[發(fā)明專利]基于Smith模型和單神經(jīng)元PID的時滯轉(zhuǎn)子主動平衡控制系統(tǒng)及其方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810074585.X | 申請日: | 2018-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN108267970B | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 徐娟;趙陽;黃經(jīng)坤;徐興鑫;張利 | 申請(專利權)人: | 合肥工業(yè)大學 |
| 主分類號: | G05B17/02 | 分類號: | G05B17/02 |
| 代理公司: | 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司 34101 | 代理人: | 陸麗莉;何梅生 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 smith 模型 神經(jīng)元 pid 轉(zhuǎn)子 主動 平衡 控制系統(tǒng) 及其 方法 | ||
1.一種基于Smith模型和單神經(jīng)元PID的時滯轉(zhuǎn)子主動平衡控制系統(tǒng),是應用于轉(zhuǎn)子系統(tǒng)中,其特征是,所述時滯轉(zhuǎn)子主動平衡控制系統(tǒng)包括:平衡頭、振動傳感器、Smith預估器、單神經(jīng)元PID控制器和處理器;
所述振動傳感器在采樣時刻k獲得所述轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的振動信號y(k)并傳遞給所述處理器;所述處理器在采樣時刻k接收所述Smith預估器的輸出信號x(k)并與所述振動信號y(k)進行比較得到差值em(k);
所述處理器在采樣時刻k將所述差值em(k)與設定的預期振動量r進行比較,得到差值rm(k);
所述處理器在采樣時刻k接收所述Smith預估器不含時滯的輸出信號xm(k)并與差值rm(k)進行比較,得到振幅差值e(k);
所述處理器將所述振幅差值e(k)輸入所述單神經(jīng)元PID控制器中;
所述單神經(jīng)元PID控制器對所述振幅差值e(k)進行狀態(tài)轉(zhuǎn)換處理,得到三個輸入信號xi(k),i=1,2,3,再根據(jù)所述三個輸入信號xi(k),利用學習規(guī)則得到三個權值Wi(k),從而根據(jù)所述三個輸入信號xi(k)和三個權值Wi(k)的平均值得到輸出步長u(k);
所述處理器根據(jù)所述輸出步長u(k)對所述平衡頭進行控制,從而利用所述平衡頭實現(xiàn)時滯轉(zhuǎn)子的主動平衡控制。
2.一種基于Smith模型和單神經(jīng)元PID的時滯轉(zhuǎn)子主動平衡控制方法,是應用于轉(zhuǎn)子系統(tǒng)中,其特征是按如下步驟進行:
步驟1、根據(jù)所述轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的動力學模型,利用式(1)建立Smith預估模型Gm(s):
式(1)中,m表示轉(zhuǎn)子的質(zhì)量,k*表示轉(zhuǎn)子的彎曲剛度,c表示轉(zhuǎn)子的阻尼系數(shù),s表示傳遞函數(shù)的復變量;
步驟2、在采樣時刻k將所述Smith預估模型Gm(s)的輸出信號xm(k)經(jīng)過延時處理,得到延時輸出信號x(k);
步驟3、利用振動傳感器在采樣時刻k獲得所述轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的振動信號y(k),并與所述延時輸出信號x(k)進行比較得到模型差值em(k);
步驟4、在采樣時刻k將模型差值em(k)與設定的預期振動量r進行比較,得到差值rm(k);
步驟5、在采樣時刻k將所述Smith預估器的輸出信號xm(k)與所述差值rm(k)進行比較,得到振幅差值e(k);
步驟6、利用式(2)獲得單神經(jīng)元PID在采樣時刻k的輸入信號xi(k),i=1,2,3:
式(2)中,當k=1時,e(k-1)和e(k-2)均為0;當k=2時,e(k-2)為0;
步驟7、利用式(3)獲得所述輸入信號xi(k)的權值Wi(k):
Wi(k)=Wi(k-1)+ηie(k-1)u(k-1)xi(k-1) (3)
式(3)中,ηi表示第i個輸入信號的學習效率;u(k)表示在采樣時刻k的控制步長,當k=1時,Wi(k-1)為初始給定的權值,u(k-1)=0;
步驟8、利用式(4)得到平均權值
步驟7、利用式(5)得到在采樣時刻k的控制步長u(k):
步驟8、利用所述控制步長u(k)對所述轉(zhuǎn)子系統(tǒng)進行主動平衡控制,得到所述轉(zhuǎn)子系統(tǒng)在采樣時刻k的實際振動量y(k);
步驟9、將所述實際振動量y(k)與設定的預期振動值r進行比較,若y(k)>r,則執(zhí)行步驟10;否則,結束主動平衡控制;
步驟10、將k+1賦值給k,并返回步驟2執(zhí)行。
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