[發(fā)明專利]地產(chǎn)電力設備的運維方法、裝置和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810072387.X | 申請日: | 2018-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN108154244A | 公開(公告)日: | 2018-06-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 殷曉磊;馬如明;楊毅;馬鋒 | 申請(專利權)人: | 南京天溯自動化控制系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00;G06Q50/16 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 鄧超 |
| 地址: | 210000 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 運維 電力設備 維修 決策樹模型 故障信息 電力設備管理 分類結果 故障維修 預先建立 智能化 發(fā)送 分類 監(jiān)督 學習 | ||
本發(fā)明提供了一種地產(chǎn)電力設備的運維方法、裝置和系統(tǒng);其中,該方法包括:獲取來自電力設備管理平臺發(fā)送的故障信息;通過預先建立的決策樹模型,對故障信息進行分類,得到分類結果對應的維修方案;決策樹模型通過對歷史運維數(shù)據(jù)進行監(jiān)督學習而建立;根據(jù)維修方案,生成對應的維修工單,以使運維人員根據(jù)維修方案維修電力設備。本發(fā)明可以提高電力設備運維的智能化程度,向運維人員提供較為準確的維修方案,減少故障維修時間,從而降低電力設備運維成本。
技術領域
本發(fā)明涉及設備運維技術領域,尤其是涉及一種地產(chǎn)電力設備的運維方法、裝置和系統(tǒng)。
背景技術
隨著商業(yè)地產(chǎn)在一、二線城市的發(fā)展出現(xiàn)了嚴重飽和,降低運維成本成為了地產(chǎn)運營升級轉(zhuǎn)變的一種方式。運用線上運維平臺可以對地產(chǎn)中的電力設備進行集中化管理,總體把控商業(yè)地產(chǎn)電表情況,減少人力投入,來達到降低運維成本的目的。
在商業(yè)地產(chǎn)方面,現(xiàn)有的智能電表管理平臺已經(jīng)接入了大量電表,并每年還有很多新增設備接入;平臺每天大約有數(shù)千條以上的電表問題單產(chǎn)生;平臺將問題單發(fā)送給對應的企業(yè)資產(chǎn)管理平臺,生成工單;運維人員完成維修后,填寫工單,企業(yè)資產(chǎn)管理平臺再將工單存儲到數(shù)據(jù)庫。然而,這種智能電表管理平臺和企業(yè)資產(chǎn)管理平臺相結合的運維方式智能化程度較低,存在較大的局限性,難以獲得較為準確的故障信息,依然需要運維人員的維修經(jīng)驗進行維修,導致維修效率較低,成本較高。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種地產(chǎn)電力設備的運維方法、裝置和系統(tǒng),以提高電力設備運維的智能化程度,向運維人員提供較為準確的維修方案,減少故障維修時間,從而降低電力設備運維成本。
第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種地產(chǎn)電力設備的運維方法,方法包括:獲取來自電力設備管理平臺發(fā)送的故障信息;通過預先建立的決策樹模型,對故障信息進行分類,得到分類結果對應的維修方案;決策樹模型通過對歷史運維數(shù)據(jù)進行監(jiān)督學習而建立;根據(jù)維修方案,生成對應的維修工單,以使運維人員根據(jù)維修方案維修電力設備。
結合第一方面,本發(fā)明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式,其中,上述決策樹模型通過下述方式建立:獲取電力設備的歷史運維數(shù)據(jù);歷史運維數(shù)據(jù)至少包括電力設備的標識信息、屬性信息、故障信息和維修反饋信息;采用關鍵字搜索的方式,對歷史運維數(shù)據(jù)進行分類學習,得到設定數(shù)量的決策點和對應的運維方案,生成決策樹模型。
結合第一方面,本發(fā)明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式,其中,上述方法還包括:接收運維人員發(fā)送的維修反饋信息;根據(jù)維修反饋信息更新決策樹模型。
結合第一方面的第二種可能的實施方式,本發(fā)明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式,其中,上述根據(jù)維修反饋信息更新決策樹模型的步驟,包括:將維修反饋信息保存為歷史運維數(shù)據(jù),再次搜索歷史運維數(shù)據(jù)中的關鍵字;計算搜素出的關鍵字的出現(xiàn)頻率;將出現(xiàn)頻率滿足設定閾值的關鍵字,作為更新后的決策點。
結合第一方面的第三種可能的實施方式,本發(fā)明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式,其中,上述方法還包括:將出現(xiàn)頻率滿足設定閾值的關鍵字,按照出現(xiàn)頻率由高到低的順序進行排序;根據(jù)排序結果,將設定數(shù)量的關鍵字作為最終的決策點。
結合第一方面,本發(fā)明實施例提供了第一方面的第五種可能的實施方式,其中,上述根據(jù)維修方案,生成對應的維修工單的步驟,包括:將維修方案推送至企業(yè)資產(chǎn)管理平臺,以使企業(yè)資產(chǎn)管理平臺生成對應的維修工單。
第二方面,本發(fā)明實施例提供了一種地產(chǎn)電力設備的運維裝置,裝置包括:故障信息獲取模塊,用于獲取來自電力設備管理系統(tǒng)發(fā)送的故障信息;分類模塊,用于通過預先建立的決策樹模型,對故障信息進行分類,得到分類結果對應的維修方案;決策樹模型通過對歷史運維數(shù)據(jù)進行監(jiān)督學習而建立;維修工單生成模塊,用于根據(jù)維修方案,生成對應的維修工單,以使運維人員根據(jù)維修方案維修電力設備。
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