[發(fā)明專(zhuān)利]基于事件文本數(shù)據(jù)挖掘的地下水水位分析方法與系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810074794.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-01-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108182178B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉廣澤;楊泊寧;劉雨哲;劉淑然;張藝馨 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 劉廣澤;楊泊寧;劉雨哲;劉淑然;張藝馨 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F16/35 | 分類(lèi)號(hào): | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司: | 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 | 代理人: | 黃海麗 |
| 地址: | 250061 山東省濟(jì)南市歷下區(qū)經(jīng)十*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 事件 文本 數(shù)據(jù) 挖掘 地下水 水位 分析 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于事件文本數(shù)據(jù)挖掘的地下水水位分析方法和系統(tǒng),所述方法包括:獲取與地下水水位變化相關(guān)的事件數(shù)據(jù);對(duì)所述與地下水水位變化相關(guān)的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽提取,所述標(biāo)簽包括與地下水水位變化相關(guān)的事件標(biāo)簽以及所述事件對(duì)應(yīng)的時(shí)間;根據(jù)時(shí)間標(biāo)簽將事件標(biāo)簽進(jìn)行排列、對(duì)齊;根據(jù)事件標(biāo)簽進(jìn)行地下水位事件影響因素分析。本發(fā)明結(jié)合了多個(gè)系統(tǒng)中的與地下水水位變化有關(guān)的數(shù)據(jù),整合了數(shù)據(jù)資源,且針對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析,有助于找到影響水位的主要事件,并對(duì)地下水保護(hù)措施的成效進(jìn)行評(píng)估,輔助決策。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及地下水水位分析分析領(lǐng)域,具體涉及一種基于從與地下水水位變化有關(guān)的新聞報(bào)道、公告等文本描述,及有關(guān)水文、氣象數(shù)據(jù),挖掘文本數(shù)據(jù)中的事件,進(jìn)行地下水水位分析的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
濟(jì)南市是著名的泉城,現(xiàn)代地質(zhì)工作者調(diào)查研究認(rèn)為,濟(jì)南泉水(地下水)來(lái)源于市區(qū)南部山區(qū),大氣降水滲漏地下,順巖層傾斜方向北流,至城區(qū)遇到侵入巖體阻擋,承壓水出露地表,形成泉水。近年來(lái),由于用水量的增加,以及城市建設(shè)對(duì)地下水系的判斷,濟(jì)南泉水水位變化漲跌不定,每年總有一段時(shí)間,泉水水位會(huì)下降到危險(xiǎn)警戒線(xiàn)。對(duì)泉水水位漲落的分析分析和預(yù)測(cè)一直是一個(gè)重要的問(wèn)題;研究者傳統(tǒng)上采用水文地質(zhì)調(diào)查、氣象條件分析等手段分析和預(yù)測(cè)泉水水位。然而,濟(jì)南泉水水位變化的因素是復(fù)雜的,降水、氣溫、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、地下市政施工等各種影響因素交互作用,都可能影響泉水的正常噴涌;從歷史數(shù)據(jù)的分析看,泉水事件對(duì)泉水水位漲落具有規(guī)律性地影響。挖掘影響地下水水位變化的關(guān)鍵因素,是本領(lǐng)域技術(shù)人員目前面臨的核心問(wèn)題。
影響泉水的諸多因素中,以非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)形態(tài)的存在比例較大,如新聞報(bào)道文本、施工公告文本、氣象數(shù)據(jù)描述等都是以非結(jié)構(gòu)化的文本形式存儲(chǔ),文本信息量較大,人為很難從中提取關(guān)鍵的信息。目前,以互聯(lián)網(wǎng)為信息獲取源,從中進(jìn)行文本數(shù)據(jù)分析和挖掘十分常見(jiàn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大規(guī)模真實(shí)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行不同深度地加工,形成了一定規(guī)模的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。因此,針對(duì)地下水位分析的具體情況,如何對(duì)上述“事件”文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘影響水位的關(guān)鍵因素,是本領(lǐng)域技術(shù)人員目前面臨的技術(shù)問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了克服地下水監(jiān)控預(yù)測(cè)中與水位相關(guān)的原始數(shù)據(jù)分散、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例大,難以直觀發(fā)現(xiàn)規(guī)律的問(wèn)題,提出了一種基于事件文本數(shù)據(jù)挖掘的地下水水位分析的路線(xiàn)。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
一種基于事件文本數(shù)據(jù)挖掘的地下水水位分析方法,包括以下步驟:
獲取與地下水水位變化相關(guān)的事件數(shù)據(jù);
對(duì)所述與地下水水位變化相關(guān)的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽提取,所述標(biāo)簽包括與地下水水位變化相關(guān)的事件標(biāo)簽以及所述事件對(duì)應(yīng)的時(shí)間;
根據(jù)時(shí)間標(biāo)簽將事件標(biāo)簽進(jìn)行排列、對(duì)齊;
根據(jù)事件標(biāo)簽進(jìn)行地下水位事件影響因素分析。
進(jìn)一步地,所述與地下水水位變化相關(guān)的數(shù)據(jù)包括:從網(wǎng)絡(luò)資源獲取的與地下水水位變化相關(guān)的事件文本數(shù)據(jù),包括農(nóng)業(yè)灌溉數(shù)據(jù)、地下市政施工數(shù)據(jù)、違規(guī)抽取地下水、地下水回灌的描述性文本數(shù)據(jù);水利部門(mén)公開(kāi)發(fā)布的地下水水位觀測(cè)數(shù)據(jù);以及氣象部門(mén)發(fā)布的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步地,所述標(biāo)簽提取還包括提取描述所述事件程度的權(quán)重標(biāo)簽。
進(jìn)一步地,所述地下水位事件影響因素分析包括地下水位事件關(guān)聯(lián)分析、地下水位事件與地下水水位變化關(guān)聯(lián)分析,和基于時(shí)間軸的地下水水位事件疊加影響分析。
進(jìn)一步地,所述地下水位事件關(guān)聯(lián)分析包括:
對(duì)事件描述數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽提取,獲取事件標(biāo)簽序列;
利用Apriori算法對(duì)事件標(biāo)簽系列進(jìn)行頻繁項(xiàng)集的提取。
進(jìn)一步地,所述地下水位事件與地下水水位變化關(guān)聯(lián)分析包括:
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