[發(fā)明專利]一種基于負(fù)荷特性指標(biāo)加權(quán)聚類算法的電網(wǎng)用戶分類方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810072661.3
• 申請日: 2018-01-25
• 公開（公告）號: CN108280479B
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李春燕;蔡文悅;陳驍;余長青;趙溶生;張謙
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 重慶博凱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50212
• 代理人: 黃河

1.一種基于負(fù)荷特性指標(biāo)加權(quán)聚類算法的電網(wǎng)用戶分類方法，其特征在于，包括：

步驟A：獲取待分類用戶的負(fù)荷曲線d_l，l表示不同的待分類用戶，l為正整數(shù)，執(zhí)行步驟B；

步驟B：基于所述負(fù)荷曲線d_l計算負(fù)荷特性指標(biāo)集合D_l＝[V_l1,V_l2,...,V_ln]，V_l1至V_ln表示不同的負(fù)荷特性指標(biāo)，n表示所述負(fù)荷特性指標(biāo)集合內(nèi)負(fù)荷特性指標(biāo)種類的個數(shù)，n為正整數(shù)，執(zhí)行步驟C；

步驟C：基于所述負(fù)荷特性指標(biāo)集合D_l＝[V_l1,V_l2,...,V_ln]設(shè)置初始權(quán)重集合λ＝[λ₁,λ₂,...,λ_n]，并以所述初始權(quán)重集合為負(fù)荷特性指標(biāo)權(quán)重集合，所述負(fù)荷特性指標(biāo)權(quán)重集合中的每個權(quán)重即為所述負(fù)荷特性指標(biāo)集合中每種負(fù)荷特性指標(biāo)的權(quán)重，設(shè)第一迭代次數(shù)i為1，設(shè)第二迭代次數(shù)j為1，設(shè)置吸引信息矩陣R和歸屬信息矩陣A為零，設(shè)置DB指標(biāo)，執(zhí)行步驟D；

步驟D：基于所述負(fù)荷特性指標(biāo)集合及所述負(fù)荷特性指標(biāo)權(quán)重集合生成待分類用戶的相似度矩陣其中，median(S)為矩陣S非對角線所有元素的中位數(shù)，V_la和V_lb表示任意兩種不同的負(fù)荷特性指標(biāo)，λ_a為V_la的權(quán)重，λ_b為V_lb的權(quán)重，V_la∈D_l，V_lb∈D_l，執(zhí)行步驟E；

步驟E：基于所述相似度矩陣S(a，b)更新所述吸引信息矩陣R和歸屬信息矩陣A，執(zhí)行步驟F；

步驟F：基于所述吸引信息矩陣R及所述歸屬信息矩陣A利用AP聚類算法對所述待分類用戶進(jìn)行分類；當(dāng)聚類中心穩(wěn)定和或第一迭代次數(shù)i大于第一預(yù)設(shè)迭代次數(shù)i_max時，執(zhí)行步驟G；否則，將第一迭代次數(shù)i加1并執(zhí)行步驟E；

步驟G：基于熵權(quán)法更新所述負(fù)荷特性指標(biāo)權(quán)重集合，執(zhí)行步驟H；

步驟H：基于用戶分類的結(jié)果計算新的DB指標(biāo)，當(dāng)所述新的DB指標(biāo)滿足預(yù)設(shè)DB閾值時，結(jié)束，否則，執(zhí)行步驟I；

步驟I：當(dāng)DBDBnew或第二迭代次數(shù)j大于第二預(yù)設(shè)迭代次數(shù)j_max時，執(zhí)行步驟J；否則，將第二迭代次數(shù)j加1并執(zhí)行步驟D，其中，DBnew為步驟H中計算出的新的DB指標(biāo)，DB為DBnew之前一次得到的DB指標(biāo)；

步驟J：更新相似度矩陣DB_min為得到的所有DB指標(biāo)中最小的DB指標(biāo)值，δ為搜索閾值，記錄最小的DB指標(biāo)值DB_min所對應(yīng)的聚類中心，結(jié)束。

2.如權(quán)利要求1所述的基于負(fù)荷特性指標(biāo)加權(quán)聚類算法的電網(wǎng)用戶分類方法，其特征在于，所述步驟E中基于所述相似度矩陣S(a，b)更新所述吸引信息矩陣R和歸屬信息矩陣A的方式包括：

基于公式更新所述吸引信息矩陣R和所述歸屬信息矩陣A，其中，S(a，b)是負(fù)荷曲線a與負(fù)荷曲線b之間的相似度，其值表明了b作為a的聚類中心的合適程度，r_t+1(a，b)是第t+1次更新的吸引信息矩陣R中的元素，表示負(fù)荷曲線a與負(fù)荷曲線b之間的吸引信息，描述負(fù)荷曲線a與負(fù)荷曲線b的認(rèn)可程度，a_t(a，b)是第t次更新的歸屬信息矩陣A中的元素，表示負(fù)荷曲線a與負(fù)荷曲線b之間的歸屬信息，描述負(fù)荷曲線a與負(fù)荷曲線b作為其聚類中心的適合程度，下標(biāo)t表示第t次更新，下標(biāo)t+1表示第t+1次更新，b’是除去b所在列的所有元素值，a_t(a,b′)是第t次更新的歸屬信息矩陣A中對應(yīng)負(fù)荷曲線a的除去b列后剩余的歸屬信息元素值，即除b外其他負(fù)荷曲線對負(fù)荷曲線a的歸屬度值，a’是除去a所在行的所有元素值，r_t(a′,b)是第t次更新的吸引信息矩陣R中對應(yīng)負(fù)荷曲線b的除去a行后剩余的吸引信息元素值，即負(fù)荷曲線b作為除a外其他負(fù)荷曲線的聚類中心的相似度值。