內相關對標指標是指區域小水電站利用小時數平均值、流域同類型電站水量利用率平均值。
3.根據權利要求1所述的適用于投資風險評估的已建小水電發電能力評價指標體系的定量分析方法,其特征在于:所述步驟1)中,評價指標體系包括年利用小時數T年、機組效率η和水量利用率dl,這三個指標均可直接計算,避免定性評價的主觀成分,使得評價結果更加直接、可靠;這三個指標的計算方法分別如下:
①
式中:T年——年利用小時數;——多年平均發電量;N裝——裝機容量;
②
式中:η——機組效率;N——出力;g——重力加速度;H——水頭;Q——發電流量;
③
式中:dl——水量利用率;W發,i——第i年發電用水量;W總,i——第i年總來水量;n——年數。
4.根據權利要求1所述的適用于投資風險評估的已建小水電發電能力評價指標體系的定量分析方法,其特征在于:所述步驟2)中,主觀賦權法是指專家咨詢法,專家咨詢法體現了專家的經驗,得出的結果符合實際情況。
5.根據權利要求1所述的適用于投資風險評估的已建小水電發電能力評價指標體系的定量分析方法,其特征在于:所述步驟2)中,各指標的權重分別為年利用小時數0.5、水輪機效率0.3、水量利用率0.2。
6.根據權利要求1所述的適用于投資風險評估的已建小水電發電能力評價指標體系的定量分析方法,其特征在于:所述步驟3)中,評價方法選擇定量評價方法,即依據各指標的定義和計算方法,求解出各指標實際值;結合各省電網、電力裝機結構、電站特性情況確定“標準值”;在確定指標的標準值和實際值的基礎上,以“實際值/標準值”作為該指標的能力水平;各指標的標準值如下:
(1)年利用小時數應以該小水電站所在區域水電平均利用小時數作為標準值;
(2)機組效率應以設計值作為標準值;
(3)水量利用率按照流域內同類型電站平均值作為標準值。
7.根據權利要求1所述的適用于投資風險評估的已建小水電發電能力評價指標體系的定量分析方法,其特征在于:所述步驟3)中,在各個指標定量評價結果基礎上,結合步驟2)中確定的權重,加權求解最終該小水電站的發電能力水平。
8.根據權利要求1所述的適用于投資風險評估的已建小水電發電能力評價指標體系的定量分析方法,其特征在于:所述步驟3)中,評價標準的劃分包含AAA[0.95,1]、AA[0.9,0.95)、A[0.85,0.9)、BBB[0.80,0.85)、BB[0.75,0.8)、B[0.7,0.75)、C[0.6,0.7)、D[0,0.6)共8個等級。
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