[發明專利]信息轉換方法和裝置、存儲介質及電子裝置

有效

• 申請號: 201810073579.2
• 申請日: 2018-01-25
• 公開（公告）號: CN108427671B
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 謝軍;王明軒;黃江泉;姚健
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/58
• 分類號: G06F40/58
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

本發明公開了一種信息轉換方法和裝置、存儲介質及電子裝置。其中，該方法包括：獲取與待轉換的源信息對應的源信息向量序列；依次根據源信息向量序列及歷史轉換結果信息，確定所要轉換的目標源信息對象；在預先配置的映射列表中查找源信息中包含的目標源信息對象組合；在查找到目標源信息對象組合的情況下，從映射列表中獲取與目標源信息對象組合對應的目標組合轉換結果信息；根據目標組合轉換結果信息獲取與目標源信息對象對應的目標轉換結果信息。本發明解決了相關技術中信息轉換靈活性較差的技術問題。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，涉及一種信息轉換方法和裝置、存儲介質及電子裝置。

背景技術

信息轉換是指在保證原有意思不被改變的基礎上，將一種信息轉換為另一種信息的過程，也就是說，通過信息轉換技術將源信息轉換為目標信息。其中，目前常用的信息轉換技術包括：機器翻譯，例如，傳統的統計機器翻譯(Statistical Machine Translation，簡稱SMT)和神經網絡機器翻譯(Neural Machine Translation，簡稱NMT)。其中，在通過神經網絡機器翻譯NMT進行信息轉換的過程中，通常是將輸入的源信息編碼為向量或者向量序列，然后基于編碼得到的向量或者向量序列逐詞生成目標信息。

然而，在采用上述方式進行信息轉換的過程中，所使用的往往是已完成訓練的神經網絡模型，如果希望調整翻譯結果，則需重新獲取訓練對象，對神經網絡模型重新進行訓練。也就是說，相關技術所提供的信息轉換方式存在對外部資源利用困難，無法在信息轉換過程中及時添加信息轉換所需的新的映射關系，從而導致信息轉換靈活性較差的問題。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供一種信息轉換方法和裝置、存儲介質及電子裝置，以至少解決相關技術中信息轉換靈活性較差的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種信息轉換方法，包括：獲取與待轉換的源信息對應的源信息向量序列，其中，上述源信息向量序列包括：與上述源信息中所包含的源信息對象對應的源信息對象向量；依次根據上述源信息向量序列及歷史轉換結果信息，確定所要轉換的目標源信息對象，其中，上述歷史轉換結果信息為完成轉換后的源信息對象所對應的轉換結果信息；在預先配置的映射列表中查找上述源信息中包含的目標源信息對象組合，其中，在上述目標源信息對象組合中，上述目標源信息對象位于第一目標位置，上述映射列表用于記錄源信息對象組合與組合轉換結果信息之間的映射關系；在查找到上述目標源信息對象組合的情況下，從上述映射列表中獲取與上述目標源信息對象組合對應的目標組合轉換結果信息；根據上述目標組合轉換結果信息獲取與上述目標源信息對象對應的目標轉換結果信息。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種信息轉換裝置，包括：第一獲取單元，用于獲取與待轉換的源信息對應的源信息向量序列，其中，上述源信息向量序列包括：與上述源信息中所包含的源信息對象對應的源信息對象向量；確定單元，用于依次根據上述源信息向量序列及歷史轉換結果信息，確定所要轉換的目標源信息對象，其中，上述歷史轉換結果信息為完成轉換后的源信息對象所對應的轉換結果信息；查找單元，用于在預先配置的映射列表中查找上述源信息中包含的目標源信息對象組合，其中，在上述目標源信息對象組合中，上述目標源信息對象位于第一目標位置，上述映射列表用于記錄源信息對象組合與組合轉換結果信息之間的映射關系；第二獲取單元，用于在查找到上述目標源信息對象組合的情況下，從上述映射列表中獲取與上述目標源信息對象組合對應的目標組合轉換結果信息；第三獲取單元，用于根據上述目標組合轉換結果信息獲取與上述目標源信息對象對應的目標轉換結果信息。