[發(fā)明專利]一種基于協(xié)方差矩陣的數(shù)據(jù)遺失快拍數(shù)及陣元檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810073143.3 | 申請日: | 2018-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN108427095B | 公開(公告)日: | 2021-06-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 毛興鵬;王亞梁;趙春雷 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工業(yè)大學 |
| 主分類號: | G06F17/16 | 分類號: | G06F17/16 |
| 代理公司: | 哈爾濱市陽光惠遠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 23211 | 代理人: | 孫莉莉 |
| 地址: | 150001 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 協(xié)方差 矩陣 數(shù)據(jù) 遺失 快拍數(shù) 檢測 方法 | ||
1.一種基于協(xié)方差矩陣的數(shù)據(jù)遺失快拍數(shù)及陣元檢測方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟1、利用各個基站得到的測量數(shù)據(jù)xl(t)=Als(t)+nl(t),其中xl(t)表示第l個基站t時刻的測量數(shù)據(jù),Al=[al(r1),…,al(rq)]為第l個基站的M×q維定位矩陣,M表示各個基站的陣元數(shù),q表示信源數(shù),al(r1)是第1個信號到第l個基站的M×1維定位向量,r1是第1個信號的2×1維的向量,s(t)=[s1(t),…,sq(t)]T為t時刻的q×1維的信號向量,nl(t)=[nl,1(t),…,nl,M(t)]T表示第l個基站t時刻的加性噪聲向量,估計各個基站的協(xié)方差矩陣:
式中參數(shù)T表示快拍數(shù),上標符號“T”表示矩陣的轉(zhuǎn)置符號,上標符號“H”表示矩陣的共軛轉(zhuǎn)置符號;
步驟2、利用各個基站的協(xié)方差矩陣以及已知的信源數(shù)目q通過排列組合的方式遍歷任意的q+1個陣元組合,計算各個陣元組合對應(yīng)的協(xié)方差矩陣的跡,選擇跡最大的組合對應(yīng)的協(xié)方差矩陣估計噪聲系數(shù):
式中為跡最大的組合對應(yīng)的協(xié)方差矩陣,eig{·}表示矩陣的特征值函數(shù),min{·}表示向量中的最小值;
步驟3、根據(jù)數(shù)據(jù)遺失協(xié)方差矩陣跡的變化構(gòu)造曲線擬合方程:
式中表示前n個快拍估計的協(xié)方差矩陣,Rl表示理想的協(xié)方差矩陣,表示快拍估計的協(xié)方差矩陣,表示去除噪聲項的協(xié)方差矩陣,trace{·}表示矩陣的跡;
步驟4、利用所述曲線擬合方程估計各個基站的數(shù)據(jù)遺失快拍數(shù)以及數(shù)據(jù)遺失陣元數(shù)若出現(xiàn)情況,則可直接估計數(shù)據(jù)遺失陣元數(shù):
其中,符號表示鄰近取整符號;若則令若則令即無數(shù)據(jù)遺失;
步驟5、對于存在數(shù)據(jù)遺失的基站,遍歷各個陣元,估計各個陣元的數(shù)據(jù)遺失快拍數(shù):
通過逐個陣元的估計計算第l個基站出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失的陣元數(shù)和出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失的快拍數(shù):
式中,m表示第m個陣元;
步驟6、根據(jù)步驟4與步驟5的估計結(jié)果和確定最終估計結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述步驟6具體為:如果每個陣元估計的結(jié)果與多陣元估計的結(jié)果相匹配,則估計正確,估計結(jié)果取每個陣元估計的結(jié)果;如果每個陣元估計的結(jié)果與多陣元估計的結(jié)果不匹配,則估計錯誤,整個基站所有數(shù)據(jù)不足以實現(xiàn)定位功能,則剔除該基站上的測量數(shù)據(jù):
其中,門限T_threshold2=κ2T,κ2是一個無窮小的正數(shù);
對于陣元位置的估計表示為:
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