[發明專利]基于人工智能的對話處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810074464.5
• 申請日: 2018-01-25
• 公開（公告）號: CN108415939B
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 吳文權;劉占一
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/30
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 袁媛

本發明提供一種基于人工智能的對話處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。本發明實施例通過根據用戶所提供的輸入對話，利用語言理解模型，獲得輸入意圖向量和輸入參數向量，進而根據所述輸入意圖向量和所述輸入參數向量，獲得輸出意圖向量和輸出參數向量，使得能夠根據所述輸出意圖向量和所述輸出參數向量，利用語言生成模型，獲得輸出對話，并向所述用戶返回所述輸出對話，由于將輸入對話進行深度理解為輸入意圖向量和輸入參數向量，使得能夠根據深度理解的輸入意圖向量和輸入參數向量獲得深度理解的輸出意圖向量和輸出參數向量，從而提高了對話處理的可靠性不高。

【技術領域】

本發明涉及人機對話技術，尤其涉及一種基于人工智能的對話處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

【背景技術】

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

近年來，“對話即平臺(conversation as platform)”的理念日益深入人心。很多互聯網產品和行業開始在產品中嘗試引入對話式的人機交互方式(又稱對話機器人)，例如家電、金融、醫療等。相應的，開發對話機器人的需求也變得越來越旺盛。

目前，通常可以采用文本匹配的方式，獲得與用戶所提供的輸入對話(utterance)相匹配的對話，進而，再將該對話的回復作為輸出對話(response)返回給用戶。然而，這種文本匹配方式，沒有對輸入對話進行深度理解，從而導致了對話處理的可靠性不高。

【發明內容】

本發明的多個方面提供一種基于人工智能的對話處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，用以提高對話處理的可靠性。

本發明的一方面，提供一種基于人工智能的對話處理方法，包括：

根據用戶所提供的輸入對話，利用語言理解模型，獲得輸入意圖向量和輸入參數向量；

根據所述輸入意圖向量和所述輸入參數向量，獲得輸出意圖向量和輸出參數向量；

根據所述輸出意圖向量和所述輸出參數向量，利用語言生成模型，獲得輸出對話；

向所述用戶返回所述輸出對話。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述根據用戶所提供的輸入對話，利用語言理解模型，獲得輸入意圖向量和輸入參數向量之前，還包括：

利用未標注的訓練語料，對所述語言理解模型和所述語言生成模型，進行無監督協同訓練。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述根據用戶所提供的輸入對話，利用語言理解模型，獲得輸入意圖向量和輸入參數向量之前，還包括：

利用已標注的訓練語料，對所述語言理解模型進行有監督訓練。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述根據所述輸入意圖向量和所述輸入參數向量，獲得輸出意圖向量和輸出參數向量，包括：

根據所述輸入意圖向量和所述輸入參數向量，利用意圖轉移模型，獲得所述輸出意圖向量；

根據所述輸入意圖向量和所述輸入參數向量，利用參數轉移模型，獲得所述輸出參數向量。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述意圖轉移模型或所述參數轉移模型包括神經網絡。

本發明的另一方面，提供一種基于人工智能的對話處理裝置，包括：