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[發明專利]基于信號二維重組融合濾波的數字對講機聲碼類型檢測法有效

專利信息
申請號: 201810074257.X 申請日: 2018-01-25
公開(公告)號: CN108417221B 公開(公告)日: 2021-09-21
發明(設計)人: 吳澤彬;石林林;李吉;徐洋;劉瑋;唐超;陸國棟;李守凱;黃寧 申請(專利權)人: 南京理工大學
主分類號: G10L19/16 分類號: G10L19/16;G10L19/26;G10L25/03;G10L15/08
代理公司: 南京理工大學專利中心 32203 代理人: 陳鵬
地址: 210094 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 信號 二維 重組 融合 濾波 數字 對講機 聲碼 類型 檢測
【權利要求書】:

1.一種基于信號二維重組融合濾波的數字對講機聲碼類型檢測法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1,對一維聲碼信號進行二維信號重組,得到二維聲碼信號;具體為:

假設有N個不同的樣本:,其中D為一維聲碼信號各樣本的數據量,為樣本,N為樣本數;

將一維樣本信息轉換為二維樣本信息,轉換后的樣本表示為:

其中為第個二維聲碼信號的第行,T為每個一維信號劃分成的二維信號的行數,劃分完成后,得到行,列的二維樣本數據;

步驟2,對重組后的二維聲碼信號使用融合濾波方法進行預處理;

步驟3,使用支持向量機作為分類器,對經過融合濾波的二維聲碼信號根據屬性約簡獲得的特征進行模型訓練,得到SVM分類模型;

步驟4,對待檢測的數字對講機聲碼信號樣本進行二維信號重組和融合濾波處理;

步驟5,使用步驟3訓練得到的SVM分類模型,對融合濾波處理后的二維聲碼信號根據屬性約簡獲得的特征進行測試檢測,采用投票法對每個二維聲碼信號的測試檢測結果進行決策級融合,得到最終的聲碼信號類型檢測結果。

2.根據權利要求1所述的基于信號二維重組融合濾波的數字對講機聲碼類型檢測法,其特征在于,步驟1中將包含D個字節的一維聲碼信號按照每行個字節劃分為T行,其中DT的整數倍。

3.根據權利要求2所述的基于信號二維重組融合濾波的數字對講機聲碼類型檢測法,其特征在于,D的取值為189,T的取值為7。

4.根據權利要求1所述的基于信號二維重組融合濾波的數字對講機聲碼類型檢測法,其特征在于,步驟2中融合濾波是通過聲碼信號強度均值濾波的方法來對二維重組后的聲碼信號進行預處理;

首先構造3*3的二維滑動模板,將二維聲碼信號中一點的值用該點的一個3*3鄰域中各點值的統計值代替,空缺的點取零處理,聲碼信號強度均值濾波公式如下:

表示二維聲碼信號中一點的位置,為該點的統計值,為點處的值,n為模板大小,取值為-1,0,1,W為3*3的二維滑動模板。

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